网站开发源代码mvc,南宁网站建设策划外包,如何建wordpress,服务商平台登录入口为Python项目创建虚拟环境
在深度学习环境和一般python环境中安装pipenv基本一致#xff0c;只需要确认好pipenv指定的python版本即可,安装pipenv前#xff0c;可以通过python --version来确认安装版本 快捷键#xff1a;crtl alt S 查看interpreter#xff0c;查看所有…为Python项目创建虚拟环境
在深度学习环境和一般python环境中安装pipenv基本一致只需要确认好pipenv指定的python版本即可,安装pipenv前可以通过python --version来确认安装版本 快捷键crtl alt S 查看interpreter查看所有的python环境
1点击add 查看所有环境选中系统python环境注意一定要查看python的版本。如果python版本和你pipenv指定的python版本不一致会出现报错。 比如我之前装的python 3.10但由于我用的LLM应用的python版本为3.11即pipenv python 版本为3.11就会出现报错但它默认需要python 3.11的版本所以我移除了原本的3.10版本选择了升级python 版本。然后才能进行pipenv配置。 为Python项目创建虚拟环境 1.1 安装 pipenv
pip install pipenv
1.2 创建虚拟环境 跳转到项目文件夹打开cmd窗口并输入以下代码
pipenv install
1.3 为虚拟环境安装指定包
pipenv install numpy 如果使用默认安装源大多数情况下会卡在locking阶段解决办法 更改安装源修改项目文件夹下的Pipfile文件中 url 后边的内容 使用 –skip-lock 参数跳过lock过程 激活虚拟环境
pipenv shell 2 在Pycharm端更改python解析器 进入pycharm 依次点击 File-Setting 在跳出的页面依次选择 Virtualenv Environment-Existing environment 然后在Interpreter选择虚拟环境的解析器默认系统会自动识别所有已经创建的虚拟环境解析器如没有成功识别可以使用 pipenv --venv 查看虚拟环境解析器位置
最后在Setting界面选择相应的虚拟环境即可 部分参考链接https://blog.csdn.net/lch551218/article/details/104052993 拓展阅读:为甚麽要指定python版本
