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受到教师母亲的影…关于采访嘉宾
在关胜亮的学生时代“神童”这个称号如影随形很多人初听时会觉得这个称谓略显夸张有些人还会认为这是不是就是一种调侃但是如果你听说过他的经历就会理解这一称号的意义所在了。
受到教师母亲的影响关胜亮从记事起就“长”在了教室后排提前开启了启蒙教育这也使得他在四周岁直接就读了一年级。尽管所在村庄的教育条件非常有限他仍然凭借着优异的成绩在 16 周岁就进入了中国科学技术大学化学物理系并拿到学校和政府合计 13000 元的助学奖金。要知道2001 年时科大和清北差距并不大在关胜亮所在的吉林省被并称为“三校”。更有意义的是他的求学故事给家乡燃起了一把希望之火让教育观念薄弱的村里人发现“原来上学也是孩子可以选择的出路”。
进入大学后彼时还是大一新生的关胜亮通过旁听招聘会分析出了日后理科学生的工作出路无非就是留校、研究所、出国几类当时科大理科相关专业能够获得全额奖学金并出国的比例大约为 20% ~ 30%似乎也是一个不错的选择但在接触 C 语言和数据结构的课程后他发现自己更喜欢坐在电脑旁边写点程序。就这样关胜亮确定了自己的未来发展方向并成功从化学物理系转到了新开设的软件工程系开启了自己的“程序员”生涯。
与涛思结缘始于一个“无奈之举”
对于关胜亮来说当初选择数据库这个就业方向其实纯粹就是一个“无奈之举”。
“我研究生就读于中科院计算所专业是虚拟现实本来最对口的方向是一直火到现在的游戏行业为了一纸户口我进入了一家做实时数据库的企业它和时序数据库Time Series Database还不一样只能存储当前时间的数据历史数据是存储在其他系统的。就这样我一直做了很多年的实时数据库一度觉得实时数据库是明日黄花了。”
虽然这在当时看起来并不是一个最佳选择但人生也没有绝对正确的选择机会总是留给善于思考且有所准备的人关胜亮深谙这个道理。“选择赛道其实是在考虑如何生产出一个能卖钱的产品要相信硬核技术永远都不会过时只有技术才能带来新的元素。因此与其选择赛道不如沉淀自己找到自己的核心竞争力在哪里看准时机将创业风口与自身专长相结合技术才是第一生产力。”
2017 年从 360 过渡到只有几个人的创业公司涛思数据他没有过多犹豫在发现自己在时序数据、分布式方面的技术储备以及在监控领域的业务储备正好与这个产品完全匹配后他欣然选择了加入。“我想和 JeffTDengine 创始人与核心研发陶建辉 一起开发出一个行业领先的数据库产品重新点亮我的职业生涯让我十余年的知识积累能够发挥出更大的作用。”
到现在关胜亮加入涛思也有了 6 年时间而在这 6 年时间中他也确实将自己的所学毫无保留地倾注在了 TDengine 这款产品之中。
“在涛思数据我就是一块砖哪里需要哪里搬。我组织开发了 TDengine 从 1.0 到 2.0 再到 3.0 的所有迭代版本哪个模块缺人手我就会补充到哪里不但做架构、管理也写了很多代码。打开 Github 仓库查看 TDengine 的贡献者https://github.com/taosdata/TDengine/graphs/contributors可以看到我是排在第一位的。” 可以说职业生涯到现在为止专注于 TDengine 的产品研发就是让关胜亮最有成就感的事情了。让他欣慰的是在涛思人的共同努力下TDengine 已经发展成为了国内顶级的时序数据库产品在国际上也有了一定的影响力同时也得到了广大开发者的认可——GitHub 上已经发展了两万多的 starhttps://github.com/taosdata/TDengine。
在 IT 技术不断发展的今天用户要想实现一种功能一定会有很多的待选方案但想要在一定性能条件下去实现选择就不多了。TDengine 之所以硬核就在于超高性能的数据处理能力。“回想 TDengine 1.x 的版本产品的稳定性还达不到很高的标准但我们的首批种子客户依然坚定的选择了 TDengine一方面是对国产自研软件的支持另一方面就是市面上没有可用的替代品。”
这也直观地说明物联网领域确实需要一个能够真正解决问题的时序数据存储引擎。而随着 TDengine 的发展关胜亮在 6 年前做出的选择也已经“开花结果”。
与 TDengine 同行技术更新与海外市场两手抓
作为一个基础软件尤其是国产基础软件发展难度是显而易见的也因此从选择加入 TDengine 的那一刻开始关胜亮就做好了长期扎根打持久战的准备。
“数据库产品一定要靠丰富的应用场景通过时间的沉淀和场景的打磨才能发展起来。好的数据库是用出来的不是靠几个代码高手设计出来的决定数据库企业未来的是有效用户和应用场景我们要做的就是在真实的场景中解决用户的痛点问题。”
从这一点出发TDengine 开启了核心代码完全开源的发展模式获得了数以千计的真实用户场景如关胜亮一般的 TDengine 技术人员在这些案例的基础上总结提炼抽象出用户的真正需求不断调整迭代产品不受定制开发等短期利益诱惑始终保证着将核心研发力量投入在产品的主线发展方向上。
“开源软件想要获得长期发展成为一个企业敢用的产品背后一定需要一个强力的组织支撑用以保证软件的架构稳定保证代码质量和测试覆盖保证软件缺陷可以稳定且及时的得到处理越是功能强大、架构复杂的 2B 软件越是如此。”
借助开源的力量TDengine 发展了大量的用户为便于和用户交流沟通涛思数据目前已运营了 20 多个用户群各个用户群日常都非常活跃。以 TDengine 3.0 为例一经发布每天就有 5~600 人安装试用 TDengine不到两周的时间已经收集了 100 个优化建议进一步推动着产品的快速迭代。
“有的竞品攻击我们说 TDengine 迭代速度太快产品怎么可能稳定。这种说法非常有意思产品稳定与否是和质量体系有关的和迭代速度关系不大。没有用户的使用不要说大版本的迭代小版本的迭代都成了无源之水。在国内竞品把目光瞄准 TDengine 时TDengine 已经把目光瞄准了全球。”
从联合创始人的身份出发关胜亮表示 TDengine 接下来的发展道路也已经非常清晰了。“TDengine 在国内时序数据库领域已经有了一定的江湖地位但是海外市场的拓展还很有限。随着 TDengine 3.0 稳定性和易用性逐步增加我对海外市场非常有信心中国 IT 产业约占全球市场的 20%海外市场具备更大的发展空间。在 IoT 领域TDengine 已经解决了基础的数据读写的问题下一步就是引入时序数据分析在更广阔的领域推动技术的发展。”
再起航继续“六”下去
发展 6 年TDengine 也已经沉淀了几十万行代码了在产品架构设计和演进上关胜亮也有着“经验之谈”。“在做开发之前一定要考虑是在做一个产品还是在做一个项目。作为项目你可以选择一些主流的开源产品不要过度设计让项目可以快速上线但作为一个产品关键部分还是要以自研为主控制核心代码让迭代升级快速有效。”
他以 TDengine 为例进行了说明“一个设备一张表的数据模型作为其最核心的创新点在三个大版本迭代时都没有变化但是在工程实现方面其元数据管理模块从 1.0 的集中式管理到 2.0 的半分布式管理再到 3.0 的全分布式管理完全是业务需求驱动的。集中式管理可以处理百万时间线半分布式管理可以处理千万时间线而全分布式则可以处理上亿的时间线彻底解决了业界困扰的高基数问题。”
从他的陈述中我们可以看到TDengine 从 1.0、2.0 到 3.0 的演进不是简单的数字堆积每个版本都是真真正正的质的提升。它的成功不只是技术实现细节更在于研发人员对时序数据特点的抽象融合对于物联网业务的深度理解。
行文至此关胜亮与 TDengine 的第一个六年故事就告一段落了而他们的下一个六年也已经起航。对于关胜亮来说他的终极目标就是让 TDengine 成为时序数据领域的事实标准成为全球第一的时序数据库而他也将为此继续奋斗在产品第一线。 了解更多 TDengine Database的具体细节可在GitHub上查看相关源代码。
