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1、已有的业务对象可以放入向量数据库 2、如果没有新的业务对象需要创建#xff0c;直接跳过 3、新的业务对象由用户手动创建
提示词
假设你是一名 Java 软件技术专家#xff0c;根据如下 yaml 格式生成对应的实体对象#xff0c;其中 1、最顶层为对象名 2、…创建业务对象
1、已有的业务对象可以放入向量数据库 2、如果没有新的业务对象需要创建直接跳过 3、新的业务对象由用户手动创建
提示词
假设你是一名 Java 软件技术专家根据如下 yaml 格式生成对应的实体对象其中 1、最顶层为对象名 2、每个key 对应的 value 为对象属性的类型类型是可选的如果没有指定您将根据上下文进行推断 3、可以根据需要补充兑现的属性 5、如果嵌套多层对应类为内部类类的修饰符为 public static 请根据如下 yaml 生成 Java 对象并使用 lombok。 “” {yaml个数的对象描述详细参考示例} “”
示例
假设你是一名 Java 软件技术专家根据如下 yaml 格式生成对应的实体对象其中 1、最顶层为对象名 2、每个key 对应的 value 为对象属性的类型类型是可选的如果没有指定您将根据上下文进行推断 3、可以根据需要补充兑现的属性 5、如果嵌套多层对应类为内部类类的修饰符为 public static 请根据如下 yaml 生成 Java 对象并使用 lombok。 “”
instance: name: string url: string available: intlb: consistenthash: request: header: key: string regex: stringhealthcheck: interval: longmicroinstance: name: string lb: lb healthcheck: healthcheck instances: - instanceserviceproperties: microinstance microserviceInfo: name: string namespace: string accessurl: string servicecontext: string context: string microinstances: - microinstance: microinstance “”
生成对象示例
Data
public class Instance {private String name;private String url;private Integer available;
}Data
public class Lb {Singular(consistentHash)private ListConsistentHash consistentHashes new ArrayList();Datapublic static class ConsistentHash {private Request request;Datapublic static class Request {private MapString, String headers new HashMap();}}
}Data
public class HealthCheck {private Long interval;
}Data
public class MicroInstance {private String name;private Lb lb;private HealthCheck healthcheck;private SetInstance instances new HashSet();
}Data
public class ServiceProperties {Singularprivate ListMicroInstance microInstances new ArrayList();
}Data
public class MicroServiceInfo {private String name;private String namespace;private String accessUrl;private String serviceContext;private String context;private ServiceProperties serviceProperties;private SetMicroInstance microInstances new LinkedHashSet();
}业务逻辑
1、依据业务对象描述业务逻辑
提示词
根据如上对象你将根据如下业务描述生成对应的Java代码 1、input 表示方法的输入参数 2、processor 表示方法具体的处理过程 3、output 表示方法的输出参数 3、对应的类自动实现接口类和实现类 约束 1、采用 spring boot、spring cloud gateway、caffeine、guava技术栈 2、包路径为 com.example.gateway “” {以yaml格式组织业务逻辑描述} “”
示例
根据如上对象你将根据如下业务描述生成对应的Java代码 1、input 表示方法的输入参数 2、processor 表示方法具体的处理过程 3、output 表示方法的输出参数 3、对应的类自动实现接口类和实现类 约束 1、采用 spring boot、spring cloud gateway、caffeine、guava技术栈 2、包路径为 com.example.gateway “”
healthCheckService: checkservice: input: null processor: step1: 从配置文件 application.yanl 读取 spring.cloud.gateway.services 配置解析为 serviceproperties 对象 step2: 遍历 serviceproperties 中的每个 microinstance通过 webclient 的get 请求访问microinstance.instances中的每个instance的 url如果抛出异常或返回值为 Bad就设置 instance 的 available 为0否则设置 instance的available为 1 output: null “”
根据如上对象你将根据如下业务描述生成对应的Java代码 1、input 表示方法的输入参数 2、processor 表示方法具体的处理过程 3、output 表示方法的输出参数 3、自动生成接口类和实现类 约束 1、采用 spring boot、spring cloud gateway、caffeine、guava技术栈 2、包路径为 com.example.gateway “”
guavaconsistenthashservice: class description: 一致性哈希负载均衡服务 methods: consistenthash: input: val: string buckets: int processor: step1: 使用 guava 的 Hashing.consistentHash() 计算一致性 hash output: index: intconsistentHashloadbalanceservice: class description: 一致性哈希负载均衡服务 loadbalance: null input: exchange: ServerWebExchange microserviceinfo: microserviceInfo processor: step1: 从 microserviceInfo 读取 consistenthash从consistenthash中读取 request从 request 读取 header从 header 读取 key 的值 val step2: 从 http header 中读取 val 对应的值 headervalue step3: 使用guavaconsistenthashservice计算一致性 hash返回instanceIndex step4: 从microserviceinfo中的 instances 中读取instanceIndex对应的 instance返回 instance output: instance: instance “”
业务逻辑(版本2)
根据如上对象你将根据如下业务描述生成对应的 Java 代码其中 1、id 表示功能点 2、processor 表示方法具体的处理过程 3、step 表示具体的步骤 技术栈 1、spring boot、spring cloud gateway、caffeine、guava “”
健康检查服务: null id: 检查实例是否可用 processor: step1: 从配置文件 application.yanl 读取配置 spring.cloud.gateway.services 解析为 serviceproperties 对象 step2: 遍历serviceproperties中的每个microinstance step3: 遍历microinstance中的instances中的每个instance step4: 通过webclient的get请求访问instance的url如果抛出异常或返回值为 Bad就标记 instance 状态为0否则标记为状态为 1一致性哈希负载均衡服务: null 描述: 计算一致性哈希 处理过程: step1: 从 microserviceInfo 读取 consistenthash从consistenthash中读取 request从 request 读取 header从 header 读取 key 的值 val step2: 从 http header 中读取 val 对应的值 headervalue step3: 使用guavaconsistenthashservice计算一致性 hash返回instanceIndex step4: 从microserviceinfo中的 instances 中读取instanceIndex对应的 instance返回 instance一致性哈希负载均衡服务: null id: 计算一致性哈希 processor: step1: 使用 guava 的 Hashing.consistentHash() 计算一致性 hash “”
落地策略
1、验证需求 2、开始必须有相关的人进行提示词检视训练大家的描述准确性
