网站怎么做能让人搜到,深圳专业网站排名公司,网络营销推广工具有哪些?,织梦新闻门户网站模板 原创精品在实际工作中#xff0c;我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表#xff0c;手动操作还算可行#xff0c;但是如果是几十上百张表#xff0c;最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景#xff0c;如何用Pandas实现Excel文件的合并。…在实际工作中我们经常会遇到各种表格的拆分与合并的情况。如果只是少量表手动操作还算可行但是如果是几十上百张表最好使用Python编程进行自动化处理。下面介绍两种拆分案例场景如何用Pandas实现Excel文件的合并。 下面介绍两个合并案例
批量将不同的的工作簿合并到同一个Excel文件。 假设现在有3张表格内部存储了各个班级的成绩数据。现在需要将其汇总到同一个工作簿中。
import pandas as pd
import glob# 工作簿列表将要合并的不同的工作簿找到
workbooks glob.glob(三年*班.xlsx, recursiveTrue)df pd.DataFrame()# 定义一个空列表用于添加每个工作簿的df数据
df_lst []
for i in workbooks:df pd.read_excel(i)df_lst.append(df)
# 合并df_lst列表
df_all pd.concat(df_lst)
# 合并导出
df_all.to_excel(三年级总成绩单.xlsx, indexFalse)最终效果如下图
批量将不同的工作表合并到同一个Excel文件 假设现在有一个工作簿内部的不同工作表存储了各个班级的成绩数据。现在需要将其汇总到同一个工作簿中。如下图所示
代码如下
import pandas as pdsheet_names pd.ExcelFile(三年级分班成绩单.xlsx).sheet_names# 定义一个空列表
df_lst []
for sheet in sheet_names:df pd.read_excel(三年级分班成绩单.xlsx, sheet_namesheet)df_lst.append(df)# 合并数据
df_all pd.concat(df_lst)
df_all.to_excel(三年级总成绩单_合并.xlsx, indexFalse, sheet_name总成绩)调用ExcelFile()方法会得到一个ExcelFile对象。该对象有一个很好用的sheet_names属性它能够获取当前表格中所有工作表的名称并以一个列表返回。利用for循环遍历每个工作表并读取其中的数据。然后调用append()方法将它们都合并到df_all最后调用to_excel()方法将合并后的数据导出为Excel文件最后效果如下图 以上的案例的相关知识可以通过小蜜蜂AI网站的GPT问答得到更多的帮助网址https://zglg.work。
