网站注册手机号安全吗,wordpress开cdn,网络服务商简称,暴雪被谁收购了https://www.jb51.net/article/87710.htm 像java一样python也可以定义一个抽象类。 在讲抽象类之前#xff0c;先说下抽象方法的实现。 抽象方法是基类中定义的方法#xff0c;但却没有任何实现。在java中#xff0c;可以把方法申明成一个接口。而在python中实现一个抽象方法…https://www.jb51.net/article/87710.htm 像java一样python也可以定义一个抽象类。 在讲抽象类之前先说下抽象方法的实现。 抽象方法是基类中定义的方法但却没有任何实现。在java中可以把方法申明成一个接口。而在python中实现一个抽象方法的简单的方法是 ? 1 2 3 class Sheepobject def get_size(self): raise NotImplementedError 任何从Sheep继承下来的子类必须实现get_size方法。否则就会产生一个错误。但这种实现方法有个缺点。定义的子类只有调用那个方法时才会抛错。这里有个简单方法可以在类被实例化后触发它。使用python提供的abc模块。 ? 1 2 3 4 5 6 7 import abc class Sheep(object): __metaclass__ abc.ABCMeta abc.absractmethod def get_size(self): return 这里实例化Sheep类或任意从其继承的子类未实现get_size时候都会抛出异常。 因此通过定义抽象类可以定义子类的共同method强制其实现。 如何使用抽象类 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 import abc class A(object): __metaclass__ abc.ABCMeta abc.abstractmethod def load(self, input): return abc.abstractmethod def save(self, output, data): return 通过ABCMeta元类来创建一个抽象类, 使用abstractmethod装饰器来表明抽象方法 注册具体类 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 class B(object): def load(self, input): return input.read() def save(self, output, data): return output.write(data) A.register(B) if __name__ __main__: print issubclass(B, A) # print True print isinstance(B(), A) # print True 从抽象类注册一个具体的类 子类化实现 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 class C(A): def load(self, input): return input.read() def save(self, output, data): return output.write(data) if __name__ __main__: print issubclass(C, A) # print True print isinstance(C(), A) # print True 可以使用继承抽象类的方法来实现具体类这样可以避免使用register. 但是副作用是可以通过基类找出所有的具体类 ? 1 2 3 4 for sc in A.__subclasses__(): print sc.__name__ # print C 如果使用继承的方式会找出所有的具体类如果使用register的方式则不会被找出 使用__subclasshook__ 使用__subclasshook__后只要具体类定义了与抽象类相同的方法就认为是他的子类 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 import abc class A(object): __metaclass__ abc.ABCMeta abc.abstractmethod def say(self): return say yeah classmethod def __subclasshook__(cls, C): if cls is A: if any(say in B.__dict__ for B in C.__mro__): return True return NotTmplementd class B(object): def say(self): return hello print issubclass(B, A) # True print isinstance(B(), A) # True print B.__dict__ # {say: function say at 0x7f..., ...} print A.__subclasshook__(B) # True 不完整的实现 ? 1 2 3 4 5 6 7 class D(A): def save(self, output, data): return output.write(data) if __name__ __main__: print issubclass(D, A) # print True print isinstance(D(), A) # raise TypeError 如果构建不完整的具体类会抛出D不能实例化抽象类和抽象方法 具体类中使用抽象基类 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 import abc from cStringIO import StringIO class A(object): __metaclass__ abc.ABCMeta abc.abstractmethod def retrieve_values(self, input): pirnt base class reading data return input.read() class B(A): def retrieve_values(self, input): base_data super(B, self).retrieve_values(input) print subclass sorting data response sorted(base_data.splitlines()) return response input StringIO(line one line two line three ) reader B() print reader.retrieve_values(input) 打印结果 ? 1 2 3 base class reading data subclass sorting data [line one, line two, line three] 可以使用super来重用抽象基类中的罗辑, 但会迫使子类提供覆盖方法. 抽象属性 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 import abc class A(object): __metaclass__ abc.ABCMeta abc.abstractproperty def value(self): return should never get here. class B(A): property def value(self): return concrete property. try: a A() print A.value, a.value except Exception, err: print Error: , str(err) b B() print B.value, b.value 打印结果,A不能被实例化因为只有一个抽象的property getter method. ? 1 2 Error: ... print concrete property 定义抽象的读写属性 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 import abc class A(object): __metaclass__ abc.ABCMeta def value_getter(self): return Should never see this. def value_setter(self, value): return value abc.abstractproperty(value_getter, value_setter) class B(A): abc.abstractproperty def value(self): return read-only class C(A): _value default value def value_getter(self): return self._value def value_setter(self, value): self._value value value property(value_getter, value_setter) try: a A() print a.value except Exception, err: print str(err) try: b B() print b.value except Exception, err: print str(err) c C() print c.value c.value hello print c.value 打印结果, 定义具体类的property时必须与抽象的abstract property相同。如果只覆盖其中一个将不会工作. ? 1 2 3 4 error: ... error: ... print default value print hello 使用装饰器语法来实现读写的抽象属性, 读和写的方法应该相同. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 import abc class A(object): __metaclass__ abc.ABCMeta abc.abstractproperty def value(self): return should never see this. value.setter def value(self, _value): return class B(A): _value default property def value(self): return self._value value.setter def value(self, _value): self._value _value b B() print b.value # print default b.value hello print b.value # print hello
