优化公司怎么优化网站的,微信小程序项目开发,关键词优化如何,请将uploads里面的所有文件和文件夹上传到你的网站根目录日常项目基础工作耗费大量时间、紧急任务一连“肝”几个大夜……对于一个计算机相关专业研究生来说#xff0c;几乎是家常便饭。随着大模型能力赋能编码工具#xff0c;被开发者们戏称的“代码搬砖”生活有了起色。
从去年开始#xff0c;PPDE 飞桨开发者技术专家、澳门理工…日常项目基础工作耗费大量时间、紧急任务一连“肝”几个大夜……对于一个计算机相关专业研究生来说几乎是家常便饭。随着大模型能力赋能编码工具被开发者们戏称的“代码搬砖”生活有了起色。
从去年开始PPDE 飞桨开发者技术专家、澳门理工大学研二学生王荣胜和他的实验室伙伴们用上了智能代码助手 Baidu Comate用于协助解决基础重复的代码编写工作推进实验室的医学影像数据处理项目提效。原本处理150G的医学影像数据需要3个人花一周时间才能完成数据处理的代码编写工作。使用 Baidu Comate “实时续写”、“注释生成代码”、“代码生成注释”、“私域知识增强”等功能后只需要1个人花2天时间就可以完成项目整体的团队协作效率也获得了提升。 △PPDE 飞桨开发者技术专家、澳门理工大学学生 王荣胜
01 用 AI 写代码 项目提效9倍以上
王荣胜已有六年 Python 学习和开发经验。如同每个热爱编程研究的开发者王荣胜非常享受在开发过程中沉浸地思考如何实现某个功能、如何更顺滑地构建代码间的逻辑与架构。但攻坚的成就感之外是60%-70%左右的基础代码和重复代码编写工作。
直到去年一次行业大会中王荣胜了解到“Baidu Comate”。Baidu Comate 是百度基于文心大模型研发的智能代码助手精通100编程语言以插件的形式深度集成在 VS Code、JetBrains 全系列、Xcode 等主流 IDE 中借助文心大模型底层能力把代码理解、生成、优化等能力无缝集成到研发流程的各个环节为开发者提供了一个7*24小时的 AI 编码助手。 “回到学校后我第一时间叫上实验室的伙伴们试用体验。”之所以如此兴奋是因为当时实验室正被“大批量同质化数据处理”问题所困扰。
去年底实验室接手了一个医学图像与 AI 能力相结合的应用项目数据处理是其中一个重要环节。这个项目中合作医院每送来一批数据就是150G左右的文件包其中全都是医学扫描影像 DICOM 格式文件存储着患者的患处扫描图像信息、扫描设备信息、患者个人信息等内容小则几十兆大则几百兆难以被直接用于模型训练。因此打头阵的难题就是通过系列编码批量化将 DICOM 医学影像格式转换为 PNG 图片格式保留每张影像可用信息的同时根据像素间距调整其大小。而这个过程需要实验室3个人一起连轴转一周时间调整大量基础简单的重复代码才能处理完毕。
王荣胜和实验室伙伴们在尝试使用 Baidu Comate 后困难迎刃而解。一方面团队可以使用 Baidu Comate 的“实时续写”功能让其通过分析上下文逻辑关系智能生成方法、函数、判断、循环体等完整的代码块提升代码产出速度。另一方面“还可以在 Baidu Comate 中通过自然语言指令来输出代码只要提示词准确生成代码一般都可以直接使用。”
王荣胜通过如下一段自然语言指令就能让 Baidu Comate 快速进行批量数据处理工作
“使用 python 读取 image 文件夹下的所有医学影像图片以窗口大小为512×512对整个图片进行划分窗口可以有重合你必须要保证可以很好的进行窗口分割对分割的窗口信息进行记录记录在 json 文件中保证使用该 json 可以将图片进行恢复。使用相同的窗口分割方式对 label 文件夹下的标注图片进行同样的窗口划分最终将结果保存在 image_output 和 label_output 文件夹中。” △医学影像数据处理的代码生成演示
除此之外Baidu Comate 还帮助王荣胜实验室同学们能够更快响应合作方新增需求。在早期对医学标注数据的处理中实验室通常采用二值图像对标注区域进行记录。可在数据交付后合作方指出医院工作站的机器只能处理标准的 JSON 格式数据需要进一步修改代码。原始处理方式是人工读取每张影像的二值标注图找到其标注轮廓再记录下所有轮廓的坐标点 x 和 y 值最终保存到 JSON 文件中。而使用 Baidu Comate “注释生成代码”功能则只需通过自然语言描述需求就能在原有代码基础上自动添加生成新的代码函数从而进一步生成标注轮廓的 x 和 y 值并将其保存在 JSON 文件中交付给院方使用。
最终在 Baidu Comate 的帮助下原本3个人要花一周时间才能处理完的150G医学影像数据通过提升代码编写效率如今只需要1个人花2天时间就可以完成提效9倍以上。 △王荣胜与实验室伙伴使用 Baidu Comate 解决医学影像项目数据处理代码开发需求
02 代码生成注释、私域知识增强
Baidu Comate 助力团队丝滑协作
在使用 Baidu Comate 之前王荣胜和实验室同学们做过一轮对市面上编码工具的体验测试最终还是选择了使用 Baidu Comate 。“我们对这类工具的要求主要是两个一是实时续写的生成速度要快二是推荐的代码质量要高得是我所需要的。综合看下来同学们都觉得 Baidu Comate 产出的代码品质和速度更优各类功能更为丰富综合效果最佳。而且他的很多功能对于我们团队协作也有明显的提效作用。”王荣胜解释道。
据王荣胜介绍实验室项目中最常见的场景便是协同配合一串代码要经多人之手。这个过程中代码注释就成为沟通桥梁。但不同人的注释习惯难免不同且时常出现有人漏写忘写注释的情况这就影响了团队协作。通过 Baidu Comate “代码生成注释”功能只需“点击一下”就可以直接生成规范的代码行间注释快速补充漏写的注释提升代码阅读效率对实验室的协同开发流程起到了很明显的提效作用。 △生成注释功能演示
在最近一次升级中Baidu Comate 还发布了“Comate 开放平台”功能在满足“定制化需求”上更近一步帮助团队实现提效。
“Comate 开放平台”功能是指 Baidu Comate 对第三方开发者工具、在线服务进行开放支持知识扩展与能力扩展让开发团队可以将自有或第三方能力、服务连接到编程现场助力开发团队打造自己的定制化能力建设更适合自己团队的研发助手。这对王荣胜来说正好充分利用自己长期积累的“代码小仓库”让其最大程度发挥价值。
以往大多数开发者在处理同质性的代码需求时往往会去开发者社区搜索可用代码、或根据之前备份的个人常用代码来复制粘贴后调整使用。王荣胜根据多年项目积累也整理了自己的“代码小仓库”存储分类了六七十个文件夹用于日常工作提效。即便如此“我这个人不太注意文件命名找代码就比较费劲。”王荣胜说每当需要使用时要先回忆代码所在位置甚至挨个儿去文件夹翻找。
而有了 Comate 开放平台王荣胜可以将自己的“代码小仓库”直接接入 Baidu Comate通过私域知识增强能力让 Comate 可以学习掌握之前的代码知识快速产出符合要求的代码。不仅省去了团队所有同学学习和人工翻找的过程代码生成准确率还提升了10%-20%。 △使用 Comate 开放平台实现私域知识增强
今年5月王荣胜顺利从澳门理工大学硕士毕业未来他打算继续深造读博攻坚更多 AI 与行业交叉融合的研究方向“我希望未来 AI 能真正的走进各行各业帮助人们更好地生活也期待 Baidu Comate 能持续优化迭代变得更加智能。在未来我们只需要画好应用的图纸剩下的砖AI 替我们搬”
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