兖州网站开发,溧阳网页设计,昆明营销网站建设,网站备案查询你文章目录 前言一、简介1. Spark-Streaming简介2. Kafka简介二、实战演练1. MySQL数据库部分2. 导入依赖3. 编写实体类代码4. 编写kafka主题管理代码5. 编写kafka生产者代码6. 编写Spark-Streaming代码总结前言
本文将介绍一个使用Spark Streaming和Kafka进行实时数据处理的示例… 文章目录 前言一、简介1. Spark-Streaming简介2. Kafka简介 二、实战演练1. MySQL数据库部分2. 导入依赖3. 编写实体类代码4. 编写kafka主题管理代码5. 编写kafka生产者代码6. 编写Spark-Streaming代码 总结 前言
本文将介绍一个使用Spark Streaming和Kafka进行实时数据处理的示例。通过该示例，读者将了解到如何使用Spark Streaming和Kafka处理实时数据流，以及如何将处理后的数据保存到MySQL数据库中。示例涵盖了从环境搭建到代码实现的全过程，帮助读者快速上手实时数据处理的开发。 一、简介
1. Spark-Streaming简介
Spark Streaming是Apache Spark的一个组件，用于实时流数据处理。它提供了高级别的API，可以使用类似于批处理的方式处理实时数据流。Spark Streaming可以与各种消息队列系统集成，包括Kafka、RabbitMQ等。
2. Kafka简介
Kafka是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、可扩展性和可靠性。它提供了一种可持久化、分布式、分区的日志服务，用于处理实时数据流。Kafka使用发布-订阅模型，消息被发布到一个或多个主题，然后由订阅该主题的消费者进行消费。
二、实战演练
1. MySQL数据库部分
这部分代码用于创建MySQL数据库和数据表，以及将从Kafka获取的数据保存到数据库中。
create database kafkademo;创建数据表：
CREATE TABLE kafka_tb
(`txid` varchar(255) PRIMARY KEY,`version` varchar(255),`connector` varchar(255),`name` varchar(255),`ts_ms` varchar(255),`snapshot` varchar(255),`db` varchar(255),`sequence` varchar(255),`schema` varchar(255),`table` varchar(255),`lsn` varchar(255),`xmin` varchar(255)
);2. 导入依赖
这部分代码是Maven的依赖配置，用于引入所需的Spark、Kafka和MySQL相关的库。
dependencygroupIdmysql/groupIdartifactIdmysql-connector-java/artifactIdversion8.0.26/version
/dependency
dependencygroupIdorg.apache.spark/groupIdartifactIdspark-core_2.11/artifactIdversion2.4.0/version
/dependency
dependencygroupIdorg.apache.spark/groupIdartifactIdspark-sql_2.11/artifactIdversion2.4.0/version
/dependency
dependencygroupIdorg.apache.spark/groupIdartifactIdspark-streaming_2.11/artifactIdversion2.4.0/version
/dependency
dependencygroupIdorg.apache.spark/groupIdartifactIdspark-streaming-kafka-0-10_2.11/artifactIdversion2.4.0/version
/dependency
dependencygroupIdorg.apache.kafka/groupIdartifactIdkafka-clients/artifactIdversion2.8.0/version
/dependency
dependencygroupIdorg.projectlombok/groupIdartifactIdlombok/artifactIdscopecompile/scope
/dependency3. 编写实体类代码
这部分代码定义了一个Java类EntityMessage，用于将从Kafka获取的JSON数据转换为Java对象。
import lombok.Data;import java.io.Serializable;@Data
public class EntityMessage implements Serializable {private String op;private String ts_ms;private String transaction;private DataItem dataItem;@Datapublic static class DataItem {private String version;private String connector;private String name;private String ts_ms;private String snapshot;private String db;private String[] sequence;private String schema;private String table;private String txId;private String lsn;private String xmin;}
}4. 编写kafka主题管理代码
这部分代码用于创建、删除和修改Kafka主题的一些操作。
import org.apache.kafka.clients.admin.*;
import org.apache.kafka.common.KafkaFuture;
import org.apache.kafka.common.config.ConfigResource;import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutionException;public class KafkaTopicManager {private static final String BOOTSTRAP_SERVERS = "192.168.145.103:9092,192.168.145.104:9092,192.168.145.105:9092";public void createTopic(String topicName, int numPartitions, short replicationFactor) throws ExecutionException, InterruptedException {Properties properties = new Properties();properties.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, BOOTSTRAP_SERVERS);
