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题目描述#xff1a;
实现代码#xff1a;
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题目描述#xff1a; 给你一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid …目录 2304. 网格中的最小路径代价
题目描述
实现代码
dpdp有很多相似的经典题目比较简单不再给出解析 2304. 网格中的最小路径代价
题目描述 给你一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid 矩阵大小为 m x n 由从 0 到 m * n - 1 的不同整数组成。你可以在此矩阵中从一个单元格移动到 下一行 的任何其他单元格。如果你位于单元格 (x, y) 且满足 x m - 1 你可以移动到 (x 1, 0), (x 1, 1), ..., (x 1, n - 1) 中的任何一个单元格。注意 在最后一行中的单元格不能触发移动。
每次可能的移动都需要付出对应的代价代价用一个下标从 0 开始的二维数组 moveCost 表示该数组大小为 (m * n) x n 其中 moveCost[i][j] 是从值为 i 的单元格移动到下一行第 j 列单元格的代价。从 grid 最后一行的单元格移动的代价可以忽略。
grid 一条路径的代价是所有路径经过的单元格的 值之和 加上 所有移动的 代价之和 。从 第一行 任意单元格出发返回到达 最后一行 任意单元格的最小路径代价。
示例 1 输入grid [[5,3],[4,0],[2,1]], moveCost [[9,8],[1,5],[10,12],[18,6],[2,4],[14,3]]
输出17
解释最小代价的路径是 5 - 0 - 1 。
- 路径途经单元格值之和 5 0 1 6 。
- 从 5 移动到 0 的代价为 3 。
- 从 0 移动到 1 的代价为 8 。
路径总代价为 6 3 8 17 。示例 2
输入grid [[5,1,2],[4,0,3]], moveCost [[12,10,15],[20,23,8],[21,7,1],[8,1,13],[9,10,25],[5,3,2]]
输出6
解释
最小代价的路径是 2 - 3 。
- 路径途经单元格值之和 2 3 5 。
- 从 2 移动到 3 的代价为 1 。
路径总代价为 5 1 6 。提示
m grid.lengthn grid[i].length2 m, n 50grid 由从 0 到 m * n - 1 的不同整数组成moveCost.length m * nmoveCost[i].length n1 moveCost[i][j] 100
实现代码
dpdp有很多相似的经典题目比较简单不再给出解析
class Solution {
public:int minPathCost(vectorvectorint grid, vectorvectorint moveCost) {int m grid.size(), n grid[0].size();vectorvectorint f(m, vectorint(n, 0x3f3f3f3f));for (int i 0; i n; i) f[0][i] grid[0][i]; // 初始化for (int i 1; i m; i) {for (int j 0; j n; j) {for (int k 0; k n; k) {f[i][j] min(f[i][j], f[i - 1][k] moveCost[grid[i - 1][k]][j] grid[i][j]);}}}int res 0x3f3f3f3f;for (int i 0; i n; i) {res min(res, f[m - 1][i]);}return res;}
};
