新都有没有做网站的,网上商城采购,超人气网站是这样建成的,河北省建设工程招标投标网站1577. 数的平方等于两数乘积的方法数
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提示
给你两个整数数组 nums1 和 nums2 #xff0c;请你返回根据以下规则形成的三元组的数目#xff08;类型 1 和类型 2 #xff09;#xff1a;
类型 1#xff1a;三元组 (i, j, k) #xff…1577. 数的平方等于两数乘积的方法数
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提示
给你两个整数数组 nums1 和 nums2 请你返回根据以下规则形成的三元组的数目类型 1 和类型 2
类型 1三元组 (i, j, k) 如果 nums1[i]2 nums2[j] * nums2[k] 其中 0 i nums1.length 且 0 j k nums2.length类型 2三元组 (i, j, k) 如果 nums2[i]2 nums1[j] * nums1[k] 其中 0 i nums2.length 且 0 j k nums1.length 示例 1
输入nums1 [7,4], nums2 [5,2,8,9]
输出1
解释类型 1(1,1,2), nums1[1]^2 nums2[1] * nums2[2] (4^2 2 * 8)
示例 2
输入nums1 [1,1], nums2 [1,1,1]
输出9
解释所有三元组都符合题目要求因为 1^2 1 * 1
类型 1(0,0,1), (0,0,2), (0,1,2), (1,0,1), (1,0,2), (1,1,2), nums1[i]^2 nums2[j] * nums2[k]
类型 2(0,0,1), (1,0,1), (2,0,1), nums2[i]^2 nums1[j] * nums1[k]示例 3
输入nums1 [7,7,8,3], nums2 [1,2,9,7]
输出2
解释有两个符合题目要求的三元组
类型 1(3,0,2), nums1[3]^2 nums2[0] * nums2[2]
类型 2(3,0,1), nums2[3]^2 nums1[0] * nums1[1]示例 4
输入nums1 [4,7,9,11,23], nums2 [3,5,1024,12,18]
输出0
解释不存在符合题目要求的三元组提示
1 nums1.length, nums2.length 10001 nums1[i], nums2[i] 10^5 解决思路直观来看直接暴力遍历算法也是正确的然而时间复杂度比较高O(n^3),根据leetcode的规律只有数据规模小于100的时候才能使用这个复杂度的算法。所以需要优化这里使用哈希表记录每个数组的平方值然后统计第二个数组中nums1[j] * nums1[k] 是否第一个数组中的平方值有的话就相加没有就继续。复杂度可以降低为O(n^2),通过测试。
class Solution {
public:int numTriplets(vectorint nums1, vectorint nums2) {int n nums1.size();int m nums2.size();unordered_maplong, int square_count1;unordered_maplong, int square_count2;int count 0;// 计算 nums1 和 nums2 每个元素的平方并存储在哈希表中for (int num : nums1) {long square (long)num * num;square_count1[square];}for (int num : nums2) {long square (long)num * num;square_count2[square];}// 枚举 nums1 的所有可能的两个元素的乘积for (int i 0; i n; i) {for (int j i 1; j n; j) {long product (long)nums1[i] * nums1[j];// 检查 product 的平方是否在哈希表中countsquare_count2[product];}}// 枚举 nums2 的所有可能的两个元素的乘积for (int i 0; i m; i) {for (int j i 1; j m; j) {long product (long)nums2[i] * nums2[j];// // 检查 product 的平方是否在哈希表中countsquare_count1[product];}}return count;}
};
执行用时分布
135ms
击败34.58%使用 C 的用户
消耗内存分布
37.60MB
击败9.34%使用 C 的用户
官方题解给了更快的算法。随着AI的大模型普及以后程序员可能会成为历史可能以后编程就是提示和应用工程师。但是算法的思想和解决问题的能力这个暂时是AI无法替代的。
