昆明网站公司建设,桔子建站,网站视频如何下载,wordpress只保留二级目录最近在同程艺龙蹲坑#xff0c;聊一聊微服务治理的核心难点、历史演进、最新实现。☺️以上内容属自我思考#xff0c;如理解有偏差、理解不透彻、现状梳理不清楚的请大家多指教。大纲微服务治理的核心难点方案演进的法宝#xff1a;代理模式2.1 集中式代理2.2 客户端嵌入Sd… 最近在同程艺龙蹲坑聊一聊微服务治理的核心难点、历史演进、最新实现。☺️以上内容属自我思考如理解有偏差、理解不透彻、现状梳理不清楚的请大家多指教。大纲微服务治理的核心难点方案演进的法宝代理模式2.1 集中式代理2.2 客户端嵌入Sdk代理2.3 主机独立进程Service Mesh是模式三3.1 目前现状 建议取舍istio是一种开源的Service Mesh实现4.1 关键能力 平台支持4.2 XDS协议- 4.2.1 标准xDS协议- 4.2.2 设计者为什么引入ADS角度- 4.2.3 设计者为什么引入Increment xDS角度4.3 基于同程艺龙服务治理现状的一点看法1.微服务治理的难点在服务很少的情况下直观的讲A--- B A如何知道B服务的实例A是不是要使用某种负载均衡策略去请求B服务治理技术的演进根源就在于此。现代分布式体系服务越来越多、服务的实例数也越来越多、互相调用犬牙交错、 服务环境多且切换频繁。技术上提出代理模型来统一管理服务注册/发现、负载均衡。2.演进的法宝代理截止目前从宏观上讲演进出三种代理模型并且并不强调哪种是最佳适合的才是最好的。2.1 模式一集中式代理服务数在个位数、 服务实例可枚举的中小体系 可以采用这种集中代理模型一般选用nginx负载均衡。因为直观、简单 由开发人员或者框架组在代理上手动配置。容器、K8s内置了动态服务注册、服务发现功能倒是不需要手动去配置ip和端口2.2 模式二客户端嵌入sdk代理从代理功能 强化分离出独立的服务注册模块直接变化是A直接请求B 但是A预先随时感知到B这种就比模型一智能一点服务B自行注册、服务A自行发现 这个“自行”都是通过sdk实现核心的服务注册、发现在逻辑上与应用分离很明显独立的Service Registry现在除了关注自己 的核心功能外还要负责接受心跳、维护实例状态 通知调用方服务实例变更可能通过推送或sdk轮询这种是目前市面上 开源注册中心的核心体系 这一套开发人员介入较多运维人员介入较少。2.3 模式三: 独立进程代理再回顾模式二、 很明显我们需要针对不同技术语言开发SDk而且sdk是被发散部署在各应用上(实则脱离管控、碎片化)。在技术、业务快速迭代、大规模部署实例的现实面前模式二[侵入式太强、业务方升级sdk没动力、sdk版本碎片化严重、sdk带包袱演进] 都极其费劲心力。模型三的核心是将 服务注册、发现功能从原应用中剥离以独立进程部署独立进程接管服务治理还可以接手更细粒度的流量调度、负载均衡鉴权独立进程在物理层面与应用分离 (有的是独立进程部署在主机由主机上应用共享有的是一对一部署在应用侧)模式三因为对应用更加透明独立进程的部署可能需要 运维人员更多精力, 当然如果是容器/k8s部署独立进程可以规避很多环境、配置的琐碎差异。3. ServiceMeshService Mesh 基于模式三它的职责是在由云原生应用组成服务的复杂拓扑结构下进行可靠的请求传送。但比模式三更加抽象和纯粹。将模式三的Service Registry抽象为控制面 可以对接多种服务注册Providerk8s、Consul等这个与模式二、三 显式[服务注册--服务发现]还不一样从[服务发现]升级为[请求分发] Service Mesh不做[服务注册]的功能由集群内生机制将服务实例注册到控制面强调在“基础设施层”处理服务通信。它不是服务的网格, 而是“代理”的网格数据层截获不同服务之间的调用并对其进行“处理”控制层协调代理的行为并为运维人员提供 API用来操控和观测整个网络.优势服务治理和应用逻辑解耦利用控制面API与服务注册中心解耦通过将服务治理能力下沉到 基础设施支持了异构系统的统一治理劣势因在基础设施层劫持流量需要高级运维和开发通力配合网络拓扑更加复杂监测 定位 排障 变得更加困难从调用链路看服务网格是侵入式的有毫秒级别的延迟3.1 现状 选型服务不会频繁变更、服务实例不多的中小项目可以采用 经典的 集中式代理模式稳定直观。强调服务集成的中型项目可以采用 客户端嵌入sdk 服务注册、发现强调流量调度的中大项目可以采用 Service Mesh 模式。作为一个企业如果你的微服务应用已经具有了非常完备的服务治理能力那么你不一定非得引入Service Mesh。但是假设你的系统并不具有完善的治理功能或者系统架构中的痛点正好可以被 Service Mesh 所解决那么使用 Service Mesh 就是你的最佳选择。4. Istio是Service mesh的实现4.1 Istio的能力为 HTTP、gRPC、WebSocket 和 TCP 流量自动负载均衡。通过丰富的路由规则、重试、故障转移和故障注入对流量行为进行细粒度控制。提供完善的可观察性方面的能力包括对所有网格控制下的流量进行自动化度量、日志记录和追踪。提供身份验证和授权策略在集群中实现安全的服务间通信。支持的平台KubernetesConsulGCP这里面穿插几个已有答案的疑问Istio 中是如何做 sidecar 注入的[1]Sidecar proxy 是如何做透明流量劫持的[2]总结起来istio注入sidecar最好是结合k8s, 使用Init容器做一些劫持配置(修改iptables)4.2 xDS基于 xDS[3] 协议提供了标准的控制面规范并以此向数据面传递服务信息和治理规则。xDS是由Envoy贡献给istio现在已经作为sidecar的标准协议。v1 xDS API. 传统的REST-JSON API 现在已经是ProtoBufffer和 REST/gRPC apiv2 xDS API. 21年初停用xDS 是一组发现服务的总称包含LDSRDSCDSEDS以及SDS。Envoy 通过xDS API 可以动态获取Listener(监听器)Route(路由)Cluster(集群/服务)Endpoint(集群成员/服务实例)以及Secret(秘钥)配置。xDS协议是基于gRPC实现的传输协议即Envoy通过gRPC streaming订阅Pilot的资源配置。Pilot借助ADS对API更新推送排序的能力按照CDS-EDS-LDS-RDS 的顺序串行分发配置。利用XDS协议Envoy可以实现配置的完全动态化配置实时更新而无需重启Envoy或者影响业务此外利用其L3/L4/L7 Filter机制Envoy可以完全无侵入的扩展各种强大的功能。利用其内置的Tracing机制和Stats模块可以很方便的实现对流量的跟踪以及监控保证Envoy中流量的可观察性。4.2.1 标准xDS流程这里暂时一带而过因为请求/响应结构体也很简单 但是后面我们聊到[增量xDS] 会回过头来看。xDS协议分析在实际使用和性能考量中设计者延伸出两种设计角度角度---------后者--前者带来了什么维护资源的方式全量传输增量传输性能资源下发的方式单链独立资源单链 多资源聚合带来了强一致性的能力这样就对应4种xDS效果State of the WorldBasic xDS全量传输 独立gRPC streamIncremental xDS增量传输 独立gRPC streamAggregated Discovery ServiceADS全量传输 聚合gRPC streamIncremental ADS增量传输 聚合gRPC stream 暂未实现早期的xDS协议是 全量传输 单链接 独立资源 现在主流的还是全量传输 聚合gRPC Stream (ADS)。下面我们分析一下 设计者为什么要延伸出两个角度 4.2.2 角度一ADS 从规避流量损失的角度为什么设计者要延伸出这个聚合维度或者说变更到这个主流方案因为有现实需要由于Envoy xDS采用最终一致性部分流量可能在更新时被丢弃。使用ADS可以解决[无法忍受数据丢弃的场景],ADS为什么可以做到ADS通过一个连接gRPC同一stream申请多种资源/接受多种资源。能够保证请求一定落在同一Pilot上解决多个管理服务器配置不一致的问题。通过顺序的配置分发轻松解决资源更新顺序的问题。按照这个方式CDS-EDS-LDS-RDS下发由Polit控制规避流量丢失的问题这就是ADS设计的由来。4.2.3 角度二增量xDS 从性能的角度[当配置发生变化时仅下发和更新发生变化的配置部分]如何实现这个时候就要回头看标准XDS协议的流程 增量 xDS 客户端需要向服务器告知它已拥有的资源从而避免重复发送。☺️以上便是本次输出的全部内容因为已知原因略去一些隐私内容 主要解读了[服务治理]的演进过程、目前主流的 ServiceMesh的核心特征以及xDS方案的演变过程相比原中文官网垂直灌输式的输出本文强调以流畅的思路来清楚表达演变过程知其然更知其所以然 如果觉得对你有所帮助麻烦一键三连。参考资料[1]Istio 中是如何做 sidecar 注入的: [https://www.servicemesher.com/istio-handbook/concepts/sidecar-injection.html[2]Sidecar proxy 是如何做透明流量劫持的: https://www.servicemesher.com/istio-handbook/concepts/sidecar-injection.html[3]xDS: https://www.envoyproxy.io/docs/envoy/latest/configuration/overview/introduction# 更多精彩.NET微服务最佳实践eShopOnContainers.NET微服务谈到云原生, 绕不开容器化现代云原生设计理念什么是云原生实话实说只会.NET会让我们一直处于鄙视链、食物链的下游鹅厂二面Nginx回忆录原创不易 点个在看支持下~
