影视公司网站模板,深圳骏域网站建设专家,丽水专业的网站建设,做网站哪种语言好Matlab并行编程之GPU
Matlab提供GPU上计算支持: 基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDA C/C开发等。对大规模数据处理#xff0c;复杂计算#xff0c;利用GPU计算能提供显著的性能加速效果.
Matlab同…Matlab并行编程之GPU
Matlab提供GPU上计算支持: 基础数据类型(gpuArray和对应API),支持GPU计算的内置函数和多个工具包,支持PTX内核对象加载,支持MEX函数使用CUDA C/C开发等。对大规模数据处理复杂计算利用GPU计算能提供显著的性能加速效果.
Matlab同时提供GPU有关的一些附加工具: 环境查询、GPU代码编译环境和工具、性能测量等
技术说明备注gpuArrayGPU端的Array数据类型,多个内置函数支持数据转换、在GPU设备端计算图像处理、信号处理、深度学习等多个工具包都提供对gpu设备上数据计算支持NVIDIA ptx内核对象可加载编译后的ptx内核对象(编译: nvcc -ptx myFun.cu),设置运行环境准备数据用feval调用执行GPU上计算Matlab版本要和CUDA Toolkit版本对应包括C/C编译器; 需正确版本CUDA Toolkit开发环境mex函数mex内函数使用GPU kernel函数进行计算(用mexcuda编译)和开发CUDA C/C程序完全相同,CUDA Toolkit版本需要兼容;可使用GPU加速库,使用多个GPU卡 支持GPU计算的一些函数 GPU MEX函数步骤
