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大数据(Big Data)#xff1a;指 无法在一定时间范围 内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合#xff0c;是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 海量、高增长率和多样化 的 信息资产。
大数据主要解决#xff0c;海量…1. 大数据概念
大数据(Big Data)指 无法在一定时间范围 内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的 海量、高增长率和多样化 的 信息资产。
大数据主要解决海量 数据的 采集、存储和 分析计算 问题。
2. 大数据特点4V
2.1 Volume大量
截止目前人类生产的所有 印刷材料的数据量是200PB而历史上全人类总共 说过的话的数据量大约是5EB。当前典型个人计算机硬盘的容量为TB量级而一些大 企业的数据量已经接近EB 量级。
2.2 Velocity高速
这是大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的数字宇宙的报告预计到2025年全球数据使用量将达到163ZB。在如此海量的数据面前处理数据的效率就是企业的生命。
2.3 Variety多样
这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据相对于以往便于存储的 以数据库/文本为主的结构化数据非结构化数据 越来越多包括 网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息 等这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
2.4 Value低价值密度
价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何 快速对有价值数据提纯成为目前大数据背景下待解决的难题。
3. 大数据应用场景
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4. 大数据发展前景 5. 大数据部门内组织结构
