信誉好的医疗网站建设,最便宜做网站的方法,自己搭建小程序,网站建设方案ppt模板在大数据和人工智能时代#xff0c;数据的重要性变得更加突出。以下是数据在这个时代的重要性所体现的几个方面#xff1a; 决策依据 模型训练 个性化服务 创新驱动 智能决策支持 本文#xff0c;将介绍两个获取数据的方法 1、利用爬虫框架写采集程序
在前面#xff… 在大数据和人工智能时代数据的重要性变得更加突出。以下是数据在这个时代的重要性所体现的几个方面 决策依据 模型训练 个性化服务 创新驱动 智能决策支持 本文将介绍两个获取数据的方法 1、利用爬虫框架写采集程序
在前面我介绍了两个编写爬虫程序获取数据的经典案例
Python数据分析实战-爬取以某个关键词搜索的最新的500条新闻的标题和链接附源码和实现效果
Python数据分析实战-爬取豆瓣电影Top250的相关信息并将爬取的信息写入Excel表中附源码和实现效果
回顾总结一下第一个案例通过爬虫获取数据有以下几个步骤
1、安装所需的库你需要安装requests和beautifulsoup4库。可以使用以下命令通过pip安装
pip install requests beautifulsoup4发起搜索请求并获取多个搜索结果页面的HTML内容。可以使用以下代码实现
import requestsdef search_baidu(keyword, page):url fhttps://www.baidu.com/s?wd{keyword}pn{page}rn10headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36}response requests.get(url, headersheaders)if response.status_code 200:return response.textelse:return None解析搜索结果并提取新闻标题和链接使用beautifulsoup4库解析HTML内容。可以使用以下代码实现
from bs4 import BeautifulSoupdef parse_search_results(html):soup BeautifulSoup(html, html.parser)news_results soup.find_all(h3, class_t)news_list []for result in news_results:title result.a.textlink result.a[href]news_list.append({title: title, link: link})return news_list完整的爬取过程将上述步骤整合到一个函数中实现完整的爬取过程。可以使用以下代码实现
def crawl_latest_news(keyword, num_news):news_list []num_pages num_news // 10 1 # 每页10条新闻计算需要请求的页面数for page in range(num_pages):html search_baidu(keyword, page * 10)if html:page_news parse_search_results(html)news_list.extend(page_news)else:print(f无法获取第 {page1} 页的搜索结果)return news_list[:num_news]主程序入口调用crawl_latest_news函数并传入你想要搜索的关键词和要获取的新闻数量这里是500获取最新的500条新闻列表。例如
keyword 开源之夏
num_news 500
news_list crawl_latest_news(keyword, num_news)
if news_list:for news in news_list:print(news[title])print(news[link])print()
else:print(无法获取搜索结果)
上述中我们总结了 python 编写采集程序实现简单的爬虫的几个步骤。但是在实际中会遇到很多问题主要体现在以下几个方面 限制 IP 的访问次数许多站点有反爬机制 复杂页面爬虫对代码要求比较高 对大型爬虫项目数据的后期处理比较麻烦
在此我为大家介绍第二种获取数据的方法数据收集平台Bright Data 2、全球网络数据一站式平台-Bright Data 作为世界一号数据收集平台财富500强学术机构和中小企业信赖和喜爱的公司亮数据Bright Data以高效、可靠和灵活的方式检索提取关键的公共网络数据而著称这些数据帮助用户研究、监控、分析并做出最好的决策。亮数据Bright Data的产品涵盖了从零代码解决方案到工程师和IT专业人员使用的强大基础设施数据收集平台被全球几乎所有行业的成千上万客户所使用。 使用教程 注册完成之后登录界面
可以看到主要有两部分代理爬虫基础设施 和 数据集和Web Scraper IDE平台大致提供了以下三种服务 代理服务通过真实的代理 IP 来爬虫避免 IP 地址的限制。 数据集服务 数据集商城提供已爬好的一些知名站点数据可以直接使用。 按需定制数据集可以定制数据。以获取豆瓣电影Top250的数据为例。 定义收集范围、频率并提供示例 定义项目范围审查并批准数据模式和样本 开始收集数据并以您喜欢的频率和格式JSON、CSV、Excel提供数据 网络爬虫IDE服务官方提供了 web 端的 IDE工具并提供了相关的示例代码可以直接使用 想要获取重要数据对于不懂编程、苦恼于反爬以及后期数据处理的你不妨去试一试这个产品
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