重庆网站建设培训学校,深圳市龙华区教育局官网,网站视频怎么做的好处,深圳开发小程序公司PIL库全称为Python Imaging Library#xff0c;即Python图像处理库#xff0c;是一个在Python中用于处理图像的非常流行的库。 一、PIL介绍 这个库提供了广泛的文件格式支持、高效的内部表示以及相当强大的图像处理功能。 核心图像库旨在快速访问存储在几种基本像素格式中的数… PIL库全称为Python Imaging Library即Python图像处理库是一个在Python中用于处理图像的非常流行的库。 一、PIL介绍 这个库提供了广泛的文件格式支持、高效的内部表示以及相当强大的图像处理功能。 核心图像库旨在快速访问存储在几种基本像素格式中的数据。为通用图像处理工具提供坚实的基础。 官网地址: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/installation/index.html
主要功能:
图像归档 Python图像库非常适合图像归档和批量处理应用。您可以使用该库创建缩略图、在文件格式之间进行转换、打印图像等。当前版本能够识别和读取大量的格式。写入支持有意限制在最常用的交换和展示格式。图像显示 当前版本包括Tk PhotoImage和BitmapImage接口以及可以与PythonWin和其他基于Windows的工具包一起使用的Windows\DIB接口。许多其他GUI工具包也附带了某种PIL支持。对于调试还有一个show()方法该方法将图像保存到磁盘并调用外部显示实用程序。图像处理 库包含基本的图像处理功能包括点操作、使用一系列内置卷积核进行过滤以及颜色空间转换。该库还支持图像缩放、旋转和任意仿射变换。
二、Image类介绍
PIL库中最重要的类就是Image类,它定义在同名模块中。可以通过几种方式创建此类的实例要么从文件加载图像处理其他图像或者从头开始创建图像。从文件加载图像时使用 Image 模块中的 open() 函数 源码:
def open(fp, moder, formatsNone):Opens and identifies the given image file.This is a lazy operation; this function identifies the file, butthe file remains open and the actual image data is not read fromthe file until you try to process the data (or call the:py:meth:~PIL.Image.Image.load method). See:py:func:~PIL.Image.new. See :ref:file-handling.:param fp: A filename (string), pathlib.Path object or a file object.The file object must implement file.read,file.seek, and file.tell methods,and be opened in binary mode.:param mode: The mode. If given, this argument must be r.:param formats: A list or tuple of formats to attempt to load the file in.This can be used to restrict the set of formats checked.Pass None to try all supported formats. You can print the set ofavailable formats by running python3 -m PIL or usingthe :py:func:PIL.features.pilinfo function.:returns: An :py:class:~PIL.Image.Image object.:exception FileNotFoundError: If the file cannot be found.:exception PIL.UnidentifiedImageError: If the image cannot be opened andidentified.:exception ValueError: If the mode is not r, or if a StringIOinstance is used for fp.:exception TypeError: If formats is not None, a list or a tuple.参数说明: fp: 文件名字符串、pathlib.Path对象或文件对象。file.read、file.seek和file.tell方法并且必须以二进制模式打开。 mode: 模式。如果给出此参数必须为r。 formats: 尝试加载文件的一系列格式列表或元组。这可用于限制检查的格式集合。传递None以尝试所有受支持的格式。
from PIL import Imageim Image.open(./images/img.png)print(im.format, im.size, im.mode)
# 此函数将返回一个Image对象。可以使用实例属性来检查文件内容
# PNG (640, 464) RGBAformat属性标识图像的来源。如果图像不是从文件中读取的则设置为 None。size属性是一个包含宽度和高度以像素为单位的 2-元组。mode属性定义了图像中的波段数量和名称以及像素类型和深度。常见的模式有“L”亮度用于灰度图像“RGB”用于真彩色图像以及“CMYK”用于预印刷图像。 R: Red红色G: Green绿色B: Blue蓝色A: Alpha透明度
如果文件无法打开则会触发OSError异常。 一旦拥有Image类的实例就可以使用此类定义的方法来处理和操作图像。例如加载图像 注意标准版本的show()效率不是很高因为它会将图像保存到临时文件并调用实用程序来显示图像。
im.show())三、读取和写入图像 Python Imaging Library 支持多种图像文件格式。要从磁盘读取文件使用Image 模块中的open()函数。无需知道文件格式即可打开文件。库将根据文件内容自动确定格式。 要保存文件使用Image类的save()方法。在保存文件时名称变得重要。除非指定格式否则库将使用文件扩展名来确定要使用哪种文件存储格式。 1. 将文件转换为 JPEG
from PIL import Imageim Image.open(./images/word_image1.png)
# 文件转为jpge
im.save(./images/img.jpg)save() 方法可以提供第二个参数明确指定文件格式。
2. 创建 JPEG 缩略图
from PIL import Imageim Image.open(./images/word_image1.png)
im.thumbnail((128,128))
im.save(./images/img.thumbnail, JPEG)注意: 除非需要否则库不会对光栅数据进行解码或加载。当打开文件时会读取文件头以确定文件格式并提取诸如模式、大小以及其他所需的属性但直到稍后才处理其余的文件。
这意味着打开图像文件是一个快速操作与文件大小和压缩类型无关。
3. 识别图像文件
from PIL import Imageim Image.open(./images/word_image1.png)# 识别图像
with im as img:print(./images/word_image1.png, img.format, f{img.size}x{img.mode})
# ./images/word_image1.png PNG (2218, 582)xRGB四、裁剪、粘贴和合并图像 Image 类包含允许操作图像内区域的方法。要从图像中提取子矩形使用copy()方法。 1. 从图像中复制一个子矩形
box (100, 100, 400, 400)
region im.crop(box)该区域由一个元组定义其中坐标为 (左上右下)。Python Imaging Library 使用的坐标系统以 (0, 0) 在左上角。坐标指的是像素之间的位置因此上述示例中的区域正好是 300x300 像素。 该区域可以以某种方式进行处理并粘贴回去。
2. 处理子矩形
region region.transpose(Image.Transpose.ROTATE_180)
im.paste(region, box)粘贴区域回去时区域的大小必须与给定区域完全匹配。此外区域不能超出图像范围。然而原始图像和区域的模式无需匹配。如果它们不匹配区域将在粘贴前自动转换。
3. 滚动图像
def roll(im, delta):横向滚动图像。xsize, ysize im.sizedelta delta % xsizeif delta 0:return impart1 im.crop((0, 0, delta, ysize))part2 im.crop((delta, 0, xsize, ysize))im.paste(part1, (xsize - delta, 0, xsize, ysize))im.paste(part2, (0, 0, xsize - delta, ysize))return imim.show()
im1 roll(im, 200)
im1.show()4. 合并图像
def merge(im1, im2):w im1.size[0] im2.size[0]h max(im1.size[1], im2.size[1])im Image.new(RGBA, (w, h))im.paste(im1)im.paste(im2, (im1.size[0], 0))return imim Image.open(./images/img.png)
im2 Image.open(./images/img_1.png)merge_img merge(im, im2)
merge_img.show()对于更高级的技巧paste()方法还可以接受一个透明度蒙版作为可选参数。在这个蒙版中值 255 表示粘贴的图像在该位置是不透明的即应使用粘贴的图像。值 0 表示粘贴的图像完全透明。中间值表示不同程度的透明度。例如粘贴一个 RGBA 图像并同时使用它作为蒙版会粘贴图像的不透明部分但不包括其透明背景。 Python Imaging Library 还允许使用多波段图像的各个波段例如 RGB 图像。split()方法创建一组新图像每个图像包含原始多波段图像的一个波段。merge 函数采用一个模式和图像元组并将它们合并成一张新图像。以下示例交换了一个 RGB 图像的三个波段
5. 分割和合并波段
r, g, b, a im.split()im Image.merge(RGBA, (b, g, r, a))
im.show()对于单波段图像split() 返回图像本身。要使用单独的颜色波段需要先将图像转换为“RGB”。
五、几何变换 PIL.Image.Image 类包含 resize() 和 rotate() 图像的方法。前者接受一个元组给出新的大小后者是逆时针角度。 1. 简单的几何变换
out im.resize((128, 128))
out im.rotate(45) # 逆时针度数2. 转置图像
要以 90 度的步长旋转图像可以使用rotate()方法或transpose() 方法。后者也可以用来围绕图像的水平或垂直轴翻转图像。
out im.transpose(Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT)
out im.transpose(Image.Transpose.FLIP_TOP_BOTTOM)
out im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_90)
out im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_180)
out im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_270)其中值的含义:
FLIP_LEFT_RIGHT水平翻转图像意味着图像的内容会在水平方向上镜像就像照镜子一样左边的内容会出现在右边右边的出现在左边。FLIP_TOP_BOTTOM垂直翻转图像图像的内容会在垂直方向上镜像顶部的内容会移到底部底部的移到顶部。ROTATE_90顺时针旋转图像90度。ROTATE_180顺时针旋转图像180度。ROTATE_270顺时针旋转图像270度或等价地说逆时针旋转90度。TRANSPOSE交换图像的宽度和高度相当于顺时针旋转90度后再水平翻转或逆时针旋转270度。TRANSVERSE交换图像的宽度和高度后再垂直翻转相当于顺时针旋转270度后再水平翻转或逆时针旋转90度。 transpose(ROTATE) 操作也可以通过rotate() 操作以相同的方式执行前提是 expand标志为 true以提供对图像大小的相同更改。 可以通过transform() 方法执行更通用的图像转换。 3. 调整大小
除了在调整大小时计算新图像的大小外还可以选择相对于给定大小进行调整大小。
size (100, 150)
with im as im:ImageOps.contain(im, size).save(./images/imageops_contain.png)ImageOps.fit(im, size).save(./images/imageops_fit.png)ImageOps.pad(im, size, color#f00).save(./images/imageops_pad.png)ImageOps的方法:
ImageOps.contain(im, size): 含义这个方法会按比例缩放图像使其完全适合给定的size宽度和高度同时保持原始图像的宽高比。与size相比图像可能不会填满整个指定区域但图像内容将完整无裁剪地显示在新的尺寸内。 ImageOps.fit(im, size): 含义此方法会缩放图像使其适应给定的size同时保持原始的宽高比。与contain不同fit允许指定一个具体的缩放方法默认是双线性插值并且可以选择是否在必要时裁剪图像以确保输出图像的尺寸严格等于指定的尺寸。 ImageOps.pad(im, size, color“#f00”): 含义这个方法会在图像周围添加一个颜色填充的边框使最终的图像尺寸符合size要求。如果原图尺寸大于指定尺寸则会对图像进行居中裁剪至指定大小然后在四周加上指定颜色的边框。color参数定义了边框的颜色这里的#f00代表纯红色。
