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* 数据库魔力象限2022#xff1a;阿里领先、腾讯再次进入
* 2021 藏在魔力象限中的数据库江湖
* Gartner云计算魔力象限2018
概述
Gartner云数据库魔力象限#xff08;后简称“象限”或“MQ”#xff09;一…这是一个跨越数年的系列历史文章参考
* 数据库魔力象限2022阿里领先、腾讯再次进入
* 2021 藏在魔力象限中的数据库江湖
* Gartner云计算魔力象限2018
概述
Gartner云数据库魔力象限后简称“象限”或“MQ”一直是全球数据库领域的年度”锦标赛”其目标是帮助企业技术决策者选择更加适合的数据库厂商。也因为Gartner的专业与专注其榜单在各个领域都被众多的企业技术决策者所认可。所以数据库领域的MQ也就成为了各大厂商一场年度重要的”考试”。今年的结果放榜了 中国数据库厂商阿里云孤军奋战
虽艰难但依旧在向前
Gartner的云数据库魔力象限是一个全球范围内的比较也重点关注厂商在全球市场的表现。所以即便部分中国厂商在中国这个单一市场上做得很好也无法受到认可。
在今年的全球魔力象限中中国厂商只剩下阿里云数据库在孤军奋战。在诸如SAP、IBM、Teradata等一众厂商均跌出领导者象限的背景下阿里云数据库不仅稳居全球领导者而且其位置相比于去年无论是横纵坐标均有增强这是非常了不起的。 在2018年李飞飞原犹他大学教授IEEE/ACM Fellow正式加入阿里巴巴成为阿里数据库事业部的掌门人。自此阿里云数据库也吹响了征战全球市场的号角。从Oracle、到去IOE、到异地多活、到全面云化/PolarDB、到一站式数据平台在Gartner魔力象限中起伏的攀登曲线就是这个艰难过程的“可视化”。
Gartner认为阿里云数据库持续在云原生方向的创新包括资源弹性、计费模式、混合云等已经让该厂商从一个云数据库的追随者成长为一个原创的云原生平台的厂商shifted the vendor from a cloud DBMS follower to a provider of original native cloud solutions。
另一方面也可以注意到跌出领导者象限的厂商其对应的云战略通常也是相对失败的这则是“云计算”是如何重塑数据库领域的具体表现。
比较遗憾的是在继去年华为退出魔力象限后今年腾讯云也退出了该魔力象限。
在“象限”报告最后的“Honorable Mentions”部分提到的中国厂商包括OceanBase、华为云、腾讯云、PingCAP/TiDB总部在Sunnyvale CA姑且也算是中国厂商吧等。其中OceanBase在中国分布式数据库市场有着非常强的表现包括产品能力、性能以及市场占有率。
新增分布式关系型数据库厂商 Yugabyte
今年象限中新增了一个独立的分布式关系型数据库厂商Yugabyte。他们的主要产品是YugabyteDB一个基于PostgreSQL的分布式数据库可以运行在云上也可以运行在本地环境。
在分布式关系型数据库这块市场上国内厂商有TiDB、OceanBase海外有CockroachDB依旧在象限中加之今年Aurora Limitless发布可以预见这块并不宽敞的赛道上未来的竞争会更加激烈。换个角度来看也说明随着数字化的更加深入这个赛道似乎有一些转暖的迹象。
也非常期待未来TiDB、OceanBase、PolarDB-X、TDSQL、GaussDB等能够在全球市场一展拳脚。
领跑组Amazon、微软、Oracle、Google
从2013年2016年Oracle和Microsoft一直是“绝对第一梯队”并保持着统治性的领先。随着云计算的成熟自2017年Amazon开始进入“绝对第一梯队”2021年开始Google进入该“梯队”Oracle虽然依旧保持在梯队中但位置已经开始有一些相对落后。
在过去十年中一直保持在“绝对第一梯队”就是“微软”实属不易。微软是一家“巨无霸”公司过去十年从企业软件到云计算再到AI争夺战微软都是其中的“弄潮儿”。在数据库领域微软有老牌数据库SQL Server云上是SQL Database还是自研的多模数据库Cosmos DB以及托管数据库系列Azure Database有着非常完善的数据库产品组合。不过Azure的产品和控制台体验真的还是待提高的Gartner的用户调研中也收到很多类似的反馈。 Oracle依旧拥有地表最强的数据库产品Oracle数据库以及最流行的开源数据库MySQL。但受限于其在云计算市场表现很多企业在选择数据库时会同时考虑云平台的集成度这也让Oracle感受到了巨大的危机。
Google是云计算的“后来居上者”。Google通过开放的策略在云计算领域在逐步赶超对手。他的“开放”包括面向生态的开放以及面向其他所有云的开放。例如Google云提供的一方托管数据库产品种类应该是最少的Google鼓励用户使用第三方厂商基于Google云构建的服务例如MongoDB等而不是全部都由Google一方提供再比如Google通过BigLake服务很好的兼容不同的云平台与环境无论企业的数据在哪里Google都提供了非常好兼容性最终帮助用户使用Google云平台的分析服务构建自己的Lakehouse。
亡羊补牢为时未晚EDB因云回归
今年EDB再次回到“象限”中。EDB是一个老牌的数据厂商基于PostgreSQL在PostgreSQL社区有着非常强的影响力在前几年其主要产品是基于PostgreSQL的Oracle兼容版以及增强的PostgreSQL。
自2021年EDB开始逐步转向了云战略发布了“BigAnimal”Postgres-as-a-Service平台支持所有主要的海外云厂商。之后又发布了Postgres Distributed形成了一个小的PostgreSQL产品体系。
随着最近几年PostgreSQL的回暖以及其与众多云厂商的成功合作EDB也取得了非常不错的市场效果。
全球数据库增长强劲今年或超千亿美金
Garnter报告中2022年全球数据库市场增长依旧强劲整体达到 910 亿美元年增长率为14.4%。预计2023年将超千亿美金。其中云数据库市场达55%。
Garnter预测到2025年90% 的新数据和分析部署将通过已建立的数据生态系统进行整个数据和分析市场的整合。55% 的 IT 将采用数据生态系统将供应商格局整合 40%从而降低成本同时减少选择。
其他
* 在今年IBM/SAP/Teradata/Cloudera“组团”跌入远见者象限如果从更长时间的尺度去看每个时代都有每个时代的特点在“云计算”时代没能够踩对节奏就会在市场上遇到挑战。未来十年是AI的时代谁会成为新的弄潮儿也让人期待
* TigerGraph 去年昙花一现后今年也退出了魔力象限老牌图数据库Neo4j依旧在榜单上
* MongoDB、Snowflake、DataBricks位置较为稳定Snowflake在纵坐标的相对位置有所下降
过去十年对比参考 关于Gartner云数据库魔力象限
Gartner 云数据库魔力象限其英文全称为Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems。该报告的核心是其魔力象限图。该图有横纵两个坐标横坐标是”COMPLETENESS OF VISION”代表了厂商的”远见/软实力”或者说是“对领域未来理解判断”具体的包括市场理解、产品策略、创新能力、商业模式等的理解和策略等。纵坐标是“ABILITY TO EXECUTE”代表了厂商的“硬实力”包括产品和服务能力、销售定价、市场响应、客户服务等能力。
* 如果横纵坐标”双高”软硬皆强那么就是在第一象限也就是“领导者
* “如果”软实例”很强则会落在第四象限被称为”VISIONARIES”译为”远见者”
* 如果”硬实力”很强则会落在第二象限被称为”CHALLENGERS”译为”挑战者”
* 如果”软硬”都相对不算强注意这里是”相对”因为进入了该象限都已经是全球范围内都有竞争力的选手了那么则落在第三象限被称为”NICHE PLAYERS”译作”特定领域者”这个翻译不是很好理解其意思有两方面一个是在某个特定的领域非常强另外就是软实力和硬实力都还相对不算强。不用太纠结翻译。
更多关于该象限的说明可以参考数据库魔力象限2022阿里领先、腾讯再次进入文章中的说明。
最后
昨天由云猿生技术的张云杨回顾的阿里云首次冲击该象限的过程也非常有参考价值感兴趣的可以阅读参考。
普通用户可以通过各个数据库厂商对外公开的页面下载最新的“Gartner云数据库魔力象限”。完整的文档中包含了更多关于各个厂商优势和缺点的描述可以作为数据库厂商选型的重要参考。
关于作者orczhouNineData联合创始人Oracle ACEMySQL《高性能MySQL》第三、四版译者曾任阿里云数据库资深专家
Ni DemaiNineData 国际总经理(GM)曾任阿里云数据库国际产品总负责人华为高斯 GaussDB 创始团队核心架构师IBM Db2 资深研发工程师。
