手机开发网站开发,网站建设与管理必修,2014最新网站模板-网页模板免费下载-风格吧,动漫设计属于什么大类前言#xff1a;这次我们要做的是一个物堆(也可以是沙、矿堆之类)的数据集#xff0c;用于语义分割。我们的工作#xff0c;就是要使用labelme工具#xff0c;利用原图1.jpg生成它的标签图片1.png#xff0c;得到的最终结果像下面这样#xff1a;1. 安装 Anaconda3具体安…前言这次我们要做的是一个物堆(也可以是沙、矿堆之类)的数据集用于语义分割。我们的工作就是要使用labelme工具利用原图1.jpg生成它的标签图片1.png得到的最终结果像下面这样1. 安装 Anaconda3具体安装步骤以及下载地址可见Anaconda3tensorflow2.0.0PyCharm安装与环境搭建中的Anaconda3安装部分。已经安装过了可跳过这一步~2. 安装 labelme(1)第一步打开Anaconda Prompt 然后使用conda创建一个虚拟环境并命名为labelme。conda create -n labelme python3.6(2)进入创建好的虚拟环境conda activate labelme(3)下载安装labelmepip install labelme如果速度太慢的话可改用清华镜像源下载(推荐)方法如下pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple labelme如果没有报错的话到这一步你就安装完成了3. 使用 labelme(1)打开 labelme 界面在刚才创建的虚拟环境下打开labelme。如下图所示直接输入label然后回车。注如果你之前不小心退出了labelme虚拟环境需要重新进入该环境下。打开之后labelme的界面就像下面这样(2)标注数据集第一步点击open。打开你准备好的数据集选中第一张图片打开。比如下面我打开的图片是302.jpg第二步点击 create polygons 开始描点。描点一定要细致要将目标(这里是物堆)刚好框住。就像下面这样锚点完成后会自动跳出下图页面让你标注类别。这里因为我只需要判断出物堆的区域所以类别直接命名为1即可。然后点击保存就得到了对应的json文件。如下图所示(3)生成 png 图片标签在开始菜单再次找到 Anaconda Prompt 打开。注意第一次打开的 Anaconda Prompt 不要关。第一步先进入已经创建好的labelme环境conda activate labelme第二步cd 到刚才生成的json文件地址。比如我生成的302.json文件在C:\Users\yibo_liu\Desktop\沙堆数据集\数据集test。那就cd 到该目录下第三步运行如下代码labelme_json_to_dataset .json比如我要生成 302.json 的 png 标签文件就像下面这样这一步完成后就生成了302_json文件我们最终需要的png标签就在这个文件夹里。最后打开302_json文件需要将里面的 label.png 重命名为 302.png这就是我们最终要的标签。注意标签图片名一定要和原图对应。到这里就完成了一张图的标注过程。最终需要将所有重命名后的png标签图片存有序地放在一个文件里。本文同步分享在 博客“AI 菌”(CSDN)。如有侵权请联系 supportoschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”欢迎正在阅读的你也加入一起分享。
