网站制作图书,电子商务网站的建设流程是怎样的,常州网络推广,知名软装设计公司我们知道#xff0c;MongoDB属于文档型数据库#xff0c;其存储的文档类型都是JSON对象。正是由于这一特性#xff0c;我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取。但由于Node.js是异步执行的#xff0c;这就导致我们无法保证每一次的数据库save操作都是原子型的。也… 我们知道MongoDB属于文档型数据库其存储的文档类型都是JSON对象。正是由于这一特性我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取。但由于Node.js是异步执行的这就导致我们无法保证每一次的数据库save操作都是原子型的。也就是说如果客户端连续两次发起同一事件将数据存入数据库很可能会导致数据被重复保存。高并发的情况下哪怕是你在代码中已经做了非常严格的校验例如插入数据前判断要保存的数据是否已经存在但仍然有可能会出现数据被重复保存的风险。因为在异步执行中你没有办法保证哪个线程先执行哪个线程后执行客户端发起的所有请求并非按我们想象的都是顺序执行的。一个较好的解决办法是在Mongo数据库的所有表中创建唯一索引。事实上MongoDB默认会为所有表创建一个_id字段的唯一索引可以取消。如果你想在Node.js中通过mongoose.schema来自动创建索引可以参考下面的代码 var mongoose require(mongoose);
var Schema mongoose.Schema;
var customerSchema new mongoose.Schema({
cname: String,
cellPhone, String,
sender: String,
tag: String,
behaviour: Number,
createTime: {
type: Date,
default: Date.now
},
current:{
type: Boolean,
default: true
}
}, {
versionKey: false
});
customerSchema.index({cname:1,cellPhone:1,sender:1,tag:1,behaviour:1}, {unique: true});module.exports mongoose.model(customer, customerSchema); 上面的model中我们定义了表customer的结构并通过index()方法在字段cnamecellPhonesendertagbehaviour上创建了唯一索引这样当包含这些字段的重复数据被插入时数据库会抛出异常。借用mongoose如果数据库表之前已经被创建并且程序正在运行中当我们修改model并添加索引然后重新启动app只要有对该model的访问mongoose会自动进行检测并创建索引。当然如果数据出现重复则索引创建会失败。此时我们可以通过在创建索引时添加dropDups选项让数据库自动将重复的数据删除如 customerSchema.index({cname:1,cellPhone:1,sender:1,tag:1,behaviour:1}, {unique: true, dropDups: true}); 不过据MongoDB的官方说明自3.0以后的版本不再使用该选项而且也并没有提供替代的解决办法。貌似官方不再提供创建索引时自动删除重复记录的功能。那如何才能快速有效地找出重复的记录并且删除呢首先我们要找出这些记录然后通过remove()方法进行删除。下面的查询语句可以找出给定字段有重复数据的记录 db.collection.aggregate([
{ $group: {
_id: { firstField: $firstField, secondField: $secondField },
uniqueIds: { $addToSet: $_id },
count: { $sum: 1 }
}},
{ $match: {
count: { $gt: 1 }
}}
]) 替换_id属性的值以指定你想要进行判断的字段。相应地在Node.js中代码如下 var deferred Q.defer();
var group { firstField: $firstField, secondField: $secondField};
model.aggregate().group({
_id: group,
uniqueIds: {$addToSet: $_id},
count: {$sum: 1}
}).match({ count: {$gt: 1}}).exec(deferred.makeNodeResolver());
return deferred.promise; 上述代码使用了Q来替换函数执行中的回调。在Node.js的异步编程中使用Q来处理回调是个不错的选择。 下面是返回的结果 /* 1 */
{
result : [
{
_id : {
cellPhone : 15827571111,
actId : ObjectId(5694565fa50fea7705f01789)
},
uniqueIds : [
ObjectId(569b5d03b3d206f709f97685),
ObjectId(569b5d01b3d206f709f97684)
],
count : 2.0000000000000000
},
{
_id : {
cellPhone : 18171282222,
actId : ObjectId(566b0d8dc02f61ae18e68e48)
},
uniqueIds : [
ObjectId(566d16e6cf86d12d1abcee8b),
ObjectId(566d16e6cf86d12d1abcee8a)
],
count : 2.0000000000000000
}
],
ok : 1.0000000000000000
} 从结果中可以看到一共有两组数据相同的记录所以返回的result数组的长度为2。uniqueIds属性为一个数组其中存放了重复记录的_id字段的值通过该值我们可以使用remove()方法来查找并删除对应的数据。 补充Mongoose支持findOneAndUpdate在MongoDB中对应的方法叫findAndModify选项upserttrue表示当要要更新的数据不存在时会自动创建。该选项默认值为false。示例代码如下 var query {username:req.user.username};
req.newData.username req.user.username;
MyModel.findOneAndUpdate(query, req.newData, {upsert:true}, function(err, doc){
if (err) return res.send(500, { error: err });
return res.send(succesfully saved);
}); 通过该方法我们可以将数据的唯一性校验交给MongoDB来完成。 更多专业前端知识请上
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