东莞寮步网站建设网络公司,子网站怎么做,WordPress数字销售源码,建设书法网站的主题是郁磊副教授#xff0c;主要从事MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理#xff0c;具有丰富的实战应用经验#xff0c;主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》相关著作。已发表多篇高水…郁磊副教授主要从事MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、生理系统建模与仿真、生物医学信号处理具有丰富的实战应用经验主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》相关著作。已发表多篇高水平的国际学术研究论文。 专题一 MATLAB编程基础与进阶一 1、MATLAB 安装、版本历史与编程环境 2、MATLAB 基础操作矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件 3、MATLAB文件读写mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi等格式 专题二 MATLAB编程基础与进阶二 1、MATLAB基本绘图与高级绘图、图片导出与保存、生成SCI期刊要求的图片 2、MATLAB 调试技巧为什么会给出各种各样的错误信息常见的错误信息有哪些如何正确面对错误信息如何使用断点调试工具应该去哪些网站寻找答案 专题三 BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用一 1、BP神经网络的基本原理人工智能发展过程经历了哪些曲折人工神经网络的分类有哪些BP神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的什么是梯度下降法BP神经网络建模的本质是什么 2、案例演示BP神经网络的 MATLAB 实现近红外光谱回归拟合建模 专题四 BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用二 1、怎样划分训练集和测试集为什么需要归一化归一化是必须的吗 BP神经网络的常用激活函数有哪些如何使用 2、BP神经网络参数的优化隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置什么是交叉验证 3、值得研究的若干问题欠拟合与过拟合、泛化性能评价指标的设计、样本不平衡问题等 4、案例演示BP神经网络的 MATLAB 实现近红外光谱分类识别建模 专题五 支持向量机SVM及其在近红外光谱分析中的应用 1、SVM的基本原理什么是经验误差最小和结构误差最小SVM的本质是解决什么问题SVM的四种典型结构是什么核函数的作用是什么什么是支持向量 2、SVM扩展知识如何解决多分类问题SVM除了建模型之外还可以帮助我们做哪些事情SVM的启发样本重要性的排序及样本筛选 3、LibSVM工具箱的安装与使用 4、案例演示SVM的MATLAB实现近红外光谱回归拟合建模 专题六 决策树与随机森林及其在近红外光谱分析中的应用 1、决策树的基本原理微软小冰读心术的启示什么是信息熵和信息增益ID3算法和C4.5算法的区别与联系 2、决策树的启发变量重要性的排序及变量筛选 3、随机森林的基本原理与集成学习框架为什么需要随机森林算法广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么“随机”提现在哪些地方随机森林的本质是什么 4、案例演示决策树与随机森林的MATLAB实现近红外光谱回归拟合建模 专题七 遗传算法及其在近红外光谱分析中的应用 1、群优化算法的前世今生 2、遗传算法Genetic Algorithm的基本原理 3、案例演示基于二进制遗传算法的近红外光谱波长筛选 专题八 变量降维算法及其在近红外光谱分析中的应用 1、主成分分析PCA、偏最小二乘PLS的基本原理PCA与PLS的区别与联系PCA除了降维之外还可以帮助我们做什么 2、近红外光谱波长选择方法拓展Filter和Wrapper前向与后向选择法区间法无信息变量消除法等 3、案例演示PCA/PLS近红外光谱降维MATLAB实现 专题九 卷积神经网络及其在近红外光谱分析中的应用 1、深度学习与传统机器学习的区别与联系神经网络的隐含层数越多越好吗深度学习与传统机器学习的本质区别是什么 2、卷积神经网络的基本原理什么是卷积核CNN的典型拓扑结构是怎样的CNN的权值共享机制是什么CNN提取的特征是怎样的 3、卷积神经网络参数调试技巧 4、案例演示一维卷积神经网络的MATLAB实现基于卷积神经网络的近红外光谱建模 专题十 1、复习与总结知识点梳理 2、资料分享图书、在线课程资源、源代码等 原文链接https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzUyNzczMTI4Mgmid2247557589idx4snbb11bfd5c9e63df928731c6870d39738scene21token1882046877langzh_CNscene21#wechat_redirect
