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一、原问题#xff08;prime problem#xff09;
二、原问题的对偶问题#xff08;dual problem#xff09;
1、定义一个辅助函数
2、定义对偶问题
问题1#xff1a;上面说到遍历w#xff0c;那w的取值范围和取值步长是怎样的#xff1f;即遍历的…目录
一、原问题prime problem
二、原问题的对偶问题dual problem
1、定义一个辅助函数
2、定义对偶问题
问题1上面说到遍历w那w的取值范围和取值步长是怎样的即遍历的w从何处求得
3、原问题与对偶问题解的关系一个定理
4、原问题与对偶问题的间距G——Duality gap定义
5、强对偶定理G0的特定情况
6、KKT条件由强对偶定理反推出的条件 课程链接《浙江大学-研究生机器学习课程》
上接《支持向量机SVM之非线性模型低维映射到高维》 一、原问题prime problem 注这里的w指的是问题中的待定系数如在非线性问题中w代表的是w、b和松弛变量
二、原问题的对偶问题dual problem
1、定义一个辅助函数 注这里的α表示的是原问题中限制条件中不等式约束中的待定系数β表示原问题中限制条件中等式约束中的待定系数
2、定义对偶问题 问题1上面说到遍历w那w的取值范围和取值步长是怎样的即遍历的w从何处求得
答这里不需要求解只是为了下一个定义罢了具体继续往下看
3、原问题与对偶问题解的关系一个定理 4、原问题与对偶问题的间距G——Duality gap定义 5、强对偶定理G0的特定情况 6、KKT条件由强对偶定理反推出的条件 具体如何将原问题转化为对偶问题进而求解原问题
《机器学习理论——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》
