万网如何上传静态网站,电商网站设计风格和内容,深圳东门属于哪个街道,win优化大师怎么样回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数) 文章目录 回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数)预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 GRU神经网络是LSTM神经网络的一种变体#xff0c;LSTM 神经网 …回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数) 文章目录 回归预测 | MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数)预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 GRU神经网络是LSTM神经网络的一种变体LSTM 神经网 络是在RNN的基础上发展起来的。RNN是一种成熟的机器学习方法在处理时序数列方面具有着很大优势。RNN中包含信号反馈结构能将t时刻的输出信息与t时刻之前的信息相关联具有动态特征和记忆功能。 RNN结构包括输入层、隐藏层和输出层其中隐藏层包含反馈结构;t时刻的输出值是该时刻及其之前时刻的输入信息共同作用的结果;RNN能够有效地分析和处理较短的时序数列但不能分析和处理维 度过长的时序数列否则会产生“梯度消失”或“梯度爆炸”的现象。针对这一问题H等提出了一种RNN改进结构LSTM神经网络其隐藏层结构如图示。 LSTM神经网络基于隐藏层中的记忆单元遗忘门、输入门和输出门实现时序上的记忆可控改善了RNN长期记忆力不足的问题但其隐藏层的结构过于复杂样本训练需要花费大量的时间。 基于LSTM神经网络cho等提出了GRU神经网络利用重置门和更新门代替LSTM神经网络中的遗忘门、输入门和输出门。LSTM神经网络和GRU神经网络在隐藏层内具有相似的数据流但GRU神经网络中没有单独的存储单元因此样本训练效率更高。GRU神经网络的隐藏层结构示意图。由图可见更新门控制前一时刻的信息对当前时刻的影响程度更新门的值越大前一时刻的信息对当 前时刻的影响越小重置门控制对前一时刻信息的接收百分比重置门的值越大对前一时刻的信息接收的越多。
程序设计
完整源码和数据获取方式1私信博主回复** MATLAB实现GRU(门控循环单元)多输入单输出(不调用工具箱函数)**获取。完整源码和数据获取方式2订阅《GRU门控循环单元》专栏订阅后两天内私信博主获取程序和数据专栏外只能获取该程序。
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行
%-------------------------------------------------------------------------------------
%% 导入数据
res xlsread(data.xlsx);%% 划分训练集和测试集
temp randperm(103);P_train res(temp(1: 80), 1: 7);
T_train res(temp(1: 80), 8);
M size(P_train, 2);
%-------------------------------------------------------------------------------------
P_test res(temp(81: end), 1: 7);
T_test res(temp(81: end), 8);
N size(P_test, 2);
%-------------------------------------------------------------------------------------
%% 数据归一化
[P_train, ps_input] mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test mapminmax(apply, P_test, ps_input);[t_train, ps_output] mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test mapminmax(apply, T_test, ps_output);% MAE
mae1 sum(abs(T_sim1 - T_train)) ./ M ;
mae2 sum(abs(T_sim2 - T_test )) ./ N ;disp([训练集数据的MAE为, num2str(mae1)])
disp([测试集数据的MAE为, num2str(mae2)])% MBE
mbe1 sum(T_sim1 - T_train) ./ M ;
mbe2 sum(T_sim2 - T_test ) ./ N ;disp([训练集数据的MBE为, num2str(mbe1)])
disp([测试集数据的MBE为, num2str(mbe2)])参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/129252252 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128172453
