个人虚拟网站,手表二级市场网站,赛博网站建设四川,传奇霸主网页版目录 1. 题目#xff1a;2. 我的代码#xff1a;小结#xff1a; 1. 题目#xff1a; 给定一个数组 prices #xff0c;它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票#xff0c;并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股… 目录 1. 题目2. 我的代码小结 1. 题目 给定一个数组 prices 它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润返回 0 。
示例 1 输入[7,1,5,3,6,4] 输出5 解释在第 2 天股票价格 1的时候买入在第 5 天股票价格 6的时候卖出最大利润 6-1 5 。 注意利润不能是 7-1 6, 因为卖出价格需要大于买入价格同时你不能在买入前卖出股票。 示例 2 输入prices [7,6,4,3,1] 输出0 解释在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 2. 我的代码
class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) - int:# dp数组下标的含义i1表示未持有股票i0表示持有股票j是天对应的索引dp数组含义此情况下的最大持有金额dp [[0] * len(prices) for _ in range(2)]# dp数组初始化dp[0][0] -prices[0]dp[1][0] 0# 递推公式for i in range(1, len(prices)):dp[0][i] max(dp[0][i - 1], -prices[i])dp[1][i] max(dp[1][i - 1], prices[i] dp[0][i - 1])return max(dp[0][-1], dp[1][-1])dp数组下标的含义这里要用到一个二维数组我这里用第一行表示持有股票的状态、第二行表示未持有股票的状态。j是天对应的索引。dp数组含义此情况下的最大持有金额。
递推公式当前天如果持有股票则可能从前一天持有时的收益保持不变或者当天买入从而收益变为-prices[i]因此递推公式为dp[0][i] max(dp[0][i - 1], -prices[i])当前天如果不持有股票则可能从前一天不持有时的收益保持不变或者当天卖出从而收益变为昨天持有股票时的收益加上今天卖出得到的收益dp[1][i] max(dp[1][i - 1], prices[i] dp[0][i - 1])
dp数组初始化只需要初始化开头即可dp[0][0]应当为-prices[0]dp[1][0]应当为0。
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