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简述#xff1a;
threading模块
threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前#xff0c;不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行…threading模块
简述
threading模块
threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前不包括启动前和终止后的线程。
threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量与len(threading.enumerate())有相同的结果。
thread类
run(): 用以表示线程活动的方法。
start():启动线程活动。
join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。
isAlive(): 返回线程是否活动的。
getName(): 返回线程名。
setName(): 设置线程名。
开启线程的两种方式
一
1 from threading importThread2
3
4 defsayhi(name):5 print(%s say hello %name)6
7
8 if __name__ __main__:9 t Thread(targetsayhi, args(hh,))10 t.start()11 print(主线程)
二
from threading importThreadimporttimeclassSayhi(Thread):def __init__(self,name):
super().__init__()
self.namenamedefrun(self):
time.sleep(2)print(%s say hello %self.name)if __name__ __main__:
t Sayhi(hh)
t.start()print(主线程)
线程同步
使用 Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据可以将其操作放到 acquire 和 release 方法之间。
importthreadingimporttimeclassmyThread (threading.Thread):def __init__(self, threadID, name, counter):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadIDthreadID
self.namename
self.countercounterdefrun(self):print (开启线程 self.name)#获取锁用于线程同步
threadLock.acquire()
print_time(self.name, self.counter,3)#释放锁开启下一个线程
threadLock.release()defprint_time(threadName, delay, counter):whilecounter:
time.sleep(delay)print (%s: %s %(threadName, time.ctime(time.time())))
counter- 1threadLockthreading.Lock()
threads[]#创建新线程
thread1 myThread(1, Thread-1, 1)
thread2 myThread(2, Thread-2, 2)#开启新线程
thread1.start()
thread2.start()#添加线程到线程列表
threads.append(thread1)
threads.append(thread2)#等待所有线程完成
for t inthreads:
t.join()print (退出主线程)
线程优先级队列 Queue
Python 的 Queue 模块中提供了同步的、线程安全的队列类包括FIFO先入先出)队列QueueLIFO后入先出队列LifoQueue和优先级队列 PriorityQueue。
这些队列都实现了锁原语能够在多线程中直接使用可以使用队列来实现线程间的同步。
Queue 模块中的常用方法:
Queue.qsize() 返回队列的大小
Queue.empty() 如果队列为空返回True,反之False
Queue.full() 如果队列满了返回True,反之False
Queue.full 与 maxsize 大小对应
Queue.get([block[, timeout]])获取队列timeout等待时间
Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
Queue.put(item) 写入队列timeout等待时间
Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一项工作之后Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
Queue.join() 实际上意味着等到队列为空再执行别的操作
importqueueimportthreadingimporttime
exitFlag0classmyThread (threading.Thread):def __init__(self, threadID, name, q):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadIDthreadID
self.namename
self.qqdefrun(self):print (开启线程 self.name)
process_data(self.name, self.q)print (退出线程 self.name)defprocess_data(threadName, q):while notexitFlag:
queueLock.acquire()if notworkQueue.empty():
dataq.get()
queueLock.release()print (%s processing %s %(threadName, data))else:
queueLock.release()
time.sleep(1)
threadList [Thread-1, Thread-2, Thread-3]
nameList [One, Two, Three, Four, Five]
queueLockthreading.Lock()
workQueue queue.Queue(10)
threads[]
threadID 1
#创建新线程
for tName inthreadList:
threadmyThread(threadID, tName, workQueue)
thread.start()
threads.append(thread)
threadID 1
#填充队列
queueLock.acquire()for word innameList:
workQueue.put(word)
queueLock.release()#等待队列清空
while notworkQueue.empty():pass
#通知线程是时候退出
exitFlag 1
#等待所有线程完成
for t inthreads:
t.join()print (退出主线程)