沧州网站域名注册服务公司,网络营销产品的首选产品,珠宝网络营销方式,平台网站很难做一、问题描述
给定序列X(x1,x2,x3,...,xn)#xff0c;判断是否该数据序列X符合正态分布。 二、方法
常见已知分布的检验方法#xff1a;kstest、jbtest、lillietest、chi2gof等#xff0c;这里使用使用Lilliefors检验进行描述。
语法#xff1a; 1#xff1a;h lillie…一、问题描述
给定序列X(x1,x2,x3,...,xn)判断是否该数据序列X符合正态分布。 二、方法
常见已知分布的检验方法kstest、jbtest、lillietest、chi2gof等这里使用使用Lilliefors检验进行描述。
语法 1h lillietest(x) 使用Lilliefors检验针对原假设返回一个检验决策该原假设是向量x中的数据来自正态分布族中的分布。返回结果h是1或0其中0表示符合正态分布1表示不符合。 2h lillietest(x,Name,Value) 返回带有由一个或多个名称-值对参数指定的其他选项的测试决策。可以针对不同的分布族测试数据更改显着性水平或使用蒙特卡洛近似来计算p值。 3[h,p] lillietest(___) 返回对应判断结果h的概率pp0.0595%显著水平为不可能事件(显著性水平通常取0.05还有0.025和0.01三种情况)p0.05可能发生一般认为符合正态分布。4[h,p,kstat,critval] lillietest(___) 返回测试统计量kstat和测试的临界值critval。 三、测试 1:、生成正态分布的随机数 xnormrnd(10,1,10); 2、正态分布判断 [h,p]lillietest(X(1,:)); 3、查看结果 h 0 p 0.5 即h0说明符合正态分布且p0.50.05概率上认为是符合正态分布的。
参考
matlab官网https://ww2.mathworks.cn/help/stats/lillietest.html?searchHighlightlillietests_tiddoc_srchtitle
