手机网站开发公司,南昌网站建设冲浪者,做网站联系,网站备案密码找回1.什么是Ribbon 目前主流的负载方案分为以下两种#xff1a; 集中式负载均衡#xff0c;在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载#xff0c;有硬件的#xff08;比如 F5#xff09;#xff0c;也有软件的#xff08;比如 Nginx#xff09;。 客户端根据… 1.什么是Ribbon 目前主流的负载方案分为以下两种 集中式负载均衡在消费者和服务提供方中间使用独立的代理方式进行负载有硬件的比如 F5也有软件的比如 Nginx。 客户端根据自己的请求情况做负载均衡Ribbon 就属于客户端自己做负载均衡。 Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon 实现的一套 客户端的负载均衡工具 Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置如超 时重试等。通过 Load Balancer 获取到服务提供的所有机器实例Ribbon会自动基于某种规则(轮询随机)去调用这些服务。Ribbon也 可以实现我们自己的负载均衡算法。 1.1 客户端的负载均衡 例如spring cloud中的ribbon客户端会有一个服务器地址列表在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器然后进行访问这是 客户端负载均衡即在客户端就进行负载均衡算法分配。 1.2 服务端的负载均衡 例如Nginx通过Nginx进行负载均衡先发送请求然后通过负载均衡算法在多个服务器之间选择一个进行访问即在服务器端再进 行负载均衡算法分配。 1.3 常见负载均衡算法 随机通过随机选择服务进行执行一般这种方式使用较少; 轮训负载均衡默认实现方式请求来之后排队处理; 加权轮训通过对服务器性能的分型给高配置低负载的服务器分配更高的权重均衡各个服务器的压力; 地址Hash通过客户端请求的地址的HASH值取模映射进行服务器调度。 ip ---hash 最小链接数即使请求均衡了压力不一定会均衡最小连接数法就是根据服务器的情况比如请求积压数等参数将请求分配到当前压力最小的服务器上。 最小活跃数 2. Nacos使用Ribbon nacos-discovery依赖了ribbon可以不用再引入ribbon依赖 2) 添加 LoadBalanced 注解 Configurationpublic class RestConfig {BeanLoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate();}} 3) 修改controller Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;RequestMapping(value /findOrderByUserId/{id})public R findOrderByUserId(PathVariable(id) Integer id) {// RestTemplate调用//String url http://localhost:8020/order/findOrderByUserId/id;//模拟ribbon实现//String url getUri(mall‐order)/order/findOrderByUserId/id;
// 添加LoadBalanced
String url http://mall‐order/order/findOrderByUserId/id;
R result restTemplate.getForObject(url,R.class);return result;
} 3 Ribbon负载均衡策略 IRule 这是所有负载均衡策略的父接口 里边的核心方法就是 choose 方法用来选择一个服务实例 。 AbstractLoadBalancerRule AbstractLoadBalancerRule 是一个抽象类里边主要定义了一个 ILoadBalancer 这里定义它的目的主要是 辅助负责均衡策略选取合适的服务端实 例。 RandomRule 看名字就知道这种负载均衡策略就是 随机选择一个服务实例 看源码我们知道在 RandomRule 的无参构造方法中初始化了一个 Random 对象 然后在它重写的choose 方法又调用了 choose(ILoadBalancer lb, Object key) 这个重载的 choose 方法在这个重载的 choose 方法中每次利用 random对象生成一个不大于服务实例总数的随机数并将该数作为下标所以获取一个服务实例。 RoundRobinRule RoundRobinRule 这种负载均衡策略叫做线性 轮询负载均衡策略 。这个类的 choose(ILoadBalancer lb, Object key) 函数整体逻辑是这样的开启 一个计数器count 在 while 循环中遍历服务清单获取清单之前先通过 incrementAndGetModulo 方法获取一个下标这个下标是一个不断自增长 的数先加1 然后和服务清单总数取模之后获取到的所以这个下标从来不会越界拿着下标再去服务清单列表中取服务每次循环计数器都会加 1 如果连续 10 次都没有取到服务则会报一个警告 No available alive servers after 10 tries from load balancer: XXXX 。 RetryRule 在轮询的基础上进行重试 看名字就知道这种负载均衡策略带有 重试 功能。首先 RetryRule 中又定义了一个 subRule 它的实现类是 RoundRobinRule 然后在 RetryRule 的 choose(ILoadBalancer lb, Object key) 方法中每次还是采用 RoundRobinRule 中的 choose 规则来选择一个服务实例如果选到的实例正常就返 回如果选择的服务实例为 null 或者已经失效则在失效时间 deadline 之前不断的进行重试重试时获取服务的策略还是 RoundRobinRule 中定义的 策略如果超过了 deadline 还是没取到则会返回一个 null 。 WeightedResponseTimeRule 权重 —nacos 的NacosRule Nacos还扩展了一个自己的基于配置的权重扩展 WeightedResponseTimeRule是 RoundRobinRule 的一个子类在 WeightedResponseTimeRule 中对 RoundRobinRule 的功能进行了扩展 WeightedResponseTimeRule 中会根据每一个实例的运行情况来给计算出该实例的一个 权重 然后在挑选实例的时候则根据权重进行挑选这样能 够实现更优的实例调用。WeightedResponseTimeRule 中有一个名叫 DynamicServerWeightTask 的定时任务默认情况下每隔 30 秒会计算一次 各个服务实例的权重权重的计算规则也很简单 如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大那么该服务实例被选中执行任务的概率也就越大 。 ClientConfigEnabledRoundRobinRule ClientConfigEnabledRoundRobinRule 选择策略的实现很简单内部定义了 RoundRobinRule choose 方法还是采用了 RoundRobinRule 的 choose方法所以它的选择策略 和 RoundRobinRule 的选择策略一致 不赘述。 BestAvailableRule BestAvailableRule 继承自 ClientConfigEnabledRoundRobinRule 它在 ClientConfigEnabledRoundRobinRule 的基础上主要增加了根据 loadBalancerStats中保存的服务实例的状态信息来 过滤掉失效的服务实例的功能然后顺便找出并发请求最小的服务实例来使用。 然而 loadBalancerStats有可能为 null 如果 loadBalancerStats 为 null 则 BestAvailableRule 将采用它的父类即 ClientConfigEnabledRoundRobinRule的服务选取策略线性轮询。 ZoneAvoidanceRule 默认规则 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器。 ZoneAvoidanceRule 是 PredicateBasedRule 的一个实现类只不过这里多一个过滤条件 ZoneAvoidanceRule 中的过滤条件是以 ZoneAvoidancePredicate 为主过滤条件和以 AvailabilityPredicate 为次过滤条件组成的一个叫做 CompositePredicate 的组合过滤条件过滤成功之后继续采用线性轮询 ( RoundRobinRule ) 的方式从过滤结果中选择一个出来。 AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例再选择并发较小的实例 过滤掉一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端Server并过滤掉那些高并发的后端Server或者使用一个AvailabilityPredicate来 包含过滤server的逻辑其实就是检查status里记录的各个Server的运行状态。 3.2.1 修改默认负载均衡策略 Configurationpublic class RibbonConfig {/*** 全局配置* 指定负载均衡策略* return*/Bean
public IRule iRule() {// 指定使用Nacos提供的负载均衡策略优先调用同一集群的实例基于随机权重
return new NacosRule();
}
} 注意此处有坑。 不能写在SpringbootApplication注解的CompentScan扫描得到的地方否则自定义的配置类就会被所有的 RibbonClients共享。 不建议这么使用推荐yml方式 利用RibbonClient指定微服务及其负载均衡策略。 SpringBootApplication(exclude {DataSourceAutoConfiguration.class,DruidDataSourceAutoConfigure.class})//RibbonClient(name mall‐order,configuration RibbonConfig.class)//配置多个 RibbonConfig不能被SpringbootApplication的CompentScan扫描到否则就是全局配置的效果RibbonClients(value {// 在SpringBoot主程序扫描的包外定义配置类RibbonClient(name mall‐order,configuration RibbonConfig.class),RibbonClient(name mall‐account,configuration RibbonConfig.class)})
public class MallUserRibbonDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MallUserRibbonDemoApplication.class, args);}} 配置文件 调用指定微服务提供的服务时使用对应的负载均衡算法 修改application.yml # 被调用的微服务名mall‐order:ribbon:# 指定使用Nacos提供的负载均衡策略优先调用同一集群的实例基于随机权重NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule 3.2.2 自定义负载均衡策略 通过实现 IRule 接口可以自定义负载策略主要的选择服务逻辑在 choose 方法中。 1 实现基于Nacos权重的负载均衡策略 Slf4jpublic class NacosRandomWithWeightRule extends AbstractLoadBalancerRule {Autowiredprivate NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties;Overridepublic Server choose(Object key) {DynamicServerListLoadBalancer loadBalancer (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer();String serviceName loadBalancer.getName();NamingService namingService nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance();try {//nacos基于权重的算法Instance instance namingService.selectOneHealthyInstance(serviceName);return new NacosServer(instance);} catch (NacosException e) {log.error(获取服务实例异常{}, e.getMessage());e.printStackTrace();}return null;}Overridepublic void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {}} 2) 配置自定义的策略 2.1配置文件 修改application.yml # 被调用的微服务名mall‐order:ribbon:# 自定义的负载均衡策略基于随机权重NFLoadBalancerRuleClassName: com.tuling.mall.ribbondemo.rule.NacosRandomWithWeightRule 3.3 饥饿加载 在进行服务调用的时候如果网络情况不好第一次调用会超时。 Ribbon默认懒加载意味着只有在发起调用的时候才会创建客户端。 开启饥饿加载解决第一次调用慢的问 ribbon:eager‐load:# 开启ribbon饥饿加载enabled: true# 配置mall‐user使用ribbon饥饿加载多个使用逗号分隔clients: mall‐order 源码对应属性配置类RibbonEagerLoadProperties 测试
