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白鲨优化算法#xff08;White Shark Optimizer#xff0c;WSO#xff09;由Malik Braik等人于2022年提出#xff0c;该算法受大白鲨导航和觅食时具有的非凡听觉和嗅觉启发。该算法思路新颖#xff0c;策略高效。【精选】单目标应用#xff1a;白鲨…
一、白鲨优化算法原理
白鲨优化算法White Shark OptimizerWSO由Malik Braik等人于2022年提出该算法受大白鲨导航和觅食时具有的非凡听觉和嗅觉启发。该算法思路新颖策略高效。【精选】单目标应用白鲨优化算法WSO求解单仓库多旅行商问题Single-Depot Multiple Travelling Salesman Problem, SD-MTSP提供Matlab代码_白鲨算法matlab-CSDN博客 参考文献
[1] Braik M , Hammouri A , Atwan J , et al. White Shark Optimizer: A novel bio-inspired meta-heuristic algorithm for global optimization problems[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 243:108457-.
二、cec2013简介
在CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization中共有28个测试函数维度可选择为10/30/50/100。每个测试函数的信息如下表所示详细信息见下方参考文献 CEC2013的28个函数_IT猿手的博客-CSDN博客
参考文献
[1] Liang J J , Qu B Y , Suganthan P N ,et al.Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2013 Special Session on Real-Parameter Optimization[J]. 2013.
三、WSO求解cec2013
1部分代码
close all;
clear ;
clc;
dim 10; %维度
TestProblem1; %测试函数索引可以选择 1-28
[Fun_Name,lb,ub,opt_f,err] get_fun_info_CEC2013(TestProblem,dim);%获取函数信息
fobstr2func(cec13_0);
SearchAgents_no50; % 种群大小可以修改
Max_iteration500; % 最大迭代次数可以修改
[Xbest,Best_score,Convergence_curve]WSO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);
figure
plot(Convergence_curve,r,linewidth,2)
xlabel(Iteration)
ylabel(Fitness)
title([CEC2013-F num2str(TestProblem)])
legend(WSO)
2部分结果 四、完整MATLAB代码
