专业汽车网站,深圳做网站的公司哪家好,捷信做单官方网站,网络推广的方式和途径有哪些Log4j现在已经被大家熟知了#xff0c;所有细节都可以在网上查到#xff0c;Log4j支持Appender#xff0c;其中DailyRollingFileAppender是被经常用到的Appender之一。在讨论今天的主题之前#xff0c;我们先看下另外一个Appender。 最常用的Appender——RollingFileAppend…Log4j现在已经被大家熟知了所有细节都可以在网上查到Log4j支持Appender其中DailyRollingFileAppender是被经常用到的Appender之一。在讨论今天的主题之前我们先看下另外一个Appender。 最常用的Appender——RollingFileAppender 下面是RollingFileAppender的一个Log4j配置样例配置1 log4j.appender.Rorg.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.R.ThresholdDEBUG
log4j.appender.R.Filetest.log
log4j.appender.R.layoutorg.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.R.layout.ConversionPattern%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%5p] - %c -%F(%L) -%m%n
log4j.appender.R.MaxFileSize20MB
log4j.appender.R.MaxBackupIndex10 RollingFileAppender使用MaxFileSize设置一个日志文件的最大大小当产生多个日志时会在日志名称后面加上.1、.2、……这样的后缀我们可以看到RollingFileAppender有个属性MaxBackupIndex这个属性通过限制日志文件名后缀.n中的n大小来限制日志数量比如上面MaxBackupIndex10其实最大日志数量为11。我们知道这个有这个限制是很必要的当我们的程序在服务器上运行时随着时间的迁移日志会越来越多如果对日志数量没有限制日志大小会越来越大最后甚至占满整个硬盘。 可以按照周期时间来滚动日志文件的Appender——DailyRollingFileAppender 下面是DailyRollingFileAppender的一个Log4j配置样例配置2 log4j.appender.logfileorg.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.logfile.Filetest.log
log4j.appender.logfile.DataPattern.yyyy-MM-dd-HH-mm
log4j.appender.logfile.Thresholddebug
log4j.appender.logfile.encodingUTF-8
log4j.appender.logfile.Appendfalse
log4j.appender.logfile.layoutorg.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern [%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}]%-5p %c(line\:%L) %x-%m%n DailyRollingFileAppender特点是固定周期时间生成一个日志文件比如默认情况是每天生成一个文件。这种日志可以方便根据时间来定位日志位置使日志清晰易查。但是这种日志有个不好地方是不能限制日志数量MaxBackupIndex属性和MaxFileSize在DailyRollingFileAppender中是无效的我们上面已经提到限制日志数量的必要性。这里有两个解决办法 linux上crontabshelljava进程里面起一个线程定期扫描日志文件夹。但是这两种方法都不是很方便有没有更好的办法呢 重写DailyRollingFileAppender——MyDailyRollingFileAppender 查看DailyRollingFileAppender源代码发现rollOver()方法是用来生成文件的当调用subAppend()方法时会根据判断当前时间是否大于应该生成新文件的时间了具体实现可以查看源码逻辑还是比较清晰的如果大于就生成。首先把当前日志重命名命名格式为test.log.yyyy-MM-dd-HH-mm然后重新建test.log文件。看到这里我们就可以想在rollOver()方法里面加上删除过多的日志就不行了吗的确可以这么做 1 package org.apache.log4j;2 3 import org.slf4j.Logger;4 import org.slf4j.LoggerFactory;5 6 import java.io.File;7 import java.io.FileFilter;8 import java.io.IOException;9 import java.text.ParseException;10 import java.util.*;11 12 public class MyDailyRollingFileAppender extends DailyRollingFileAppender {13 private static Logger logger LoggerFactory.getLogger(MyDailyRollingFileAppender.class);14 private int maxFileSize 60;15 16 17 void rollOver() throws IOException {18 super.rollOver();19 20 logger.debug(保留文件数量 maxFileSize 日志文件名称为 fileName);21 ListFile fileList getAllLogs();22 sortFiles(fileList);23 logger.debug(fileList.toString());24 deleteOvermuch(fileList);25 }26 27 /**28 * 删除过多的文件29 * param fileList 所有日志文件30 */31 private void deleteOvermuch(ListFile fileList) {32 if (fileList.size() maxFileSize) {33 for (int i 0;i fileList.size() - maxFileSize;i) {34 fileList.get(i).delete();35 logger.debug(删除日志 fileList.get(i));36 }37 }38 }39 40 /**41 * 根据文件名称上的特定格式的时间排序日志文件42 * param fileList43 */44 private void sortFiles(ListFile fileList) {45 Collections.sort(fileList, new ComparatorFile() {46 public int compare(File o1, File o2) {47 try {48 if (getDateStr(o1).isEmpty()) {49 return 1;50 }51 Date date1 sdf.parse(getDateStr(o1));52 53 if (getDateStr(o2).isEmpty()) {54 return -1;55 }56 Date date2 sdf.parse(getDateStr(o2));57 58 if (date1.getTime() date2.getTime()) {59 return 1;60 } else if (date1.getTime() date2.getTime()) {61 return -1;62 }63 } catch (ParseException e) {64 logger.error(, e);65 }66 return 0;67 }68 });69 }70 71 private String getDateStr(File file) {72 if (file null) {73 return null;74 }75 return file.getName().replaceAll(new File(fileName).getName(), );76 }77 78 /**79 * 获取所有日志文件只有文件名符合DatePattern格式的才为日志文件80 * return81 */82 private ListFile getAllLogs() {83 final File file new File(fileName);84 File logPath file.getParentFile();85 if (logPath null) {86 logPath new File(.);87 }88 89 File files[] logPath.listFiles(new FileFilter() {90 public boolean accept(File pathname) {91 try {92 if (getDateStr(pathname).isEmpty()) {93 return true;94 }95 sdf.parse(getDateStr(pathname));96 return true;97 } catch (ParseException e) {98 logger.error(, e);99 return false;
100 }
101 }
102 });
103 return Arrays.asList(files);
104 }
105 public int getMaxFileSize() {
106 return maxFileSize;
107 }
108
109 public void setMaxFileSize(int maxFileSize) {
110 this.maxFileSize maxFileSize;
111 }
112 } 首先要注意的就是怎么判断日志文件夹中的日志是否是日志还是另外不相关的文件比如备份的日志、控制台日志等。我使用的方法就是判断sdf.parse(name.replaceAll(file.getName(), ))是否报异常如果不报异常就说明这个文件是日志当然不排除有的文件命名恰好符合这个格式但是这样的文件在日志文件夹下我们认为它就是一个日志文件也是合理的。然后我们根据sdf.parse(name.replaceAll(file.getName(), ))解析出来的Date为所有日志进行升序排序放到一个队列中再保留这个队列最后maxFileSize个文件的情况下删除多余的日志文件。 然后我们注意到我们上面的逻辑中用了maxFileSize这个变量这个变量在MyDailyRollingFileAppender中这个变量是怎么赋值的呢 log4j.appender.logfileorg.apache.log4j.MyDailyRollingFileAppender
log4j.appender.logfile.Filetest.log
log4j.appender.logfile.DatePattern.yyyy-MM-dd-HH-m
log4j.appender.logfile.MaxFileSize5
log4j.appender.logfile.Appendfalse
log4j.appender.logfile.layoutorg.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern [%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss}]%-5p %c(line\:%L) %x-%m%n 其实Log4j支持这种通用的配置方法注意上面配置第四行不用另外添加其他任何代码。 转载于:https://www.cnblogs.com/rembau/p/5201001.html
