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最近深圳疫情比较严重#xff0c;好在上午新闻公布本次普筛都是阴性#xff0c;期间我检查了三次#xff0c;基本上每周测一次的样子#xff0c;基本的检测非常快#xff0c;只是需要筛查的人数太多#xff0c;因此才有几公里的排队出现#xff0c;期间也发现了一…前言
最近深圳疫情比较严重好在上午新闻公布本次普筛都是阴性期间我检查了三次基本上每周测一次的样子基本的检测非常快只是需要筛查的人数太多因此才有几公里的排队出现期间也发现了一件有趣的事情下面细细道来 发现问题
三次的新冠咽喉试纸排查的过程中医务人员都是非常快速的完成样本提取装入提前准备的取样试管中开始到结束不过30秒左右我发现有一个问题第一他并没有问我名字电话啥的没有收集我任何信息只是扫描了我的深i您的二维码而且在收集完样本信息直接放到了一个有条形码的试管中问题来了 他们是怎么对应我本人信息 与这个试管的二维码信息的 解决问题 经过这三次的检测发现流程都是统一的 首先排队这是必然的在快到我的时候会有一个工作人员对我们收集上的 深i您 app上的一个二维码进行扫描并且重要的是每次扫描都是5个或者10个有一次是10个有两次是5个在这个步骤中工作人员先通过二维码获取了这5个人的信息至少有一个id接着这5个人排队去做核酸还是按照扫码的顺序做核酸的时候工作人员做完会将样本 按顺序 放入现有的样本试管中 如上顺序我能想到的一个实现方案如下 在核酸之前先生成 N个条形码对应N个样本试管并提前贴到试管上每次按顺序收集K 个人的信息并且按顺序收集这K个人的核酸样本安收集顺序将样本 按顺序放入 N个试管的前K个没有使用的试管中这样我们其实是生成了两个信息的队列 List 用户信息队列List 样本信息队列 如果期间没有出现差错那么这两个样本信息是一一对应的本方案能够实现对个人信息与样本信息的关联 如上分析能得到理想情况下的对应信息但是可能也会出现问题的情况 如果扫码顺序与检查的顺序不同可能会造成在这个区间内的用户信息对应是错误的这个问题好解决如果排除到有第 S个用户的核酸是阳性加上我们一组核酸是10个人那么我们将S位置 的用户前后10个人重做核酸筛选出这个阳性都做了几百万次了不在乎多这几次更严重的错误有一个逗比K 收集完扫码信息后溜了这会导致用户队列和核酸队列信息长度不匹配那么排在K之后做核酸的人都会错位 这个问题必须对收集数据的人进行约束收集数据的那个机器应该有剔除的功能虽然这是强制必须坚持的但是就怕有这种逗比存在收集信息的工作人员必须有一个踢出的功能。 这种检测方式的优点在于 不用合去医院测核酸一样先开诊疗单收集信息在哪单去检测大大节约了时间和资源而且48小时内需要检查1000W量级的样本时间上完全不允许这么干之所以这么干其实就是在抢时间越快筛选出这几个阳性少传播N多个人因此检查的成本远远小于疫情传播后因此而节约的医疗社会开支 这个是今天腾讯新闻实时信息在新闻描述中的10合一检测也同样印证了我的想法10合一检测法就是将10个人的样本放入一个容器一起检测有阳性就都隔离印证了收集十个人的模式也是成立的
最后 写这篇文第一是好奇说说我的想法如果你有更高的想法留言给我我重新在写一次 最后感谢这么多医务工作者还有这么多的社区工作人员那是真的辛苦我有一个同学在宝安某个社区每天防护服10小时以上而且没得休息的铁打的人真心感谢
