win2008r2做网站服务器,成都企业做网站多少钱,aspcms网站地图生成,陕西省建设执业中心网站单机 集群 单台 Elasticsearch 服务器提供服务#xff0c;往往都有最大的负载能力#xff0c;超过这个阈值#xff0c;服务器 性能就会大大降低甚至不可用#xff0c;所以生产环境中#xff0c;一般都是运行在指定服务器集群中。 除了负载能力#xff0c;单点服务器…单机 集群 单台 Elasticsearch 服务器提供服务往往都有最大的负载能力超过这个阈值服务器 性能就会大大降低甚至不可用所以生产环境中一般都是运行在指定服务器集群中。 除了负载能力单点服务器也存在其他问题
单台机器存储容量有限 单服务器容易出现单点故障无法实现高可用 单服务的并发处理能力有限 配置服务器集群时集群中节点数量没有限制大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一 般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上
总之集群能提高性能增加容错。
集群 Cluster **一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起共同持有整个的数据并一起提供索引和搜索功能。**一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识这个名字默认就是”elasticsearch”。这个名字是重要的因为一个节点只能通过指定某个集群的名字来加入这个集群。
节点 Node 集群中包含很多服务器 一个节点就是其中的一个服务器。 作为集群的一部分它存储数据参与集群的索引和搜索功能。
一个节点也是由一个名字来标识的默认情况下这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的因为在这个管理过程中你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。
一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中这意味着如果你在你的网络中启动了若干个节点并假定它们能够相互发现彼此它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。
在一个集群里只要你想可以拥有任意多个节点。而且如果当前你的网络中没有运 行任何 Elasticsearch 节点这时启动一个节点会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的 集群。
windows环境下配置集群
一创建3个文件
二 修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件 node-1001 节点 #节点 1 的配置信息 #集群名称节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称集群内要唯一 node.name: node-1001 node.master: true node.data: true #ip 地址 network.host: localhost #http 端口 http.port: 1001 #tcp 监听端口 transport.tcp.port: 9301 #discovery.seed_hosts: [localhost:9301, localhost:9302,localhost:9303] #discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m #discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: [node-1, node-2,node-3] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: * 然后进到kibanba然后查询集群的状态 可以看到 status是绿色的 number_of_nodes : 1,节点 number_of_data_nodes : 1, 节点数据 node-1002 节点 #节点 1 的配置信息 #集群名称节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称集群内要唯一 node.name: node-1002 node.master: true node.data: true #ip 地址 network.host: localhost #http 端口 http.port: 1002 #tcp 监听端口 transport.tcp.port: 9302 # 找到另外一个节点的就是1001节点。 discovery.seed_hosts: [localhost:9301] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: [node-1, node-2,node-3] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: * node-1003节点 #节点 1 的配置信息 #集群名称节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称集群内要唯一 node.name: node-1003 node.master: true node.data: true #ip 地址 network.host: localhost #http 端口 http.port: 1003 #tcp 监听端口 transport.tcp.port: 9303 discovery.seed_hosts: [localhost:9301,localhost:9302] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: [node-1, node-2,node-3] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: * 然后进到kibanba然后查询集群的状态 可以看到 status是绿色的 number_of_nodes : 3,节点 number_of_data_nodes : 3, 节点数据
然后测试一下集群是否互通 因为之前node-1001我是有数据
所以我直接在kibanba配置文件修改 然后我用postman给1001增加一个索引 在kibanba上查询 可以看到集群是互通的 1001查到了数据在1003上是可以看到了
