人才交流网站建设与设计,html素材图片,站内推广的方式有哪些,提示网站正在建设中傅立叶变换傅立叶变换是一种常见的分析方法#xff0c;傅立叶变换将满足一定条件的函数表示为一些函数的加权和(或者积分)。可以分为四个类别#xff1a; 1. 非周期连续性信号 对应于傅里叶变换#xff0c;频域连续非周期 2. 周期性连续性信号 对应于傅立叶级数#xff0c;… 傅立叶变换傅立叶变换是一种常见的分析方法傅立叶变换将满足一定条件的函数表示为一些函数的加权和(或者积分)。可以分为四个类别 1. 非周期连续性信号 对应于傅里叶变换频域连续非周期 2. 周期性连续性信号 对应于傅立叶级数频域离散非周期 3. 非周期离散信号 对应于DTFT(离散时间傅立叶变换)频域连续周期 4. 周期性离散信号 对应于DFT(离散时间傅立叶变换)频域离散周期傅立叶级数首先从傅立叶级数开始分析傅立叶级数是将一个信号在一组正交基上进行分解的体现。连续时间傅立叶变换离散时间傅立叶变换离散时间傅立叶变换在频域上是连续的但由于计算机无法表示无限长的时间片段已经无法表示全部频率一般取一定频域的分量。二维傅立叶变换傅立叶变换实现只有离散傅里叶变换才可以实现在MATLAB中实现有fftfft2进行傅里叶变换同样可以手动进行变换。一维傅立叶变换% xn是信号n是坐标N是点数% N 8;% n [0:1:N-1];% xn 0.5.^n; % 指数信号function [] DFTusefft(xn,n,N) figure(1); Xkfft(xn,N); % 傅立叶变换 subplot(211); stem(n,xn); title(原信号); subplot(212); stem(n,abs(Xk)); title(FFT变换)endDTFT 由于DTFT的频域是连续的而且是无穷的当我们选择的最高频域足够高时可以基本代表信号特征可以进行编程。function [] DFT(xn,n,N) Xk zeros(1,N); for k1:N sn 0.0; for i1:N sn snxn(i)*exp(-j*2*pi*i*k/N); end Xk(k) sn; end figure(2); subplot(211); stem(n,xn); title(原信号); subplot(212); stem(n,abs(Xk)); title(DFT)end二维傅立叶变换function [] imageDFT2fft() Iimread(rice.png); Iim2double(I); [x,y] size(I); Ax ones(x,y); ans ones(x,y); com 01i; % 对每一列进行DFT for m1:y Ax(:,m) fft(I(:,m)); end % 对每一行进行DFT for k1:x ans(k,:) fft(Ax(k,:)); end Ffftshift(ans); F abs(F); Flog(F1); figure(7); imshow(F,[]);end往期回顾基于栅格地图——遗传算法的机器人最优路径规划【模式识别】Matlab指纹识别【基础教程】matlab绘制疫情地图matlab自动识别银行卡号【优化问题】遗传算法求最值无参考图像质量评价之基于多特征的增强图像质量评价
