网站建设方面的课程,国外 图片网站,软文案例大全,合肥全网推广以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALLE、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮#xff0c;可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助…以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图GIS地图绘制、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容成为不少科研工作者的第二大脑
本次我们通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例解锁大模型在科研、办公中的高级应用一起探索如何优雅地使用大模型。
【特色】
1、GPT与学科知识融合GPT深层应用一定是和本身研究的专业知识相融合
2、精选案例驱动学习以科研过程为线结合大量的精选实例掌握GPT技术的实际效果
3、实践技能培养不仅仅是理论更重视实践演练和项目操作以提升研究工作效率。
4、资源与支持内容中讲解多种辅助插件应用建立助学群促进学员之间的交流
开启大模型
1 开启大模型
1) 大模型的发展历程与最新功能
2) 大模型的强大功能与应用场景
3) 国内外经典大模型ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion、星火大模型、文心一言、千问等
4) 如何优雅使用大模型
案例1.1开启不同平台的大模型
案例1.2GPT不同版本的使用
案例1.3大模型文件上传和处理
基于ChatGPT大模型提问框架
2 提问框架提示词、指令
1) 专业大模型提示词助你小白变专家
2) 超实用的通用提示词和提问框架
3) GPT storeGPT商店产品及高级提问技巧
案例2.1设定角色与投喂规则
案例2.2行业专家指令合集
案例2.3角色扮演与不同角度提问
案例2.4分步提问与上下文关联
案例2.5经典提问框架练习提升模型效率
基于ChatGPT大模型的论文助手
3 基于AI大模型的论文助手
案例3.1大模型论文润色中英文指令大全
案例3.2使用大模型进行论文润色
案例3.3使用大模型对英文文献进行搜索
案例3.4使用大模型对英文文献进行问答和辅助阅读
案例3.5使用大模型提取英文文献关键信息
案例3.6使用大模型对论文进行摘要重写
案例3.7使用大模型取一个好的论文标题
案例3.8使用大模型写论文框架和调整论文结构
案例3.9使用大模型对论文进行翻译
案例3.10使用大模型对论文进行评论辅助撰写审稿意见
案例3.11使用大模型对论文进行降重
案例3.12使用大模型查找研究热点
案例3.13使用大模型对你的论文凝练成新闻和微信文案
案例3.14使用大模型对拓展论文讨论
案例3.15使用大模型辅助专著、教材、课件的撰写
基于ChatGPT大模型的数据清洗
4 基于ChatGPT的数据清洗
1) R语言和Python基础勿需学会能看懂即可
2) 数据清洗方法重复值、缺失值处理、异常值检验、标准化、归一化、数据长宽转换数据分组聚合
案例4.1使用大模型指令随机生成数据
案例4.2使用大模型指令读取数据
案例4.3使用大模型指令进行数据清洗
案例4.4使用大模型指令对农业气象数据进行预处理
案例4.5使用大模型指令对生态数据进行预处理
基于ChatGPT大模型的统计分析
5 基于AI大模型的统计分析
1) 统计假设检验
2) 统计学三大常用检验及其应用场景
3) 方差分析、相关分析、回归分析
案例5.1使用大模型对生态环境数据进行正态性检验、方差齐性检验
案例5.2使用大模型进行t检验、F检验和卡方检验
案例5.3使用大模型对生态环境数据进行方差分析、相关分析及回归分析
基于ChatGPT的经典统计模型
6 基于AI大模型的经典统计模型构建
案例6.1基于AI辅助构建的混合线性模型在生态学中应用
案例6.2基于AI辅助的全球尺度Meta分析及诊断、绘图
案例6.3基于AI辅助的生态环境数据结构方程模型构建
案例6.4基于AI辅助的贝叶斯优化及模型参数不确定性
基于ChatGPT的优化算法
7 基于AI大模型的频率派和贝叶斯派优化算法
案例7.1最小二乘法优化模型参数优化
案例7.2遗传算法、差分进化算法参数优化
案例7.3贝叶斯定理和贝叶斯优化算法
案例7.4蒙特拉罗马尔科夫链MCMC进行参数优化 基于ChatGPT大模型的机器学习
7 基于AI大模型的机器/深度学习
8 基于AI大模型的机器/深度学习
机器/深度学习线性代数基础、特征值和特征向量机器学习监督学习回归、分类、非监督学习降维、聚类特征工程、数据分割、目标函数、参数优化、交叉验证、超参数寻优主成分分析、LDA、NMS、T-SNE、UMAP、Kmeans、Agglomerative、DBSCAN支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost、AdaBoost、LightGBM、高斯过程深度学习算法神经网络、激活函数、交叉熵、优化器AI大模型的底层逻辑和算法结构GPT1-GPT4卷积神经网络、长短期记忆网络LSTM
案例8.1使用大模型指令构建回归模型多元线性回归、随机森林、XGBoost、LightGBM等
案例8.2使用大模型指令构建分类模型支持向量机、XGBoost等
案例8.3使用大模型指令构建降维模型
案例8.4使用大模型指令构建聚类模型
案例8.5使用大模型指令构建卷积神经网络
案例8.6使用大模型指令构建LSTM模型进行气象时序预测 ChatGPT的二次开发
9 基于AI大模型的二次开发
案例9.1基于API构建自己的本地大模型
案例9.2基于构建的本地大模型实现ChatGPT功能、模型评价和图像生成
案例9.3ChatGPT Store构建方法
基于ChatGPT大模型的科研绘图
9 基于AI大模型的科研绘图
1) 使用大模型进行数据可视化
案例9.1大模型科研绘图指定全集
案例9.2使用大模型指令绘制柱状图误差线、散点图、相关网络图、热图、小提琴图、箱型图、雷达图、玫瑰图、气泡图、森林图、三元图、三维图等各类科研图
案例9.3使用大模型指令对图形进行修改 基于ChatGPT大模型的GIS应用
11 基于AI大模型的GIS应用
1) R语言和Python空间数据处理主要方法
2) 基于AI大模型训练降尺度模型
3) 基于AI大模型处理矢量、栅格数据
4) 基于AI大模型处理多时相netCDF4数据
案例11.1使用大模型绘制全球地图
案例11.2使用大模型处理NASA气象多时相NC数据
案例11.3使用大模型绘制全球植被类型分布图
案例11.4使用大模型栅格数据并绘制全球植被生物量图
案例11.5使用大模型处理遥感数据并进行时间序列分析
案例11.6使用不同插值方法对气象数据进行插值
案例11.7使用大模型进行空间聚类分析
案例11.8使用大模型构建机器学习进行空间预测
基于ChatGPT大模型的项目基金助手
12 基于AI大模型的项目基金助手
1) 基金申请讲解
2) 基因申请助手
案例12.1使用大模型进行项目选题和命题
案例12.2使用大模型进行项目书写作和语言润色
案例12.3使用大模型进行项目书概念图绘制
基于大模型的AI绘图
12基于大模型的AI绘图
GPT DALL.E、Midjourney等AI大模型生成图片讲解
1) AI画图指令套路和参数设定
案例12.1使用大模型进行图像识别
案例12.2使用大模型生成图像指令合集
案例12.3使用大模型指令生成概念图
案例12.4使用大模型指令生成地球氮循环概念图
案例12.5使用大模型指令生成土壤概念图
案例12.6使用大模型指令生成病毒、植物、动物细胞结构图
案例12.7使用大模型指令生成图片素材从此不再缺图片素材
