做淘客必须有自己内部网站吗,江西网站开发哪家专业,自己做的视频网站如何赚钱吗,wordpress调用当前分类目录名称一、SQL数据存储的基本介绍 数据库中的数据存储涉及页#xff08;Page#xff09;和区#xff08;Extent)这两个概念了。SQL server中数据存储的基本单位是页。为数据库中的数据文件#xff08;.mdf或.ndf#xff09;分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页#xff08;从0到…一、SQL数据存储的基本介绍 数据库中的数据存储涉及页Page和区Extent)这两个概念了。SQL server中数据存储的基本单位是页。为数据库中的数据文件.mdf或.ndf分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页从0到n连续编号磁盘I/O操作在页级执行。也就是说SQL Server读取或写入数据的最小单位是以8KB为单位的页。区是8个物理上连续的页的集合用来有效地管理页。如果区内的8个页属于同一个表则这种区称为统一区如果区内的8个页分别属于至少两个不同的表则这种区称为混合区。页在SQLScrver中大小为8KB。这意味着SQL Server数据库中每MB有128页。每页开头是一个96字节的页头用于存储有关页的系统信息。包括页码、页类型、页的可用空间以及拥有该页的对象的分配单元ID。不同类型的数据存储在不同类型的页面里。在数据页的存储结构里每个页的前面96个字节是页头。SQL server通过这96个字节的页头和系统表从逻辑层面上把表的存储结构管理起来。针对表的存储结构SQLserver引入了一些概念这些概念包括object对象、partition分区、Hobt堆或 B 树、allocation_unit分配单元。 表存储结构的关系如图所示、每张表会有一个对应的objectID同时每张表拥有一个或者多个Partition通常一个Partition对应一个索引。每个Partition会有一个或者多个Heap or B一Tree简称为Hobt。Hobt的结构是预留的通常可以认为Partition与Hobt是一样的PartitionID就是HobtID。每个Hobt会有至多三个分配单元用于存放数据分别是data(数据)、LOB大数据字段类型、Row-Overflow(行溢出)。最频繁使用的分配单元是Data。如果有LOB数据或者长度超过8000字节的记录则可能有另外的LOB分配单元和Row一Overflow分配单元一个表可以有多个Partition但是每个Partition以Hobt最多有三个分配单元每个分配单元可以有许多页。 二、索引对数据存储的影响 对于每个分配单元内的数据页根据表是否有索引以及索引是聚焦索引或非聚焦索引其组织方式常见有以下三种 1、没有索引 在这种情况下数据是按堆的结构存储只有一个分区在系统表里对于这个分区下面的每个分配单元都有一个连接指向Index Allocation Map页IAM索引指引页,在IAM页里描述了区的信息。数据页之间没有任何关系完全依赖IAM页组织起来。对于这种表的查询数据库会先查询IAM页任何根据其提供的信息遍历所有区将符合条件的页返回。其结构入下图所示 PS:表、分区信息等可通过以下系统表查询 1 --查询表的信息
2 select *from sys.objects where nametest3
3 --查询分区信息
4 select *from sys.partitions where object_id1909581841
5 --查询分配单元信息
6 select *from sys.allocation_units where container_id72057594041335808 View Code 2.有非聚集索引但没聚集索引 这种情况下数据依然是以堆结构存储不过针对每个非聚集索引都会有一个对应的partition。对于这个partition下面的每个分配单元,都有一个连接指向根页。数据页之间通过前后指针互相关联在其结构底层会有一个连接文件号、页号、行号指向真正的数据。其结构如图所示 3、表有聚集索引 当表有索引时其索引号为1它有一个对应的partition同样这个partition下的分配单元都会连接到一个根页不过对于聚集索引来说它在叶子节点上直接存储真正的数据其结构如下 三、样例分析 创建3个样例表并插入相同的数据其中test1无索引test2只有非聚集索引test3有聚集索引 1 use TEST;2 3 create table test14 (5 id int not null,6 name char(10) null,7 test varchar(max) null,8 )9
10
11 create table test2
12 (
13 id int not null,
14 name char(10) null,
15 test varchar(max) null,
16 )
17 CREATE NONCLUSTERED INDEX NCL_TEST_ID ON test2 (id)
18
19
20 create table test3
21 (
22 id int not null primary key,
23 name char(10) null,
24 test varchar(max) null,
25 ) View Code 然后执行以下语句查询分配单元情况 1 select e.*from sys.objects as a2 inner join3 sys.partitions as b4 on a.object_idb.object_id5 inner join6 sys.allocation_units as c7 on b.partition_idc.container_id8 inner join9 sys.system_internals_allocation_units as e
10 on c.allocation_unit_ide.allocation_unit_id
11 where a.nametest1
12
13
14 select e.*from sys.objects as a
15 inner join
16 sys.partitions as b
17 on a.object_idb.object_id
18 inner join
19 sys.allocation_units as c
20 on b.partition_idc.container_id
21 inner join
22 sys.system_internals_allocation_units as e
23 on c.allocation_unit_ide.allocation_unit_id
24 where a.nametest2
25
26 select e.*from sys.objects as a
27 inner join
28 sys.partitions as b
29 on a.object_idb.object_id
30 inner join
31 sys.allocation_units as c
32 on b.partition_idc.container_id
33 inner join
34 sys.system_internals_allocation_units as e
35 on c.allocation_unit_ide.allocation_unit_id
36 where a.nametest3 View Code 得到结果如下图所示 从图中可以看到它们都有data、lob这两种分配单元无索引的跟只有聚集索引的都是具有相同数量的partition以及页有非聚集索引的多了一个partition以及2页数据来记录。 PS:可通过以下语句查询更详细的partition信息 1 dbcc ind(test,test1,1)
2 dbcc ind(test,test2,1)
3 dbcc ind(test,test3,1)
4
5 --dbcc page可查看详细页的信息 View Code 四、总结 1.无索引情况下数据以堆结构存储开iam页来引导检索对于大表来说建议建立聚集索引使数据有序化便于处理 2.非聚集索引是使用额外的存储来增加检索效率对最底层的数据结构没影响 3.聚集索引不会增加额外的存储但会使底层的数据有序化 转载于:https://www.cnblogs.com/9284chc0r0ij/p/10679373.html
