网站子站怎么做的,织梦网站怎么做索引地图,个人备案可以做哪些网站,wordpress windows 安装本篇文章主要罗列了pandas模块中serie的基本使用。环境是jupyter notebook python 3.7。
serie是能够保存任何类型数据的一维数组#xff0c;轴标签统称为索引#xff0c;索引必须是唯一的散列且与数据的长度相同#xff0c;默认情况下为np.arange(n)。
首先是import pand…本篇文章主要罗列了pandas模块中serie的基本使用。环境是jupyter notebook python 3.7。
serie是能够保存任何类型数据的一维数组轴标签统称为索引索引必须是唯一的散列且与数据的长度相同默认情况下为np.arange(n)。
首先是import pandas模块
import pandas as pd1.创建一个系列series create
\space\space\space\space a.通过python list创建serie
arr [0, 1, 2, 3, 4]
s1 pd.Series(arr)结果如下 :
\space\space\space\space b.创建系列时可以自定义index索引
arr [0, 1, 2, 3, 4]
order [1,2,3,4,5]
s2 pd.Series(arr, indexorder)结果如下 :
\space\space\space\space c.通过numpy Ndarray 创建系列
和python list一样使用numpy ndarray也可以创建serie同时索引不一定需要是自然数可以是自定义的任何确定的数字字符串。
import numpy as np
n np.random.randn(5) # 创建一个随机的Ndarray
index [a,b,c,d,e]
s3 pd.Series(n,indexindex) #索引可以不是自然数结果如下 :
\space\space\space\space d. 通过字典创建serie
d {a:1, b:2, c:3, d:4, e:5}
s4 pd.Series(d)结果如下 :
2.对系列进行操作 serie manipulation
\space\space\space\space a. 改变索引
s1.index np.array([A,B,C,D,E])结果如下: 将原先的0-5索引改为ABCDE
\space\space\space\space b. 对serie进行切片
使用中括号可以获取serie的一部分注意冒号是前包含后不包含的关系例如在下面的例子中切片部分索引的范围是[1,4)。
s1[1:4]
#s1[:]
#s1[3:]
#s1[:3]结果如下:
\space\space\space\space c. 在serie的末尾添加另一个serie
s4 s1.append(s3)
print(s4)结果如下:
\space\space\space\space d.丢弃serie中的某一项
s4 s4.drop(e)
print(s4)结果如下:
\space\space\space\space e.基本运算加减乘除
arr1 [0,1,2,3,4,5,7]
arr2 [6,7,8,9,5]
s5 pd.Series(arr2)
s6 pd.Series(arr1)
s5 s5.add(s6)
print(s5)
#s5.sub(s6)
#s5.mul(s6)
#s5.div(s6)使用add方法会对相对应的项进行加法运算未定义的项在进行加减乘除运算后会变为np.nan未定义。 两个serie进行加法运算的结果如下: 其余的基本运算与加法类似。
\space\space\space\space f. serie的统计学属性
使用describe方法可以输出serie的统计学属性
s5.describe()结果如下: 参考: pandas入门之serie Youtube pandas tutorial