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深度学习目标检测训练集、验证集、测试集各占比例一般是多少#xff1f;
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深度学习目标检测训练集、验证集、测试集各占比例一般是多少
问题解答
划分深度学习目标检测的训练集training set、验证集validation set和测试集test set的比例没有固定的标准具体的选择取决于数据集的规模、任务的复杂度以及可用的数据量。然而一些常见的比例是 训练集Training Set 通常占总体数据的大部分一般在80% 左右。更大的训练集有助于模型更好地学习任务的特征和模式。 验证集Validation Set 一般在10%左右。验证集用于调整模型的超参数以及监测模型是否过拟合或者欠拟合。它在训练过程中没有直接参与参数的更新。 测试集Test Set 余下的部分即10%左右。测试集用于评估训练好的模型在未见过的数据上的性能。它在整个模型开发和调整的过程中都不应该被用于训练或验证。
总体来说这些比例可以根据具体情况进行微调。如果数据量较小可以考虑增加验证集和测试集的比例以确保更准确的模型评估。在大规模数据集的情况下可以适度减小验证集和测试集的比例以提高训练集的规模。重要的是要确保所有集合都能够充分覆盖数据的不同方面以保证模型在各种情况下的泛化能力。
