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前言
大家好我是二蛋一个热爱技术、乐于分享的工程师。在过去的几年里我一直通过各种渠道与大家分享技术知识和经验。我深知每一位技术人员都对自己的技能提升和职业发展有着热切的期待。因此我非常感激大家一直以来对我的关注和支持。
为了回馈大家的厚爱我决定启动一项特别的赠书活动。我希望通过这个活动能够让更多的读者获得有价值的技术支持并提高自己的技能水平。
在这个活动中我将不定期向大家赠送一本技术相关书籍。这些书籍涵盖了各种技术领域包括编程、人工智能、大数据等等。每一本书都是经过我精心挑选力求为大家带来最有价值的内容。
同时为了更好地满足读者的需求我在每期的赠送活动中都会开展投票。大家可以根据自己的兴趣和需求投票表决想要获得的书籍。这样我就能更好地为大家提供所需的技术资源。
我相信通过这个活动我们可以共同成长一起在技术的道路上不断探索和进步。希望大家可以积极参与这个活动一起分享技术的快乐。
活动规则
关注我的博客成为我博客的关注者你将第一时间收到所有新的博客文章和活动信息。留言参与在每一期文章下方留言留言内容见每期的参与方式。公布结果在评论中抽取几名幸运读者免费赠送获奖名单将在2023/11/23 12:00:00置顶评论区。
抽选粉丝算法见CSDN评论区粉丝幸运抽选完全透明。
每期活动将在获奖名单公布后结束。
参与方式
参与赠书活动非常简单大家只需按照以下步骤操作即视为参与
关注博主。在本文下方评论 “机器学习”。
同时关注公众号留言“CSDN昵称xxx:二蛋赠书第xx期”增加抽奖权重。 如下图则视为成功增加抽奖权重 本期赠送书籍介绍 本书作者拥有密歇根大学数学博士学位曾担任Google和Apple工程师是机器学习布道者。本书是他这些年的成果结晶。本书将理论与实践结合以图的形式讲解机器学习经典算法。全书共13章。第1章、第2章、第4章主要对机器学习基本概念、机器学习类型、优化训练过程进行介绍。 这对初学者形成机器学习思维习惯非常有益。第3章和第5~12章对9类经典的机器学习算法进行了系统介绍包含问题提出、原理解释、代码实现等方面。第13章列举了真实示例。本书提供了丰富的代码和视频资源。建议读者一边阅读本书一边动手实践调试源码并根据自己的实际需要研究问题阅读文献并改进源码解决自己的问题。本书可作为本科高年级和研究生教材面向对编码感兴趣但不擅长数学的读者(非专业人士)。同时可作为计算机科学学者、企业工程师的参考书。 出版社清华大学出版社。https://item.jd.com/13768333.html 作者介绍 Luis G.SerranoZapata Computing公司的量子人工智能研究科学家。Luis曾在谷歌担任机器学习工程师在苹果担任首席人工智能教育家并在优达学城担任人工智能和数据科学内容负责人。Luis拥有密歇根大学数学博士学位、滑铁卢大学数学学士和硕士学位并在蒙特利尔魁北克大学Combinatoireet d’Informatique Mathematique实验室担任博士后研究员。Luis拥有一个关于机器学习的热门YouTube频道订阅者超过85000名视频总观看数量超过400万次。此外Luis也经常在人工智能和数据科学会议上发表演讲。 内容简介 阅读《机器学习图解》即使你仅掌握高中数学知识也能理解和应用强大的机器学习技术简单来讲机器学习是一套以算法为基础的数据分析技术你提供的数据越多算法反馈的结果越好。ML驱动了很多尖端技术如推荐系统、面部识别软件、智能音箱和自动驾驶汽车。 《机器学习图解》不落窠臼示例丰富精选的练习十分有趣插图清晰讲解机器学习的核心概念。 《机器学习图解》以简明易懂的方式介绍机器学习的算法和技术。 《机器学习图解》不谈深奥的术语只通过基本代数知识提供清晰的解释。你将使用Python构建有趣的项目包括垃圾邮件检测和图像识别模型还将学习清理和准备数据的实用技能。 主要内容 分类和划分数据的监督算法 清理和简化数据的方法 机器学习包和工具 复杂数据集的神经网络和集成方法 阅读门槛 读者阅读《机器学习图解》前了解Python基础知识不必了解机器学习知识。 读者对象 机器学习是人工智能的一部分很多初学者往往把机器学习和深度学习作为人工智能入门的突破口非科班出身的人士更是如此。 获奖名单
CSDN昵称敬请期待敬请期待敬请期待
结语
最后再次感谢你的关注和支持。期待着在赠书活动中与你相遇共同探索技术的世界。
敬祝阅读愉快
