建设银行网站注册用户名不通过,网站建设动态静态,wordpress后台登录报错,互联网保险管理办法一、三种数据库的对比
MongoDB、MySQL 和 Redis 是三种不同类型的数据库系统#xff0c;它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。以下是它们的详细对比#xff1a;
1. 数据模型
MySQL 类型#xff1a;RDBMS#xff08;关系型数据库#xff0…一、三种数据库的对比
MongoDB、MySQL 和 Redis 是三种不同类型的数据库系统它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。以下是它们的详细对比
1. 数据模型
MySQL 类型RDBMS关系型数据库 数据模型以表格的形式存储数据数据以行和列的形式组织每行代表一条记录每列代表一个属性。表之间可以通过外键等机制建立关系。 特点需要预先定义表结构包括字段名、字段类型、字段长度等数据结构固定。
MongoDB 类型NoSQL文档型数据库 数据模型以文档的形式存储数据每个文档是一个键值对集合类似于 JSON 格式。文档存储在集合Collection中集合类似于关系型数据库中的表。 特点不需要预先定义固定的表结构文档可以有不同的字段和结构非常灵活。
Redis 类型NoSQL键值存储数据库 数据模型以键值对的形式存储数据支持多种数据结构如字符串strings、哈希hashes、列表lists、集合sets、有序集合sorted sets等。 特点数据存储在内存中读写速度极快适合高并发场景。
2. 存储方式
MongoDB 存储位置数据存储在磁盘上支持多种存储引擎如 WiredTiger、MMAPv1 等。 持久化支持持久化存储数据不会因服务重启而丢失。 适用场景适合存储半结构化或非结构化数据如日志数据、用户画像数据等。
MySQL 存储位置数据存储在磁盘上支持多种存储引擎如 InnoDB、MyISAM 等。 持久化支持持久化存储数据不会因服务重启而丢失。 适用场景适合存储结构化数据如用户信息表、订单表等数据之间的关系可以通过外键等机制来维护。
Redis 存储位置数据存储在内存中支持 RDB快照和 AOF追加文件两种持久化机制。 持久化虽然数据存储在内存中但通过 RDB 和 AOF 持久化机制可以将数据定期保存到磁盘上确保数据的持久性。 适用场景适合高并发、低延迟的场景如缓存、会话存储、消息队列等。
3. 性能特点
MongoDB 读写性能读写性能较好尤其是在处理海量数据和高并发场景时表现出色。 扩展性支持水平扩展可以通过分片Sharding将数据分布到多个服务器上提高系统的性能和容量。 事务支持MongoDB 4.0 及以上版本引入了多文档事务但其事务机制与 MySQL 的事务有所不同。
MySQL 读写性能在处理关系复杂、事务性强的业务时性能较好能够保证数据的完整性和一致性。 扩展性支持垂直扩展增加服务器性能和水平扩展如 MySQL Cluster但水平扩展的复杂性较高。 事务支持支持 ACID原子性、一致性、隔离性、持久性事务适合需要事务保证的场景。
Redis 读写性能读写速度极快通常可以达到微秒级适合高并发、低延迟的场景。 扩展性支持主从复制、哨兵系统和集群可以通过增加更多的内存和服务器节点来实现水平扩展。 事务支持支持事务但事务的执行是原子性的不会回滚。
4. 适用场景
MongoDB 适用场景 存储半结构化或非结构化数据如日志数据、用户画像数据等。 需要快速开发和迭代的场景数据结构可能频繁变化。 处理海量数据和高并发的场景如社交媒体应用、物联网应用等。
MySQL 适用场景 存储结构化数据如用户信息表、订单表等。 需要事务支持和数据一致性的场景如金融系统、电子商务系统等。 需要复杂查询和分析的场景如数据分析和报表生成。
Redis 适用场景 缓存热点数据减少对后端数据库的访问压力。 存储会话信息如用户登录状态。 实现消息队列支持高并发的生产者和消费者。 实时数据处理如排行榜、计数器等。
5. 其他特点
MongoDB 社区和生态拥有庞大的社区和丰富的生态系统有大量的学习资源和工具。 成本社区版开源免费企业版需要付费购买。
MySQL 社区和生态作为传统的数据库系统拥有庞大的用户群体和丰富的生态系统有大量的学习资源、工具和社区支持。 成本社区版开源免费企业版需要付费购买。
Redis 社区和生态拥有活跃的社区和丰富的生态系统有大量的学习资源和工具。 成本开源免费适合各种规模的应用。
总结 MongoDB适合存储半结构化或非结构化数据支持灵活的数据模型和水平扩展适合高并发和海量数据场景。 MySQL适合存储结构化数据支持事务和复杂查询适合需要数据一致性和复杂分析的场景。 Redis适合高并发、低延迟的场景支持多种数据结构适合缓存、会话存储和消息队列等场景。 二、详述MongoDB
1、NoSQL指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写。NoSQL用于超大规模数据的存储
2、管理工具下载
MongoDB Compass是什么 - MongoDB Compass - MongoDB Docs
4、常用的 MongoDB 语句
以下是常用的 MongoDB 语句按功能分类整理
4.1 数据库操作 查看当前数据库db 列出所有数据库show dbs 或 show databases 切换数据库use database如果数据库不存在插入数据时会自动创建 删除当前数据库db.dropDatabase()
4.2 集合操作 创建集合db.createCollection(collection_name)通常使用隐式创建即可即插入数据时自动创建集合 查看当前数据库中的集合show collections 或 show tables 删除集合db.collection.drop()
4.3 文档操作
4.3.1 插入文档 插入单个文档db.collection.insertOne({key:value}) 插入多个文档db.collection.insertMany([{key:value}, {key:value}]) 插入单条或多条文档db.collection.insert({key:value}) 或 db.collection.insert([{key:value}, {key:value}])
4.3.2 查询文档 查询所有文档db.collection.find() 查询指定条件的文档db.collection.find({key:value}) 查询并限制返回的字段db.collection.find({}, {key:1, key:0}) 格式化查看查询结果db.collection.find().pretty() 查询并排序db.collection.find().sort({key:1}) 查询并限制返回的文档数量db.collection.find().limit(10) 查询并跳过指定数量的文档db.collection.find().skip(5) 使用条件运算符查询 大于db.collection.find({key:{$gt:value}}) 小于db.collection.find({key:{$lt:value}}) 等于db.collection.find({key:value}) 不等于db.collection.find({key:{$ne:value}}) indb.collection.find({key:{$in:[value1, value2]}}) not indb.collection.find({key:{$nin:[value1, value2]}}) 使用正则表达式查询db.collection.find({key:{$regex:pattern}}) 联合查询db.collection.find({key1:value1, key2:value2})
4.3.3 更新文档 更新单个文档db.collection.updateOne({query}, {$set:{key:value}}) 更新多个文档db.collection.updateMany({query}, {$set:{key:value}}) 替换单个文档db.collection.replaceOne({query}, {newKey:newValue}) 默认更新一个文档可配置 multi 参数更新多个文档db.collection.update({query}, {update}, {multi:true}) 使用 upsert 参数在查询为空时插入文档db.collection.update({query}, {update}, {upsert:true})
4.3.4删除文档 删除单个文档db.collection.deleteOne({query}) 删除多个文档db.collection.deleteMany({query})
4.4 索引操作 创建索引db.collection.createIndex({key:1}) 查看索引db.collection.getIndexes() 删除索引db.collection.dropIndex(index_name)
4.5 其他操作 统计集合中的文档数量db.collection.count() 查看集合的统计信息db.collection.stats() 查看数据库的统计信息db.stats() 查看服务器状态db.serverStatus()
这些语句涵盖了 MongoDB 的基本操作包括数据库、集合和文档的增删改查等 三、详述Redis
1、什么是Redis:
REmote DIctionary Server远程字典服务Redis, 是一个基于内存的key-value 存储数据库是跨平台的非关系型数据库。
Redis 基于内存设计的主要原因是内存的高性能和低延迟特性这使得 Redis 能够快速读写数据满足高并发和实时处理的需求
2、Redis的值
支持多种数据结构 通常被称为数据结构服务器因为值value可以是字符串(String)、哈希(Hash)--散列、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。
3、Redis常用场景
适用于需要快速响应和高并发处理的场景 缓存通过内存存储热点数据加速数据访问减少对后端数据库的访问压力。 会话存储存储用户会话信息快速读取和更新用户状态 消息队列使用列表或发布/订阅模式实现消息队列。快速处理消息支持高并发的生产者和消费者 分布式锁利用 Redis 的原子操作实现锁机制。 排行榜和计数器使用有序集合实现排行榜功能。
4. 操作键基本命令
常用的 Redis 命令 设置键值对 SET mykey Hello, Redis! 获取键值对 GET mykey 删除键值对 DEL mykey 设置过期时间 EXPIRE mykey 60 # 设置 mykey 的过期时间为 60 秒 查看所有键 KEYS * 查看键的类型 TYPE mykey
5. 对值数据结构操作
Redis 支持多种数据结构包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合。
对值的操作主要就是获取和设置 字符串String SET mykey value
GET mykey 哈希Hash HSET user:1001 name Alice age 25
HGETALL user:1001 列表List LPUSH tasks task1
LPUSH tasks task2
LPOP tasks 集合Set SADD tags Redis Database
SMEMBERS tags 有序集合Sorted Set ZADD leaderboard 100 player1
ZADD leaderboard 150 player2
ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES
6. 持久化机制
持久化机制Redis 可以在服务重启后快速恢复数据确保数据的完整性和一致性。
Redis 的持久化机制是指将内存中的数据保存到磁盘上以便在 Redis 服务重启后能够恢复数据。
由于 Redis 是基于内存的数据库数据存储在内存中一旦服务重启或发生故障内存中的数据会丢失。
因此持久化机制对于保证数据的持久性和可靠性至关重要
持两种持久化方式 RDB快照在指定时间间隔内生成数据快照适合数据不频繁变化的场景。
RDB Redis DataBase是通过快照的方式将内存中的数据以二进制格式写入磁盘文件。
默认情况下RDB 持久化是开启的。1配置 RDB 持久化
在 Redis 的配置文件 redis.conf 中可以通过以下配置项来设置 RDB 持久化save seconds changesseconds表示在指定的时间间隔内。
changes表示发生了多少次写操作。例如save 900 1 # 900秒内至少有1次写操作时进行一次快照
save 300 10 # 300秒内至少有10次写操作时进行一次快照
save 60 10000 # 60秒内至少有10000次写操作时进行一次快照2如果要关闭 RDB 持久化
可以将 save 参数列表清空或者直接注释掉所有 save 行save AOF追加文件记录每次的写操作适合需要更高数据一致性的场景。 AOF 是通过记录每次写操作的命令来实现持久化这些命令会被追加到一个文件中。
AOF 持久化可以提供更好的数据安全性但会占用更多的磁盘空间。1配置 AOF 持久化
在 redis.conf 文件中可以通过以下配置项来设置 AOF 持久化appendonly yesyes启用 AOF 持久化。
no禁用 AOF 持久化。2AOF 的写入策略可以通过以下配置项设置appendfsync alwaysalways每次写操作都会同步到磁盘最安全但性能最低。
everysec每秒同步一次性能较好但可能会丢失一秒内的数据。
no不自动同步由操作系统决定何时同步。 混合持久化 混合持久化是 Redis 4.0 之后新增的一种持久化方式结合了 RDB 和 AOF 的优点。
在文件开头以 RDB 的形式保存数据然后追加后续的写操作命令。1) 配置混合持久化
在 redis.conf 文件中可以通过以下配置项来启用混合持久化rdb-aof-use-rdb-preamble yesyes启用混合持久化。
no禁用混合持久化。2) 关闭持久化
如果需要关闭 Redis 的持久化功能需要同时关闭 RDB 和 AOF 持久化2.1)关闭 RDB 持久化save 2.2)关闭 AOF 持久化appendonly no2.3)关闭混合持久化rdb-aof-use-rdb-preamble no关闭持久化后需要重启 Redis 服务才能生效。
7. 高可用架构
Redis 提供主从复制和哨兵模式确保系统的高可用性 主从复制主节点负责写入操作从节点负责读取操作。 哨兵模式通过哨兵监控多个 Redis 实例自动进行故障转移。
