网站的推广和宣传工作如何做,默认wordpress菜单去除,石家庄外贸公司网站设计公司,自己公司怎样做免费的网站ChatGPT 是一个经过预训练的 AI 语言模型#xff0c;可以通过聊天的方式回答问题#xff0c;或者与人闲聊。它能处理的是文本类的信息#xff0c;输出也只能是文字。它从我们输入的信息中获取上下文#xff0c;结合它被训练的大模型#xff0c;进行分析总结#xff0c;给…ChatGPT 是一个经过预训练的 AI 语言模型可以通过聊天的方式回答问题或者与人闲聊。它能处理的是文本类的信息输出也只能是文字。它从我们输入的信息中获取上下文结合它被训练的大模型进行分析总结给出一个可能会让我们耳目一新的答案。
正因为简单易用并且似乎具有超常的智慧它使得我们“普通老百姓”有机会近距离接触到这个超能 AI并且爱上了它另一方面正是由于它“智力过人”我们在喜欢它的同时也产生了担忧那就是我们的工作会不会被它取代导致失业……
我的 ChatGPT 初体验
我使用 ChatGPT 也有一段时间由于我目前所做工作主要偏向于产生内容根据一些特定场景设计或制定解决方案之类的文本处理的事情我会把 ChatGPT 当做一个比搜索引擎更加方便更加强大的工具来使用。比如我可以给它输入特定场景上下文让它帮我提供解决方案的思路。
由于大模型的支持它的产出是经过提炼和总结的是相对系统的更接近于我所需要的结果显然它是比搜索引擎更加强大、更加智能的工具能够节省我查找资料并从资料中提炼我所需信息的大量时间而且它可以开拓我的思路给出一些我可能暂时想不到或者没想到的点子这一点非常有帮助。
那是不是可以依赖于它来帮我搞定一切呢并不能。因为它会一本正经地胡说八道它总是过于自信会把一个不准确的或者完成错误的结果非常自信的给出来……这个现象有个专业术语叫“人工智能幻觉”维基百科解释如下
在人工智能中幻觉或人工智能幻觉是人工智能的自信反应。当模型有“幻觉”输出欺骗性数据的倾向时其使用的的训练数据并不能证明输出的合理性。
该术语源自幻觉的心理学概念因为它们具有相似的特征。人工智能幻觉的危险之处之一是模型的输出看起来是正确的即使它本质上是错误的。 如果你想学习自动化测试我这边给你推荐一套视频这个视频可以说是B站播放全网第一的自动化测试教程同时在线人数到达1000人并且还有笔记可以领取及各路大神技术交流798478386
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当我接触到不太熟知的领域的时候我也会去咨询它通过这种方式来了解和学习。但是这个时候需要特别谨慎由于 AI 幻觉的存在我需要批判性地看待它给出的答案。这一点跟使用搜索引擎是类似的我们从网络上搜索到的内容很有可能也是不准确或错误的只不过 ChatGPT 过于自信很容易迷惑我们让我失去判断力。
基于我对 ChatGPT 的使用感受下面我想聊聊 ChatGPT 对具体的软件测试工作会带来什么影响。
ChatGPT 能做哪些软件测试工作 由于 ChatGPT 处理的是文本信息测试工作中所有跟文本打交道的工作理论上它都是可以做的前提是要给它提供相应的上下文或者领域知识比如 给定业务需求文档它可以阅读文档并从中提炼信息识别需求关键点。 给定需要测试的场景它可以生成对应场景下测试用例包括输入数据和预期输出以及常见的安全、性能、易用性等非功能测试对应的用例。 给定测试需求并指定自动化测试框架它可以编写相应的自动化测试代码 给它测试结果文档它可以汇总测试结果、生成测试报告甚至能够根据结果推荐改进方案 给它缺陷信息它能够帮助测试人员分析和诊断缺陷生成对应的缺陷分类分析报告并提供缺陷定位和修复建议。 给它错误日志信息它可以整合日志、分析并提炼关键信息总结日志相关的问题。 ChatGPT 做测试工作有哪些局限性 虽然理论上 ChatGPT 能做的测试工作有很多但由于前面提到的 AI 幻觉存在也就是它会误判它会一本正经地胡说八道它给出的结果离不开专业测试人员的判断和验证无法交给它来独立完成测试工作。
还有一个必须得关注的是安全和隐私问题也就是 ChatGPT 在处理测试数据和测试结果时需要保证数据的安全性和隐私性。业务上下文中可能包含商业机密测试数据中可能包含敏感信息例如用户名、密码等需要进行保护和加密。同时测试结果也需要进行保护和管理避免被未授权的人员获取和使用。如果安全和隐私问题得不到保障也就没法在正式的测试工作中使用 ChatGPT。
前面那些 ChatGPT 能做的工作基本都是有相对明确的规则或可以推断出相对确定的解决方案的还有一些工作是 ChatGPT 很难完成的对于一些需要创造性、探索性和强专业性的工作测试人员来做更具优势而 ChatGPT 很难通过获取到的有限信息来胜任这类工作。例如 需要创造性思维和探索能力的工作测试人员具有独特的创造性思维和探索能力能够对不同场景的测试策略进行调整能够发现系统中的潜在问题和未知的边界情况可以通过假设和试验来寻找不同的测试路径并提供有价值的反馈和改进建议。 用户体验和感知测试人员能够模拟真实用户的行为和情境从用户的角度出发评估系统的易用性、用户界面和交互体验。他们可以提供有关界面设计、文案表达和用户反馈的关键洞察。 性能等非功能性测试这些测试需要更深入的技术知识和专业工具来评估ChatGPT 很难具备测试人员在这些方面所具备的专业知识和经验。 异常情况和边界测试测试人员能够主动挖掘系统的异常情况和边界条件并进行测试。他们能够思考和模拟系统可能遇到的各种异常情况以验证系统的稳定性。 文化和语言理解在国际化和多语言环境下测试人员能够更好地理解和评估不同文化背景和语言环境下的系统表现包括语言翻译、本地化和地域特定需求。 除了前面的具体测试工作之外还有测试相关的团队协作、沟通、以及流程中需要测试人员的综合能力和经验的工作也是 ChatGPT 暂时做不到的。 当然大家注意我这里说的是 ChatGPT 很难胜任不是说它一定不能做。或许随着 AI 技术的不断发展AI 真的会具有智慧也可以像人一样思考和感知那个时候可能它所不能做的事情会更少了。但目前阶段来讲还不具备条件将测试工作完全交给 ChatGPT 或其他 AI 去做。
怎么看待 ChatGPT 对软件测试的影响 总的来说ChatGPT 对软件测试工作的影响是积极的有以下几个方面的好处 提高测试效率。ChatGPT 作为一个强大的人工智能工具用对了地方是可以帮助节省测试人员时间的前面也讲到了很多它所能做的工作。 启发测试人员实现更全面的测试覆盖。前面提到在我用 ChatGPT 协助产生内容和制定方案的时候它能开拓我的思路。对于测试人员制定策略、设计用例或工具选型等方面ChatGPT 能够起到同样的作用可以给到测试人员启发。 准确性更高。对于分析类的工作如果 ChatGPT 获取了足够的上下文它应该能做到比测试人员分析得更准确因为人类容易犯错而在确定语境下 ChatGPT 犯错的可能性会小很多。 另一方面我对 ChatGPT 在软件测试中的使用持谨慎态度不能盲目运用到实际工作中。在使用 ChatGPT 来开拓思路的时候需要批判性地看待它提供的结果不能过度依赖 ChatGPT。
最后还想说一点是 ChatGPT 短期内不会取代测试人员大家不用恐慌。但是ChatGPT 的出现测试人员不能置之不理需要去了解它掌握如何利用它同时自身要保持终身学习的习惯不断提高各方面的综合能力保持作为人类对 AI 的优势。
