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FILS设计了一种线性相位FIR滤波器，它可以最小化理想分段线性函数与滤波器在一组期望频带上的幅值响应之间的加权积分平方误差。
b = firls(n,f,a)
b = firls(n,f,a,w)
b = firls(n,f,a,ftype)
b = firls(n,f,a,w,ftype)f是在0和1之间的范围内指定的频率点对的…firls函数功能
FILS设计了一种线性相位FIR滤波器，它可以最小化理想分段线性函数与滤波器在一组期望频带上的幅值响应之间的加权积分平方误差。
b = firls(n,f,a)
b = firls(n,f,a,w)
b = firls(n,f,a,'ftype')
b = firls(n,f,a,w,'ftype')f是在0和1之间的范围内指定的频率点对的矢量，其中1对应于奈奎斯特频率。频率必须按递增顺序排列。允许重复的频点，并且实际上可以用来设计与具有矩形(Rectwine)窗口的fir1和fir2函数返回的滤波器完全相同的滤波器。
a是在f中指定的点处包含所需幅度的向量。
下图说明了定义所需振幅响应时f和a矢量之间的关系
例子
设计了一个过渡带在 0.25 π 0.25\pi
