东莞网站推广建设,企业网站一般做多宽,珠海美容网站建设,为什么网站打开是空白1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。
2.“Python数据清洗和特征提取”#xff0c;提升学习深度、降低学习坡度。
3.增加网络爬虫的原理和编写#xff0c;从获取数据开始#xff0c;重视将实践问题转换成实际模型的能力#xff0c;…1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。
2.“Python数据清洗和特征提取”提升学习深度、降低学习坡度。
3.增加网络爬虫的原理和编写从获取数据开始重视将实践问题转换成实际模型的能力分享工作中的实际案例或Kaggle案例广告销量分析、环境数据异常检测和分析、数字图像手写体识别、Titanic乘客存活率预测、用户-电影推荐、真实新闻组数据主题分析、中文分词、股票数据特征分析等。
4.强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用掌握机器学习根本。
5.阐述机器学习原理提供配套源码和数据。
6.以直观解释增强感性理解。
7.对比不同的特征选择带来的预测效果差异。
8.重视项目实践重视落地。思考不同算法之间的区别和联系提高在实际工作中选择算法的能力。
9.涉及和讲解的部分Python库有Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。
