三桥网站建设,成都的建站公司,哪个网站可以做公众号封面,药品行业做网站人脸识别 准备九、动态处理页面1.导入所需的包2.设置窗口2.1定义窗口外观和大小2.2设置窗口背景2.2.1设置背景图片2.2.2创建label控件 3.定义视频处理脚本4.定义相机抓取脚本5.定义关闭窗口的函数6.按钮设计6.1视频处理按钮6.2相机抓取按钮6.3返回按钮 7.定义关键函数8.动态处理… 人脸识别 准备九、动态处理页面1.导入所需的包2.设置窗口2.1定义窗口外观和大小2.2设置窗口背景2.2.1设置背景图片2.2.2创建label控件 3.定义视频处理脚本4.定义相机抓取脚本5.定义关闭窗口的函数6.按钮设计6.1视频处理按钮6.2相机抓取按钮6.3返回按钮 7.定义关键函数8.动态处理页面运行结果图 动态处理页面完整代码十、视频处理页面1.导入所需的包2.设置窗口2.1定义窗口外观和大小2.2设置窗口背景2.2.1设置背景图片 2.2.2创建label控件 3.定义全局变量4.定义选择视频并自动识别人脸函数5.定义识别人脸函数5.1 函数定义和全局变量声明5.2 条件判断和文件夹创建5.3 加载视频和初始化Canvas5.4 视频处理循环5.5 释放视频和清理资源 6.定义打开人脸文件夹的函数7.定义关闭窗口的函数8.按钮设计8.1选择视频按钮8.2打开文件夹按钮8.3返回按钮 9.定义关键函数10. 视频处理页面运行结果图11.视频处理页面功能展示图 视频处理页面完整代码十一、相机抓取页面1.导入所需的包2.设置窗口2.1定义窗口外观和大小2.2设置窗口背景2.2.1设置背景图片2.2.2创建label控件 3.定义全局变量存储文件夹4.创建一个实时视频流4.1加载 Haar 级联分类器4.2打开摄像头 5.定义使用摄像头捕获视频帧的函数5.1函数定义和初始化5.2处理摄像头帧5.3转换图像颜色和检测人脸5.4处理检测到的人脸5.5保存整个图像和显示处理后的图像5.6等待用户操作和退出循环5.7释放摄像头资源和关闭窗口 6.定义选择文件夹的函数7.定义关闭窗口的函数8.按钮设计8.1打开相机按钮8.2打开文件夹按钮8.3返回按钮 10.定义关键函数11. 相机抓取页面运行结果图11.相机抓取功能展示结果图 相机抓取页面完整代码 准备
本篇将展示动态处理页面并与登录页面连接起来。动态处理页面分为视频处理和相机抓取两个分页面。
九、动态处理页面
1.导入所需的包
tkinter:
Tkinter是Python的标准GUI图形用户界面库。它提供了一个快速和简单的方式来创建GUI应用程序。tkinter模块是Tkinter库的主模块包含了创建窗口、按钮、文本框等基本GUI组件的类和函数。
messagebox:
这个模块是tkinter的一个扩展提供了一个对话框允许您显示消息框、警告框、错误框等。它是tkinter的一部分通常与tkinter一起使用来与用户进行交互。
subprocess:
这个模块允许您启动新的进程连接到它们的输入/输出/错误管道并获取它们的返回码。通常用于执行系统命令或运行外部程序。
ImageTk:
ImageTk是PIL库中用于与Tkinter一起使用的模块它提供了在Tkinter中显示图像的功能。它通常与Tkinter的PhotoImage类一起使用以在Tkinter应用程序中显示PIL的Image对象。
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
import subprocess
from PIL import ImageTk, Image2.设置窗口
2.1定义窗口外观和大小
实例化窗口设置窗口标题尺寸。
#设置窗口
wintk.Tk()
win.title(动态处理)
win.geometry(600x450)2.2设置窗口背景
2.2.1设置背景图片
调用image对象的resize方法来调整图像的大小。将调整大小后的PIL Image对象转换为Tkinter兼容的PhotoImage对象。
#背景设计
image Image.open(10.gif)
image image.resize((600, 450)) # 调整背景图片大小
photo1 ImageTk.PhotoImage(image)
canvas tk.Label(win, imagephoto1)
canvas.pack()2.2.2创建label控件
Label控件可以用来显示文本、图像或其他内容。在这里它被用来显示前面创建的PhotoImage对象即背景图片。
canvas tk.Label(win, imagephoto1)
canvas.pack()3.定义视频处理脚本
定义一个名为Spcl的函数在Python中运行另一个名为 “视频处理.py” 的脚本并在成功执行后关闭当前的Tkinter窗口 win。如果在这个过程中出现任何异常它会弹出一个错误消息框显示具体的错误信息。
# 定义视频处理
def Spcl():script_path 视频处理.pytry:#运行文件subprocess.Popen([python, script_path])win.destroy()except Exception as e:# 如果有错误弹出消息框messagebox.showerror(Error, f无法打开脚本{e})4.定义相机抓取脚本
定义一个名为Xjzq的函数在Python中运行另一个名为 “相机抓取.py” 的脚本并在成功执行后关闭当前的Tkinter窗口 win。如果在这个过程中出现任何异常它会弹出一个错误消息框显示具体的错误信息。
# 定义相机抓取
def TWO():script_path 相机抓取.pytry:#运行文件subprocess.Popen([python, script_path])win.destroy()except Exception as e:# 如果有错误弹出消息框messagebox.showerror(Error, f无法打开脚本{e})5.定义关闭窗口的函数
当用户点击一个按钮或执行其他操作以触发 close 函数时当前的 Tkinter 窗口将
被关闭并且一个新的 Python 进程将被启动来执行 登录页面.py 脚本。
def close():subprocess.Popen([python,登录页面.py])win.destroy()用法close函数可以用来在应用程序中创建一个简单的退出功能或者在需要时启动新的应用程序或脚本。
6.按钮设计
6.1视频处理按钮
设计一个按钮用于在Tkinter图形用户界面中触发人脸识别功能。当用户点击这个按钮时会调用之前定义的 Spcl函数。
# 按钮设计
image Image.open(F6.gif) # 加载一张图片
photo2 ImageTk.PhotoImage(image)
bt1 tk.Button(win, imagephoto2, width198, height31,commandSpcl)
bt1.place(x190, y130)6.2相机抓取按钮
设计一个按钮用于在Tkinter图形用户界面中触发人脸识别功能。当用户点击这个按钮时会调用之前定义的 Xjzq函数。
image Image.open(F7.gif) # 加载一张图片
photo3 ImageTk.PhotoImage(image)
bt2 tk.Button(win, imagephoto3, width198, height31,commandTWO)
bt2.place(x190, y230)6.3返回按钮
定义一个名为 bt3的按钮该按钮将显示一个前面导入的名为 “B.gif” 的 图像并且当用户点击这个按钮时会执行一个名为 sb 的函数。
image Image.open(B.gif) # 加载一张图片
photo4 ImageTk.PhotoImage(image)
bt3 tk.Button(win, imagephoto4, width198, height32,commandclose)
bt3.place(x520, y30)用法close函数通常这个函数用来关闭应用程序窗口。
7.定义关键函数
win.mainloop() 是 Tkinter GUI 应用程序中的一个关键函数它启动了 Tkinter 的事件循环。 这个事件循环是 GUI 应用程序的核心它负责处理用户输入如鼠标点击、按键等更新窗口内容以及响应用户的操作。
win.mainloop()注当你调用 win.mainloop() 时以下几件事情会发生 1.窗口 win 会显示在屏幕上。 2.应用程序会开始监听和响应事件如按钮点击、输入框文字变化等。 3.当用户进行操作如点击按钮Tkinter 会触发相应的事件处理函数例如你设置的 command 参数对应的函数。 4.如果没有事件发生应用程序会保持空闲状态不会占用太多CPU资源。 5.当你关闭窗口或者调用 win.destroy() 时win.mainloop() 会退出事件循环结束应用程序终止。
8.动态处理页面运行结果图 动态处理页面完整代码
import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
import subprocess
from PIL import ImageTk, Image#设置窗口
wintk.Tk()
win.title(动态处理)
win.geometry(600x450)#背景设计
image Image.open(10.gif)
image image.resize((600, 450)) # 调整背景图片大小
photo1 ImageTk.PhotoImage(image)
canvas tk.Label(win, imagephoto1)
canvas.pack()#定义视频处理
def Spcl():script_path 视频处理.pytry:#运行文件subprocess.Popen([python, script_path])win.destroy()except Exception as e:# 如果有错误弹出消息框messagebox.showerror(Error, f无法打开脚本{e})#定义相机抓取
def Xjzq():script_path 相机抓取.pytry:# 运行文件subprocess.Popen([python, script_path])win.destroy()except Exception as e:# 如果有错误弹出消息框messagebox.showerror(Error, f无法打开脚本{e})def close():subprocess.Popen([python,登录页面.py])win.destroy()#按钮、
image Image.open(F6.gif) # 加载一张图片
photo2 ImageTk.PhotoImage(image)
bt1 tk.Button(win, imagephoto2, width198, height32,commandSpcl)
bt1.place(x190, y130)image Image.open(F7.gif) # 加载一张图片
photo3 ImageTk.PhotoImage(image)
bt2 tk.Button(win, imagephoto3, width198, height32,commandXjzq)
bt2.place(x190, y230)image Image.open(B.gif) # 加载一张图片
photo4 ImageTk.PhotoImage(image)
bt3 tk.Button(win, imagephoto4, width198, height32,commandclose)
bt3.place(x190, y330)win.mainloop()
十、视频处理页面
1.导入所需的包
cv2 (OpenCV):
OpenCV是一个开源的计算机视觉库它提供了大量用于图像和视频处理的功能。cv2模块是OpenCV的Python接口它允许您在Python中使用OpenCV的功能。OpenCV广泛用于图像识别、图像处理、物体检测、视频分析等任务。
tkinter:
Tkinter是Python的标准GUI图形用户界面库。它提供了一个快速和简单的方式来创建GUI应用程序。tkinter模块是Tkinter库的主模块包含了创建窗口、按钮、文本框等基本GUI组件的类和函数。
filedialog:
这个模块是tkinter的一个扩展提供了一个文件对话框允许用户选择文件或目录。它是tkinter的一部分通常与tkinter一起使用来创建文件选择器。
face_recognition:
这个模块是一个Python库用于对人脸进行识别和对图片中的人脸进行定位。它使用深度学习算法来识别人脸并且可以处理实时视频或静态图片。
os:
os模块提供了与操作系统交互的功能。它提供了用于文件和目录操作的函数如文件读写、目录遍历、文件路径处理等。
subprocess:
这个模块允许您启动新的进程连接到它们的输入/输出/错误管道并获取它们的返回码。通常用于执行系统命令或运行外部程序。
PIL (Python Imaging Library):
PIL是一个强大的图像处理库它支持多种图像文件格式并提供了一系列图像处理功能如打开、修改、保存图像以及图像处理操作如缩放、裁剪、颜色转换等。
import cv2
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import face_recognition
import os
import subprocess
from PIL import Image, ImageTk2.设置窗口
2.1定义窗口外观和大小
实例化窗口设置窗口标题尺寸。 #设置窗口
wintk.Tk()
win.title(Welocome)
win.geometry(750x600)2.2设置窗口背景
2.2.1设置背景图片
调用image对象的resize方法来调整图像的大小。将调整大小后的PIL Image对象转换为Tkinter兼容的PhotoImage对象。
#背景设计
image Image.open(12.gif)
image image.resize((750, 600)) # 调整背景图片大小
photo1 ImageTk.PhotoImage(image)
canvas tk.Label(win, imagephoto1)
canvas.pack()2.2.2创建label控件
Label控件可以用来显示文本、图像或其他内容。在这里它被用来显示前面创建的PhotoImage对象即背景图片。
canvas tk.Label(win, imagephoto1)
canvas.pack()3.定义全局变量
用了None来初始化它们这意味着在程序开始时它们不指向任何具体的文件路径、组件对象或检测结果。在实际的应用程序中您会通过用户的操作或程序的逻辑来更新这些变量以便它们能够存储视频文件的路径、显示视频内容以及存储人脸检测结果。
# 定义一个全局变量来保存视频路径
save_video None
canvas None
face_dir None用法 save_video: 这个变量被用来保存用户选择的视频文件的路径。在视频处理或显示视频的应用程序中您可能需要存储用户选择的视频文件的路径以便之后进行操作如加载、显示或处理视频。
canvas: 这个变量通常用于在Tkinter应用程序中显示视频。在Tkinter中Canvas组件可以用来绘制图形和文本以及放置其他组件。在这个上下文中canvas可能被用来引用一个Canvas组件该组件被配置为显示视频。
face_dir: 这个变量通常用于存储与视频相关的人脸检测结果。在视频处理和分析的应用程序中您可能需要存储检测到的人脸的位置或属性以便后续分析和处理。
4.定义选择视频并自动识别人脸函数
让用户通过文件对话框选择一个视频文件然后将这个视频文件的路径保存到全局变量 save_video 中并调用 sb_video 函数来处理这个视频文件。
# 选择视频并自动识别人脸
def xz_video():global save_videofile_path filedialog.askopenfilename(title选择视频,filetypes((视频文件, *.mp4;*.avi;*.mkv;*.mov),(所有文件, *.*)))if file_path:save_video file_pathsb_video()5.定义识别人脸函数
5.1 函数定义和全局变量声明
定义一个名为 sb_video 的函数并在函数内部声明了三个全局变量 save_video、canvas 和 face_dir。这意味着函数内部对这些变量的修改将会影响函数外部的同名变量。
# 识别视频并在Canvas上显示
def sb_video():global save_video, canvas, face_dir5.2 条件判断和文件夹创建
首先检查 save_video 是否有值如果有则定义 face_dir 为 ‘video_image’。然后它检查这个文件夹是否存在。如果不存在它会创建这个文件夹。
if save_video:# 创建保存人脸的文件夹if not face_dir:face_dir video_imageif not os.path.exists(face_dir):os.makedirs(face_dir)5.3 加载视频和初始化Canvas
使用 OpenCV 库的 VideoCapture 函数加载 save_video 指定的视频文件。然后它创建了一个 Canvas 组件用于显示视频帧。
# 加载视频
video_capture cv2.VideoCapture(save_video)# 初始化Canvas
canvas tk.Canvas(win, width640, height480)
canvas.place(x80,y180)5.4 视频处理循环
这部分代码包含在一个 try 和 finally 块中确保在视频处理过程中出现任何异常时能够正确释放视频。 在循环中它逐帧读取视频并转换颜色从BGR到RGB。然后它使用 face_recognition 库来查找图像中的人脸位置并在每个检测到的人脸周围画框。接着它裁剪人脸并保存到 face_dir 指定的文件夹中。 它还使用 PIL 库将OpenCV图像格式转换为PIL图像格式并使用 ImageTk 将其转换为Tkinter可以显示的格式。最后它将图像显示在 canvas 上并更新Tkinter窗口。 如果用户按下 ‘q’ 键循环会提前终止。
try:# 初始化变量face_count 0while True:# 抓取一帧视频ret, frame video_capture.read()if not ret:break# 转换颜色从BGR到RGBrgb_frame frame[:, :, ::-1]# 查找图像中的人脸位置face_locations face_recognition.face_locations(rgb_frame)# 在每个检测到的人脸周围画框for top, right, bottom, left in face_locations:cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)# 裁剪人脸并保存face_image frame[top:bottom, left:right]face_path os.path.join(face_dir, fface_{face_count}.jpg)cv2.imwrite(face_path, face_image)face_count 1# 转换OpenCV图像格式到PIL图像格式pil_image Image.fromarray(frame[:, :, ::-1])photo ImageTk.PhotoImage(imagepil_image)# 在Canvas上显示图像canvas.create_image(0, 0, anchortk.NW, imagephoto)win.update_idletasks()win.update()if cv2.waitKey(1) 0xFF ord(q):break5.5 释放视频和清理资源
确保在处理完视频后视频捕获对象被正确释放释放所有分配的资源。 finally: # 释放视频
video_capture.release()6.定义打开人脸文件夹的函数
检查是否存在一个名为 face_dir 的文件夹并如果存在则打开这个文件夹。这个函数通常会在应用程序中用于允许用户查看和浏览检测到的人脸图像。
def open_face():if face_dir and os.path.exists(face_dir):os.startfile(face_dir)7.定义关闭窗口的函数
当用户点击一个按钮或执行其他操作以触发 close 函数时当前的 Tkinter 窗口将被关闭并且一个新的 Python 进程将被启动来执行 登录页面.py 脚本。
def close():subprocess.Popen([python,动态页面.py])win.destroy()用法close函数可以用来在应用程序中创建一个简单的退出功能或者在需要时启动新的应用程序或脚本。
8.按钮设计
8.1选择视频按钮
定义一个名为 bt1 的按钮该按钮将显示一个前面导入的名为 “F8…gif” 的 图像并且当用户点击这个按钮时会执行一个名为 xz_video 的函数。
image Image.open(F8.gif) # 加载一张图片
photo2 ImageTk.PhotoImage(image)
bt1 tk.Button(win, imagephoto2, width198, height32,commandxz_video)
bt1.place(x30, y30)8.2打开文件夹按钮
定义一个名为 bt2 的按钮该按钮将显示一个前面导入的名为 “F9.gif” 的 图像并且当用户点击这个按钮时会执行一个名为 open_face的函数。
image Image.open(F1.gif) # 加载一张图片
photo3 ImageTk.PhotoImage(image)
bt2 tk.Button(win, imagephoto3, width198, height32,commandopen_face)
bt2.place(x275, y30)8.3返回按钮
定义一个名为 bt3的按钮该按钮将显示一个前面导入的名为 “B.gif” 的 图像并且当用户点击这个按钮时会执行一个名为 close的函数。
image Image.open(B.gif) # 加载一张图片
photo4 ImageTk.PhotoImage(image)
bt3 tk.Button(win, imagephoto4, width198, height32,commandclose)
bt3.place(x520, y30)用法close函数通常这个函数用来关闭应用程序窗口。
9.定义关键函数
win.mainloop() 是 Tkinter GUI 应用程序中的一个关键函数它启动了 Tkinter 的事件循环。 这个事件循环是 GUI 应用程序的核心它负责处理用户输入如鼠标点击、按键等更新窗口内容以及响应用户的操作。
win.mainloop()注当你调用 win.mainloop() 时以下几件事情会发生 1.窗口 win 会显示在屏幕上。 2.应用程序会开始监听和响应事件如按钮点击、输入框文字变化等。 3.当用户进行操作如点击按钮Tkinter 会触发相应的事件处理函数例如你设置的 command 参数对应的函数。 4.如果没有事件发生应用程序会保持空闲状态不会占用太多CPU资源。 5.当你关闭窗口或者调用 win.destroy() 时win.mainloop() 会退出事件循环结束应用程序终止。
10. 视频处理页面运行结果图 11.视频处理页面功能展示图 视频处理页面完整代码
import cv2
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import face_recognition
import os
import subprocess
from PIL import Image, ImageTkwin tk.Tk()
win.title(Welcome)
win.geometry(750x600)# 背景设计
image Image.open(12.gif)
image image.resize((750, 600)) # 调整背景图片大小
photo1 ImageTk.PhotoImage(image)
canvas tk.Label(win, imagephoto1)
canvas.pack()# 定义一个全局变量来保存视频路径
save_video None
canvas None
face_dir None# 选择视频并自动识别人脸
def xz_video():global save_videofile_path filedialog.askopenfilename(title选择视频,filetypes((视频文件, *.mp4;*.avi;*.mkv;*.mov),(所有文件, *.*)))if file_path:save_video file_pathsb_video()# 识别视频并在Canvas上显示
def sb_video():global save_video, canvas, face_dirif save_video:# 创建保存人脸的文件夹if not face_dir:face_dir video_imageif not os.path.exists(face_dir):os.makedirs(face_dir)# 加载视频video_capture cv2.VideoCapture(save_video)# 初始化Canvascanvas tk.Canvas(win, width640, height480)canvas.place(x80,y180)try:# 初始化变量face_count 0while True:# 抓取一帧视频ret, frame video_capture.read()if not ret:break# 转换颜色从BGR到RGBrgb_frame frame[:, :, ::-1]# 查找图像中的人脸位置face_locations face_recognition.face_locations(rgb_frame)# 在每个检测到的人脸周围画框for top, right, bottom, left in face_locations:cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)# 裁剪人脸并保存face_image frame[top:bottom, left:right]face_path os.path.join(face_dir, fface_{face_count}.jpg)cv2.imwrite(face_path, face_image)face_count 1# 转换OpenCV图像格式到PIL图像格式pil_image Image.fromarray(frame[:, :, ::-1])photo ImageTk.PhotoImage(imagepil_image)# 在Canvas上显示图像canvas.create_image(0, 0, anchortk.NW, imagephoto)win.update_idletasks()win.update()if cv2.waitKey(1) 0xFF ord(q):breakfinally:# 释放视频video_capture.release()def open_face():if face_dir and os.path.exists(face_dir):os.startfile(face_dir)def close():subprocess.Popen([python, 动态处理.py])win.destroy()#按钮设计
image Image.open(F8.gif) # 加载一张图片
photo2 ImageTk.PhotoImage(image)
bt1 tk.Button(win, imagephoto2, width198, height32,commandxz_video)
bt1.place(x30, y30)image Image.open(F9.gif) # 加载一张图片
photo3 ImageTk.PhotoImage(image)
bt2 tk.Button(win, imagephoto3, width198, height32,commandopen_face)
bt2.place(x275, y30)image Image.open(B.gif) # 加载一张图片
photo4 ImageTk.PhotoImage(image)
bt3 tk.Button(win, imagephoto4, width198, height32,commandclose)
bt3.place(x520, y30)win.mainloop()
十一、相机抓取页面
1.导入所需的包
cv2 (OpenCV):
OpenCV是一个开源的计算机视觉库它提供了大量用于图像和视频处理的功能。cv2模块是OpenCV的Python接口它允许您在Python中使用OpenCV的功能。OpenCV广泛用于图像识别、图像处理、物体检测、视频分析等任务。
tkinter:
Tkinter是Python的标准GUI图形用户界面库。它提供了一个快速和简单的方式来创建GUI应用程序。tkinter模块是Tkinter库的主模块包含了创建窗口、按钮、文本框等基本GUI组件的类和函数。
filedialog:
这个模块是tkinter的一个扩展提供了一个文件对话框允许用户选择文件或目录。它是tkinter的一部分通常与tkinter一起使用来创建文件选择器。
face_recognition:
这个模块是一个Python库用于对人脸进行识别和对图片中的人脸进行定位。它使用深度学习算法来识别人脸并且可以处理实时视频或静态图片。
os:
os模块提供了与操作系统交互的功能。它提供了用于文件和目录操作的函数如文件读写、目录遍历、文件路径处理等。
subprocess:
这个模块允许您启动新的进程连接到它们的输入/输出/错误管道并获取它们的返回码。通常用于执行系统命令或运行外部程序。
PIL (Python Imaging Library):
PIL是一个强大的图像处理库它支持多种图像文件格式并提供了一系列图像处理功能如打开、修改、保存图像以及图像处理操作如缩放、裁剪、颜色转换等。
import cv2
import os
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import subprocess
from PIL import Image, ImageTk2.设置窗口
2.1定义窗口外观和大小
实例化窗口设置窗口标题尺寸。
#设置窗口
wintk.Tk()
win.title(相机抓取)
win.geometry(750x600)2.2设置窗口背景
2.2.1设置背景图片
调用image对象的resize方法来调整图像的大小。将调整大小后的PIL Image对象转换为Tkinter兼容的PhotoImage对象。
#背景设计
image Image.open(12.gif)
image image.resize((750, 600)) # 调整背景图片大小
photo1 ImageTk.PhotoImage(image)
canvas tk.Label(win, imagephoto1)
canvas.pack()2.2.2创建label控件
Label控件可以用来显示文本、图像或其他内容。在这里它被用来显示前面创建的PhotoImage对象即背景图片。
canvas tk.Label(win, imagephoto1)
canvas.pack()3.定义全局变量存储文件夹
使用了 None 来初始化它们这意味着在程序开始时它们不指向任何具体的文件路径。在实际的应用程序中您会通过用户的操作或程序的逻辑来更新这些变量以便它们能够存储图像文件的路径和检测到的人脸图像的路径。 接下来代码检查这两个文件夹是否已经存在。如果不存在它会使用 os 模块的 makedirs 函数来创建这些文件夹。os.makedirs 函数会创建指定的文件夹路径包括所有必要的父文件夹。
# 创建一个文件夹来保存图像如果文件夹不存在的话
save_images tq_faces
save_faces tq_faces
if not os.path.exists(save_images):os.makedirs(save_images)
if not os.path.exists(save_faces):os.makedirs(save_faces)用法 save_images: 这个变量被用来保存图像的文件夹路径。在图像处理或显示图像的应用程序中您可能需要存储用户选择的图像文件的路径以便之后进行操作如加载、显示或处理图像。 save_faces: 这个变量被用来保存检测到的人脸图像的文件夹路径。在图像处理和分析的应用程序中您可能需要存储检测到的人脸的位置或属性以便后续分析和处理。
4.创建一个实时视频流
4.1加载 Haar 级联分类器
使用 OpenCV 的 CascadeClassifier 函数加载了一个预先训练的人脸检测模型。
# 加载Haar级联分类器用于人脸检测
faceCascade cv2.CascadeClassifier(haarcascade_frontalface_default.xml)4.2打开摄像头
cap 是一个视频捕获对象它允许您读取摄像头捕获的帧。
# 打开摄像头0表示默认摄像头如果有多个摄像头可以使用不同的编号
cap cv2.VideoCapture(0)5.定义使用摄像头捕获视频帧的函数
5.1函数定义和初始化
定义了一个名为 xzsp 的函数并在函数内部初始化了一个帧计数器 frame_count。然后它进入一个无限循环用于捕获和处理摄像头捕获的帧。
def xzsp():frame_count 0 # 初始化帧计数器while True:# 从摄像头中读取一帧图像ret, image cap.read()说明ret 是一个布尔值表示是否成功读取了帧。如果成功image 将包含摄像头捕获的帧。
5.2处理摄像头帧
首先将捕获的图像进行水平翻转因为通常摄像头捕捉到的图像是镜像的。然后它检查是否成功读取了图像。如果未成功读取图像可能是由于摄像头故障或未连接此时循环会提前终止。
# 水平翻转图像因为通常摄像头捕捉到的图像是镜像的
image cv2.flip(image, 1)# 如果无法读取图像可能是摄像头故障或摄像头未连接则退出循环
if not ret:break5.3转换图像颜色和检测人脸
将摄像头捕获的图像转换为灰度图像以便进行人脸检测。然后它使用 faceCascade 对象之前在函数外部定义的Haar级联分类器来检测灰度图像中的人脸。detectMultiScale 函数返回一个包含所有检测到的人脸的边界框的列表。
# 将图像转换为灰度图像以便进行人脸检测
gray cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 使用Haar级联分类器检测灰度图像中的人脸
faces faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor1.1, minNeighbors5, minSize(30, 30))5.4处理检测到的人脸
遍历检测到的人脸并在原始图像上绘制矩形框来标记这些人脸。它还提取每个检测到的人脸并将其保存到指定的文件夹中。
# 遍历检测到的人脸
for (x, y, w, h) in faces:# 在图像上绘制矩形框来标记检测到的人脸颜色为绿色线宽为2cv2.rectangle(image, (x, y), (x w, y h), (0, 255, 0), 2)# 提取人脸图像并保存到文件夹face_img image[y:yh, x:xw]if face_img.any(): # 检查人脸图像是否为空face_save_path f{save_faces}/face_{frame_count}.jpgcv2.imwrite(face_save_path, face_img)5.5保存整个图像和显示处理后的图像
保存整个图像到指定的文件夹中并在一个名为 ‘rljc’ 的窗口中显示带有人脸标记的图像。
# 保存整个图像到文件夹
save_path f{save_images}/frame_{frame_count}.jpg
cv2.imwrite(save_path, image)
frame_count 1 # 帧计数器增加# 显示带有人脸标记的图像
cv2.imshow(rljc, image)5.6等待用户操作和退出循环
等待用户操作如按下键盘上的Esc键ASCII码为27并检查是否按下了Esc键。如果按下循环会提前终止。
# 等待10毫秒同时检查是否按下了键盘上的Esc键ASCII码为27
key cv2.waitKey(10)# 如果按下了Esc键则退出循环
if key 27:break5.7释放摄像头资源和关闭窗口
释放摄像头资源并关闭所有打开的图像窗口。
# 释放摄像头资源
cap.release()# 关闭所有打开的图像窗口
cv2.destroyAllWindows()6.定义选择文件夹的函数
用 os 模块的 startfile 函数来打开这个文件夹。
def xzwj():folder_path filedialog.askopenfilename(title选择文件)if os.path.exists(folder_path): # 检查文件夹路径是否存在os.startfile7.定义关闭窗口的函数
当用户点击一个按钮或执行其他操作以触发 close 函数时当前的 Tkinter 窗口将被关闭并且一个新的 Python 进程将被启动来执行 登录页面.py 脚本。
def close():subprocess.Popen([python,动态页面.py])win.destroy()用法close函数可以用来在应用程序中创建一个简单的退出功能或者在需要时启动新的应用程序或脚本。
8.按钮设计
8.1打开相机按钮
定义一个名为 bt1 的按钮该按钮将显示一个前面导入的名为 “F10…gif” 的 图像并且当用户点击这个按钮时会执行一个名为 xzsp的函数。
image Image.open(F10.gif) # 加载一张图片
photo2 ImageTk.PhotoImage(image)
bt1 tk.Button(win, imagephoto2, width198, height32,commandxzsp)
bt1.place(x30, y30)8.2打开文件夹按钮
定义一个名为 bt2 的按钮该按钮将显示一个前面导入的名为 “F9.gif” 的 图像并且当用户点击这个按钮时会执行一个名为 xzwj的函数。
image Image.open(F9.gif) # 加载一张图片
photo3 ImageTk.PhotoImage(image)
bt2 tk.Button(win, imagephoto3, width198, height32,commandxzwj)
bt2.place(x275, y30)8.3返回按钮
定义一个名为 bt3的按钮该按钮将显示一个前面导入的名为 “B.gif” 的 图像并且当用户点击这个按钮时会执行一个名为 close的函数。
image Image.open(B.gif) # 加载一张图片
photo4 ImageTk.PhotoImage(image)
bt3 tk.Button(win, imagephoto4, width198, height32,commandclose)
bt3.place(x520, y30)用法close函数通常这个函数用来关闭应用程序窗口。
10.定义关键函数
win.mainloop() 是 Tkinter GUI 应用程序中的一个关键函数它启动了 Tkinter 的事件循环。 这个事件循环是 GUI 应用程序的核心它负责处理用户输入如鼠标点击、按键等更新窗口内容以及响应用户的操作。
win.mainloop()注当你调用 win.mainloop() 时以下几件事情会发生 1.窗口 win 会显示在屏幕上。 2.应用程序会开始监听和响应事件如按钮点击、输入框文字变化等。 3.当用户进行操作如点击按钮Tkinter 会触发相应的事件处理函数例如你设置的 command 参数对应的函数。 4.如果没有事件发生应用程序会保持空闲状态不会占用太多CPU资源。 5.当你关闭窗口或者调用 win.destroy() 时win.mainloop() 会退出事件循环结束应用程序终止。
11. 相机抓取页面运行结果图 11.相机抓取功能展示结果图 相机抓取页面完整代码
import cv2
import os
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import subprocess
from PIL import Image, ImageTk# 初始化Tkinter窗口
win tk.Tk()
win.title(相机抓取)
win.geometry(750x600)# 背景设计
image Image.open(11.gif)
image image.resize((750, 600)) # 调整背景图片大小
photo1 ImageTk.PhotoImage(image)
canvas tk.Label(win, imagephoto1)
canvas.pack()# 创建一个文件夹来保存图像如果文件夹不存在的话
save_images tq_faces
save_faces tq_faces
if not os.path.exists(save_images):os.makedirs(save_images)
if not os.path.exists(save_faces):os.makedirs(save_faces)# 加载Haar级联分类器用于人脸检测
faceCascade cv2.CascadeClassifier(haarcascade_frontalface_default.xml)# 打开摄像头0表示默认摄像头如果有多个摄像头可以使用不同的编号
cap cv2.VideoCapture(0)def xzsp():frame_count 0 # 初始化帧计数器while True:# 从摄像头中读取一帧图像ret, image cap.read()# 水平翻转图像因为通常摄像头捕捉到的图像是镜像的image cv2.flip(image, 1)# 如果无法读取图像可能是摄像头故障或摄像头未连接则退出循环if not ret:break# 将图像转换为灰度图像以便进行人脸检测gray cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 使用Haar级联分类器检测灰度图像中的人脸faces faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor1.1, minNeighbors5, minSize(30, 30))# 遍历检测到的人脸for (x, y, w, h) in faces:# 在图像上绘制矩形框来标记检测到的人脸颜色为绿色线宽为2cv2.rectangle(image, (x, y), (x w, y h), (0, 255, 0), 2)# 提取人脸图像并保存到文件夹face_img image[y:yh, x:xw]if face_img.any(): # 检查人脸图像是否为空face_save_path f{save_faces}/face_{frame_count}.jpgcv2.imwrite(face_save_path, face_img)# 保存整个图像到文件夹save_path f{save_images}/frame_{frame_count}.jpgcv2.imwrite(save_path, image)frame_count 1 # 帧计数器增加# 显示带有人脸标记的图像cv2.imshow(rljc, image)# 等待10毫秒同时检查是否按下了键盘上的Esc键ASCII码为27key cv2.waitKey(10)# 如果按下了Esc键则退出循环if key 27:break# 释放摄像头资源cap.release()# 关闭所有打开的图像窗口cv2.destroyAllWindows()def xzwj():folder_path filedialog.askopenfilename(title选择文件)if os.path.exists(folder_path): # 检查文件夹路径是否存在os.startfiledef close():subprocess.Popen([python, 动态处理.py])win.destroy()#按钮设计
image Image.open(F10.gif) # 加载一张图片
photo2 ImageTk.PhotoImage(image)
bt1 tk.Button(win, imagephoto2, width198, height32, commandxzsp)
bt1.place(x210, y130)image Image.open(F9.gif) # 加载一张图片
photo3 ImageTk.PhotoImage(image)
bt2 tk.Button(win, imagephoto3, width198, height32, commandxzwj)
bt2.place(x310, y230)image Image.open(B.gif) # 加载一张图片
photo4 ImageTk.PhotoImage(image)
bt3 tk.Button(win, imagephoto4, width198, height32, commandclose)
bt3.place(x440, y330)win.mainloop()
