权威的建筑工程网站,做网站用的图片怎样压缩,生态文明建设网站,湘潭做网站 磐石网络很专业『youcans 的 OpenCV 例程200篇 - 总目录』 【OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换#xff08;伽马变换#xff09; 线性灰度变换将原始图像灰度值的动态范围按线性关系扩展到指定范围或整个动态范围。
幂律变换也称伽马变换#xff0c;可以提升暗部细节#xff0c;对发…『youcans 的 OpenCV 例程200篇 - 总目录』 【OpenCV 例程200篇】44. 图像的灰度变换伽马变换 线性灰度变换将原始图像灰度值的动态范围按线性关系扩展到指定范围或整个动态范围。
幂律变换也称伽马变换可以提升暗部细节对发白曝光过度或过暗曝光不足的图片进行矫正。
幂律变换可以由以下公式描述 Dtc∗(Dϵ)γDt c * (D\epsilon)^{\gamma} Dtc∗(Dϵ)γ 伽马变换本质上是对图像矩阵中的每个值进行幂运算。$ 0 \gamma 1$ 时拉伸图像中灰度级较低的区域压缩灰度级较高的部分增加图像的对比度γ1\gamma 1γ1 时拉伸图像中灰度级较高的区域压缩灰度级较低的部分降低图像的对比度。 伽马变换通过非线性变换对人类视觉特性进行补偿最大化地利用有效的灰度级带宽。很多拍摄、显示、打印设备的亮度曲线都符合幂律曲线因此伽马变换广泛应用于各种设备显示效果的调校称为伽马校正。 例程1.56 图像的幂律变换 # 1.56 图像的非线性灰度变换: 幂律变换 (伽马变换)img cv2.imread(../images/imgB2.jpg, flags0) # flags0 读取为灰度图像gammaList [0.125, 0.25, 0.5, 1.0, 2.0, 4.0] # gamma 值normImg lambda x: 255. * (x-x.min()) / (x.max()-x.min()1e-6) # 归一化为 [0,255]plt.figure(figsize(9,6))for k in range(len(gammaList)):imgGamma np.power(img, gammaList[k])imgGamma np.uint8(normImg(imgGamma))plt.subplot(2, 3, k1), plt.axis(off)plt.imshow(imgGamma, cmapgray, vmin0, vmax255)plt.title(f$\gamma{gammaList[k]}$)plt.show()本节完 版权声明 youcansxupt 原创作品转载必须标注原文链接(https://blog.csdn.net/youcans/article/details/121508973) Copyright 2022 youcans, XUPT Crated2021-11-22 【第4章灰度变换与直方图】
41. 图像的灰度变换灰度级分层 42. 图像的灰度变换比特平面分层 43. 图像的灰度变换对数变换 44. 图像的灰度变换伽马变换
