织梦网站被做跳转还被删除文件,建设工程有限公司是干什么的,郑州免费网站制作,卡当网站建设crit(t)wdcbm的调用格式有以下两种#xff1a;(1)[THR,NKEEP]wdcbm(C,L,ALPHA);(2)[THR,NKEEP]wdcbm(C,L,ALPHA,M);函数wdcbm是使用Birge-Massart算法获取一维小波变换的阈值。返回值THR是与尺度无关的阈值#xff0c;NKEEP是系数的个数。[C,L]是要进行压缩或消噪的信号在jle…crit(t)wdcbm的调用格式有以下两种(1)[THR,NKEEP]wdcbm(C,L,ALPHA);(2)[THR,NKEEP]wdcbm(C,L,ALPHA,M);函数wdcbm是使用Birge-Massart算法获取一维小波变换的阈值。返回值THR是与尺度无关的阈值NKEEP是系数的个数。[C,L]是要进行压缩或消噪的信号在jlength(L)-2层的分解结构LAPHA和M必须是大于1的实数THR是关于j的向量THR(i)是第i层的阈值NKEEP也是关于j的向量NKEEP(i)是第i层的系数个数。一般压缩时ALPHA取1.5去噪时ALPHA取3.2.信号的阈值去噪MATLAB中实现信号的阈值去噪的函数有wden、wdencmp、wthresh、wthcoef、wpthcoef以及wpdencmp。下面对它们的用法作简单的介绍。函数wden的调用格式有以下两种(1)[XD,CXD,LXD]wden(X,TPTR,SORH,SCAL,N,wname)(2)[XD,CXD,LXD]wden(C,L,TPTR,SORH,SCAL,N,wname)函数wden用于一维信号的自动消噪。X为原始信号[C,L]为信号的小波分解N为小波分解的层数。THR为阈值选择规则*TPTRrigrsure自适应阈值选择使用Stein的无偏风险估计原理。*TPTRheursure使用启发式阈值选择。*TPTRsqtwolog阈值等于sqrt(2*log(length(X))).*TPTRminimaxi用极大极小原理选择阈值。SORH是软阈值或硬阈值的选择(分别对应s和h)。SCAL指所使用的阈值是否需要重新调整包含下面三种*SCALone 不调整*SCALsln 根据第一层的系数进行噪声层的估计来调整阈值。*SCALmln 根据不同的噪声估计来调整阈值。XD为消噪后的信号[CXD,LXD]为消噪后信号的小波分解结构。格式(1)返回对信号X经过N层分解后的小波系数进行阈值处理后的消噪信号XD和信号XD的小波分解结构[CXD,LXD]。格式(2)返回参数与格式(1)相同但其结构是由直接对信号的小波分解结构[C,L]进行阈值处理得到的。函数wdencmp的调用格式有以下三种(1)[XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2]wdencmp(gbl,X,wname,N,THTR,SORH,KEEPAPP);(2)[XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2]wdencmp(lvd,X,wname,N,THTR,SORH);(3)[XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2]wdencmp(lvd,C,L,wname,N,THTR,SORH);函数wdencmp用于一维或二维信号的消噪或压缩。wname是所用的小波函数gbl(global的缩写)表示每一层都采用同一个阈值进行处理lvd表示每层采用不同的阈值进行处理N表示小波分解的层数THR为阈值向量对于格式(2)和(3)每层都要求有一个阈值因此阈值向量THR的长度为NSORH表示选择软阈值或硬阈值(分别取值为s和h)参数KEEPAPP取值为1时则低频系数不进行阈值量化反之低频系数要进行阈值量化。XC是要进行消噪或压缩的信号[CXC,LXC]是XC的小波分解结构PERF0和PERFL2是恢复或压缩L^2的范数百分比。如果[C,L]是X的小波分解结构则PERFL2100*(CXC向量的范数/C向量的范数)^2如果X是一维信号小波wname是一个正交小波则PERFL2100||XC||^2/||X||^2。函数wthresh的调用格式如下Ywthresh(X,SORH,T)Ywthresh(X,SORH,T)返回输入向量或矩阵X经过软阈值(如果SORHs)或硬阈值(如果SORHh)处理后的信号。T是阈值。Ywthresh(X,s,T)返回的是YSIG(X)*(|X|-T)即把信号的绝对值与阈值进行比较小于或等于阈值的点变为零大于阈值的点为该点值与阈值的差值。Ywthresh(X,h,T)返回的是YX*1(|X|T)即把信号的绝对值和阈值进行比较小于或等于阈值的点变为零大于阈值的点保持不变。一般来说用硬阈值处理后的信号比用软阈值处理后的信号更粗糙。函数wthcoef的调用格式下面四种(1)NCwthcoef(d,C,L,N,P)(2)NCwthcoef(d,C,L,N)(3)NCwthcoef(a,C,L)(4)NCwthcoef(t,C,L,N,T,SORH)函数wthcoef用于一维信号小波系数的阈值处理。格式(1)返回小波分解结构[C,L]经向量N和P定义的压缩率处理后的新的小波分解向量NC[NC,L]构成一个新的小波分解结构。N包含被压缩的细节向量P是把较小系数置0的百分比信息的向量。N和P的长度必须相同向量N必须满足1N(i)length(L)-2。格式(2)返回小波分解结构[C,L]经过向量N中指定的细节系数置0后的小波分解向量NC。格式(3)返回小波分解结构[C,L]经过近似系数置0后的小波分解向量NC。格式(4)返回小波分解结构[C,L]经过将向量N作阈值处理后的小波分解向量NC。如果SORH’s‘则为软阈值如果SORHh则为硬阈值。N包含细节的尺度向量T是N相对应的阈值向量。N和T的长度必须相等。函数wpdencmp的调用格式有以下两种(1)[XD,TREED,PERF0,PERFL2]wpdencmp(X,SORH,N,wname,CRIT,PAR,KEEPAPP)(2)[XD,TREED,PERF0,PERFL2]wpdencmp(TREE,SORH,CRIT,PAR,KEEPAPP)函数wpdencmp用于使用小波包变换进行信号的压缩或去噪。格式(1)返回输入信号X(一维或二维)的去噪或压缩后的信号XD。输出参数TREED是XD的最佳小波包分解树PERFL2和PERF0是恢复和压缩L2的能量百分比。PERFL2100*(X的小波包系数范数/X的小波包系数)^2如果X是一维信号小波wname是一个正交小波则PERFL2100*||XD||^2/||X||^2。SORH的取值为s或h表示的是软阈值或硬阈值。输入参数N是小波包的分解层数wname是包含小波名的字符串。函数使用由字符串CRIT定义的熵和阈值参数PAR实现最佳分解。如果KEEPAPP1则近似信号的小波系数不进行阈值量化否则进行阈值量化。格式(2)与格式(1)的输出参数相同输入选项也相同只是它从信号的小波包分解树TREE进行去噪或压缩。
