什么是网站建设,智慧团建管理系统,深圳网站建设网站,广州安全教育平台登录入口官网对于监督学习算法而言#xff0c;数据决定了任务的上限#xff0c;而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型#xff0c;但是却有不同的任务。但是数据标注是个耗时耗力的工作#xff0c;下面介绍几个图像标注工具#xff1a;
Labelme Labe…对于监督学习算法而言数据决定了任务的上限而算法只是在不断逼近这个上限。世界上最遥远的距离就是我们用同一个模型但是却有不同的任务。但是数据标注是个耗时耗力的工作下面介绍几个图像标注工具
Labelme Labelme适用于图像分割任务的数据集制作 它来自下面的项目https://github.com/wkentaro/labelme 该软件实现了最基本的分割数据标注工作在save后将保持Object的一些信息到一个json文件中如下 https://github.com/wkentaro/labelme/blob/master/static/apc2016_obj3.json 同时该软件提供了将json文件转化为labelimage的功能
labelImg Labelme适用于图像检测任务的数据集制作 它来自下面的项目https://github.com/tzutalin/labelImg 其中标签存储功能和“Next Image”、“Prev Image”的设计使用起来比较方便。 该软件最后保存的xml文件格式和ImageNet数据集是一样的。
yolo_mark yolo_mark适用于图像检测任务的数据集制作 它来自于下面的项目https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark 它是yolo2的团队开源的一个图像标注工具为了方便其他人使用yolo2训练自己的任务模型。在linux和win下都可运行依赖opencv库。
Vatic Vatic适用于图像检测任务的数据集制作 它来自下面的项目http://carlvondrick.com/vatic/ 比较特别的是它可以做视频的标注比如一个25fps的视频只需要隔100帧左右手动标注一下物体的位置最后在整个视频中就能有比较好的效果。这依赖于软件集成的opencv的追踪算法。
Sloth Sloth适用于图像检测任务的数据集制作 它来自下面的项目 https://github.com/cvhciKIT/sloth https://cvhci.anthropomatik.kit.edu/~baeuml/projects/a-universal-labeling-tool-for-computer-vision-sloth/ 在标注label的时候该软件可以存储标签并呈现标注过的图片中的bbox列表。
Annotorious Annotorious适用于图像检测任务的数据集制作 它来自下面的项目 http://annotorious.github.io/index.html 代码写的相当规范提供了相应的API接口方便直接修改和调用。
RectLabel RectLabel适用于图像检测任务的数据集制作 它来自下面的项目 https://rectlabel.com/ 这是一个适用于Mac OS X的软件而且可以在apple app store中直接下载。
VoTT VoTT适用于图像检测任务的数据集制作 它来自下面的项目 https://github.com/Microsoft/VoTT/ 微软的开源工具既可以标注视频也可以标注图片而且支持已有模型的集成功能强大。
IAT – Image Annotation Tool IAT适用于图像分割任务的数据集制作 它来自下面的项目 http://www.ivl.disco.unimib.it/activities/imgann/ 比较有特色的是它支持一些基础形状的选择比如要分割的物体是个圆形的那么分割时可以直接选择圆形而不是用多边形选点。
images_annotation_programme images_annotation_programme适用于图像检测任务的数据集制作 它来自下面的项目 https://github.com/frederictost/images_annotation_programme
网页版的哦
除此之外还有很多类似的工具与上面的工具相比并没有什么特色了我们只给出链接不详细介绍了
ImageNet-Utils https://github.com/tzutalin/ImageNet_Utils
labeld https://github.com/sweppner/labeld
VIA http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/via/
ALT https://alpslabel.wordpress.com/2017/01/26/alt/
FastAnnotationTool https://github.com/christopher5106/FastAnnotationTool
LERA https://lear.inrialpes.fr/people/klaeser/software_image_annotation --------------------- 作者chaibubble 来源CSDN 原文https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/79036312 版权声明本文为博主原创文章转载请附上博文链接
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
免费2款标注工具实操内含下载链接
https://blog.csdn.net/ui_hh8023/article/details/78902321
