自己做的网站怎么放到小程序,做商城网站需要多少钱,网页版游戏在线玩无需登录,在线设计平台的概念来源#xff1a;智车科技摘要#xff1a;本文从工业互联网的典型应用—车联网谈起#xff0c;从工业网联技术发展过程的视角分析了工业智联网的构架、关键技术和前沿趋势#xff0c;对智联网视域下的未来智联交通作出了展望。随着智能技术的发展#xff0c;从工业互联网发… 来源智车科技摘要本文从工业互联网的典型应用—车联网谈起从工业网联技术发展过程的视角分析了工业智联网的构架、关键技术和前沿趋势对智联网视域下的未来智联交通作出了展望。随着智能技术的发展从工业互联网发展到工业智联网是必然趋势。工业智联网是新一代人工智能技术、知识工程技术与制造业深度融合的产物是未来工业的核心基础设施和新型经济形态的支撑科技。 本文从工业互联网的典型应用—车联网谈起从工业网联技术发展过程的视角分析了工业智联网的构架、关键技术和前沿趋势对智联网视域下的未来智联交通作出了展望。 谈谈车联网 首先谈一下车联网的概念简单来讲就是车辆无线通信设备之后可以实现车-X、车-互联网的无线通讯和信息交换使得信息网络平台提取车辆实时静、动态数据最终可实现车辆智能化控制。 因此车联网的发展的最终方向为智能网联汽车和车路协同。 智能网联汽车需要有感知、信息交互和服务的能力。 感知能力又包含内部感知和外部感知两方面。内部感知为车辆内部装有传感器感知车辆运行状态参数驾驶人状态测量外部感知为通过雷达、摄像头、GPS等传感器获取周围道路环境信息。 信息交换的能力包含与互联网相连实现智能化车辆控制与智能化交通控制的车网互联能力和与他车互联实现碰撞预警、自动避障、车距保持、路况分享等的车车互联两方面的能力。 智能网联汽车服务的能力体现在车路互联的能力即可以实现与路侧设备相连实现运输管理、车速引导、信号控制、施工区提醒等。 车路协同要实现的是车车、车路间智能协同与配合充分利用交通系统的时空资源以降低事故、节约能耗。根据美国Safety Pilot项目研究成果显示车路协同可降低事故率44%《美国NHTSA研究报告》提到车路协同技术可实现节约能耗39%。车路协同架构 现有交通方式的弊病是人适应系统现急需“人适应系统”向“系统适应人”转变。 例如从北京到青岛要坐航班坐几点的航班到这边来几点钟上车我们都是适应交通系统。我们设想如果什么时候是交通系统适应人这才是真正的人工智能人工智能跟交通紧密结合。 人适应系统就会面临很多问题这里举一个例子从北京到上海也不容易现在想想到上海开会需要提前订票然后到达地铁站在地铁需要安检以后到浦东机场然后下来以后还要看看有没有人接没有人接就骑共享单车到会场整个这个过程需要提前购票、早到等待、晚到改签、多次安检、等行李、等出租、堵车等一系列需要人去适应交通系统的过程。 我们设想什么时候能够系统适应人那什么叫系统适应人呢简单来说就是每个人出行时都可以得到一份一体化的交通出行定制方案。 这里举个例子比如从北京到青岛会议中心去我买一张票打包的交通方案就已经生成比如方案一是时间最短、方案二为花费最低选择一种方案之后可一票出行在出行过程中可一站安检全程通行然后有实时的航班或高铁到站即可出发避免等待行李也由专车运送到青岛当地以后共享出租就根据系统已经检测到行李所在车辆以及一起去青岛会议中心的朋友接上后直接送达终点根据车路协同系统也不会有堵车的情况。 每个人都享受到的是定制化服务或者多样化的个性化服务这才是我们认为的“交通出行系统适应人”这里讲的人工智能跟交通车联网是这个意义的车联网根本不是传统上的人适应交通系统是这样一种颠覆性的我们对交通的认识。 未来交通新技术 上面讲的系统适应人能不能做到目前看有可能为什么有可能因为有N 信息网Network、B大数据Big data、A人工智能AI。即将新一代信息技术与综合交通的深度融合。 具体来讲就是是网联化、自主化的智能载运工具协同化、智能化的智能基础设施知识化、个性化的智能运行服务相结合。这样才能驱动我们进入智联交通社会 天地空网络首先第一要采集所有信息都得感知需要实现有天空地网络一体化为采集所有信息奠定很好的网络条件。 网联化系统结构数据采集/运行决策更快、更全、更准 大数据可以利用大数据洞察、理解、预测复杂的交通系统里的演化规律利用这个演化规律知道哪里堵哪里不堵然后实现检测。 因此要做好大数据基础设施的全面建设。包括能够实现计算EB级数据中心、PB级网络应用、百亿级记录额超大规模数据量的服务器可实现空管指令、客票信息、监控影像等功能的高低并存数据价值的数据分析及显示系统以及能够实现跨域系统汇聚互联包括政府资源开放、网络资源汇聚、系统互联 做好了基础建设才可以实现包括能源消耗、公共卫生、大气污染等多维度更全面数据呈现更直观数据更准确以及细节更深入的智能交通系统。 定制服务“三层四片”架构 实现交通的定制服务可采用“三层四片”的理论架构体系。 首先说“三层”。 第一层即上图中最底下这一层实际上把泛在网络、各种与交通有关的信息进行采集把信号变成信息。 第二层利用智能边缘计算因为以后的汽车都可以实现工业化跟信息化两化融合而其中最大的赋能技术是5G5G新能源汽车就可以质变到工业物联网在这样一个大网络里面都可以放一个超级计算汽车终端的计算就属于边缘计算。有了智能边缘计算以后就可以实现由信息到知识而且是可信的知识。 到了第三层我们真的能够实现智慧的决策和服务就是完全多样化。 因此简单总结来看第一层是泛化的感知第二层是边缘的网络化计算第三层是无所不在的智慧服务。 支撑这三大层需要什么技术呢这就要讲到“四片”。 首先是能够自组织这种分布式的阶层要要能自己组织起来另外要可信和安全还要能够自然交互最后能给达到群智和优化。 实现“三层四片”以后我们交通就会产生革命性的影响最终实现时间分配准——分钟级、空间分配精——米级、服务分配优——个人级。 比如我们转乘交通工具先我们转乘的交通工具都是按小时计以后都是分钟计我们的转乘转地铁都是几百米坐共享单车、打的也得几十米以后到米级以后我们享受的服务不再是一个航班几百人而是每个人都可以享受定制化的服务。 这里详细讲解一下定制化服务的这三大特性。 定制化服务特性之——准 柔性计划、多元融合 怎么做到“准”呢如果有了柔性计划、多元融合我们采用大区域的气象、交通状态信息也可以实时获取以后通过大数据系统的计算我们就可以进行多元计划的融合我们出行计划就可以进行动态分级调整。因此就可以实现陆海空天一体的时间的智能化分配。最终使得我们出行计划的分辨率就可以从天计/小时计到分钟计。这就是从时间上来说比较“准”。 定制化服务特性之——精 按需匹配、跨界使用 第二个定制服务要实现空间上的“精”利用智能技术将铁路、公路、水运赋能都让他们实现智能化或无人化如无人汽车、无人货车、无人飞机等等这些智能化或无人化的交通工具可以进行协同智能、多式联运智能实现全程一体化精准匹配。最终打通最后一公里从而实现出行行程空间分辨率由步行距离千米级到米级。 小尺度气象、交通状态感知 - 知识图谱构建 - 载运工具索引 定制化服务特性之——优 组合优化、人机交互实现个性化 第三个定制服务为“优”这里把交通对象智能优化实现线上线下个性化推荐以及多样化交互我们就有可能实现个性化定制的交通系统适应人的目标在出行选择服务分辨率上实现由群体级向个人级的跨越。 从车联网到智联网正如刚才所讲人工智能跟车联网结合以后颠覆了我们对交通的再认识原来我们是人适应交通系统现在我们可以交通系统适应人。交通系统适应人以后我们的转乘时间到分钟级步行距离到米级我们的出行由群体到个性化每个人都打得起飞的。这就是人工智能对车联网的影响。 能不能做到能从车联网到最后自主交通阶段即可实现。这里有一个视频演示比较直观的展示了未来交通智联网系统运行情况。 工业智联网 下面讲一下工业智联网工业智联网不是我的本行这里讲的快一点。 首先看一下工业网联技术主要阶段如下图 技术发展聚焦于工业现场的过程信息化与自动化 目前工业智联网的用处还比较遥远但是跟交通领域的结合是最快的用途。所以我们就会想智联网跟车联网有什么样的最大公约数呢 我们讲的工业互联网都是从消费领域进入到工业领域原来我们在交通领域叫人车路到了工业领域叫人、设备、数据两者都是以人为中心的三个要素这个是最大公约数。 这里我们还得看三个层即网络、计算、服务。 但不管是感知采集、设备管理、数据服务但是工业互联网确实有问题不能按需连接、缺乏知识分析、服务能力也不足这些问题该怎么办深度融合等这里就不说了。 下图是我自己原创的包括网络、计算、服务三个层面网络采集感知完数据以后加上智能计算就得到信息这就是智能化的感知信息第二层是计算计算都应该是自动化的如果加上感知计算把感知的信息事先把有的知识融入就介意把这种边缘计算从信息变成了知识第三层是服务服务大多数谈的都是应用如果把智能服务和应用结合就形成了智慧。所以我们就从网络感知到知识到服务就变成了信息、知识、智慧。因此这里认为工业互联网和工业智联网最大的区别四个字一个是更强调知识一个更强调智能这是两个最大的区别。 看下面这张图这张图跟车联网是不是高度相似这是因为我是研究综合交通的所以我觉得车联网和智联网如何找到最大公约数支撑我们的智联网就可以了。 因此我把刚才的三层四片就改成了A1到A3B1到B4。A1到A3还是网络、计算和服务但是这时候已经发生了变化网络变成了智能感知计算变成了知识计算服务变成了智慧服务。 什么叫做感知感知就是宽带泛在的网和分布式智能感知智能边缘计算和自主知识获取是知识计算多元化与个性化的智慧服务就是智慧服务。 怎么能够达到呢还要解决四个关键技术B1是网络与信息的自组织B2是信息可信B3是自然交互与虚实交互现在我们的交互也是一个大问题B4是群智决策。所以工业智联网的核心是什么是无所不在的智能与自主。 A1网络为宽带泛在网与分布式智能感知即工业智联网的基层为宽带、泛在、自主感知A2计算为边缘智能计算与自主知识获取即工业智联网的计算特征为数据到知识A3服务为多元化与个性化的智慧服务即工业智联网的目标提供个性化智慧服务B1为网络与信息的自组织即工业智联网物理层为资源自组织B2为信息可信即工业智联网可信环境可用区块链B3为自然交互虚实交互即工业智联网智能表现形式以人为中心的自然交互B4为群智决策即智联网的本质特征为人机物环融合。智联交通网 从车联网到智联网最终实现自主的交通系统即从网络、计算、服务三个层面的数据交互、信息叠加和被动服务分别到信息交互、知识积累和主动服务的过程。 自主交通是什么样的交通呢下面这张图非常重要。 这张图里面首先我们看技术对象最重要的是从左边的框框到右边的框框左边的框框是人在环、机在环、智在环人机环环环相扣右边是人际网、物联网、人流网、物流网网网智联。 其中车路智联网是基础但是我们要跳出地面还需要有空地智联网和空天智联网这样全空间既可以充满网络立体化的网络保障信号随时随地获取。左边为智联网里面的基础设施分为有节点智联网和枢纽智联网因为我们不能一下子过渡到无人网络它也是一个循序渐进的过程因此右边显示了有人和无人结合的混合智联网。 车路智联网车路智联网是由智能车辆和智能道路的协同运行。 这个视频可以非常直观的展示智能车路网能够达到的效果即在十字路口的行人、非机动车和机动车都不用等待即可通行而且不会发生碰撞可大大提升交通效率和安全性。 编队行驶降低车间距减阻提效协同避让无须红绿灯空地智联网下一个是空地智联网这是我自己的专业方向我就弄得比较细。一个是随时点到点下一步我们叫随地门到门怎么做到即通过智慧繁衍包含智慧嵌入、边缘计算、知识生成、全网共享四个方面第二是量身定制的服务包含空间优先、时间优先、舒适优先、代价优先最后构建一个地空协同的管理体系和空中立体的生态体系。 空天智联网另外讲一讲空天智联以后上天跟我们坐交通是一样的要轨道要智能轨道、结伴飞行、安全监控、任务重构个性化遨游这个可能是2050年以后的事。 物流智联网 下面简单讲讲跨界智联网这里首先讲到物流物流以后就是4个A你收信你可以在任何时间、任何路线、任何方式选任何书信以后我们在走的过程中就收信了吃饭的时候信就来了自助餐就来了是这么一种所以以后就是智慧新物流。综合交通物流新业态 枢纽智联网交通枢纽通过数据化到信息化到知识化到自动化到智能化再到拥有智慧之后以后无人汽车、水上停机坪任何一个地方都可以停但是都是按照智能的规则。所以是按需定容无缝调度这样来进行。 混合智联网最后是混合智联网有人无人该怎么办它是一个混合空运下的融合运行。未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能互联网和脑科学交叉研究机构。未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
