医药网站建设方案,做美食网站赚钱吗,平台推广费用,网页源代码在线查看一只小狐狸带你解锁 炼丹术NLP 秘籍前言在接到一个新项目的时候#xff0c;对其进行合理的安排和规划往往会有事半功倍的效果。下面是从规划30 多个机器学习项目的经验中#xff0c;提炼出的一个简单有效的checklist。一起来看看叭~项目动机明确你的项目的更广泛的意义。… 一只小狐狸带你解锁 炼丹术NLP 秘籍前言在接到一个新项目的时候对其进行合理的安排和规划往往会有事半功倍的效果。下面是从规划30 多个机器学习项目的经验中提炼出的一个简单有效的checklist。一起来看看叭~项目动机明确你的项目的更广泛的意义。你要解决的问题是什么What is the problem you want to solve?相关联的目标策略是什么如果项目团队不理解你的动机那么他们就很难提出好的建议。有很多方法可以解决机器学习的问题。所以帮助你的团队以你最感兴趣的方式工作——退一步告诉他们为什么这个项目是重要的。问题定义你想要预测的具体输出是什么对于给定的输入你的机器学习模型将理想地学会预测非常具体的输出。所以这里你要尽可能的清楚。“预测机器故障”可能意味着很多事情 —— “告诉我在未来24小时内意外停机的风险何时增加 50%以上”更好。你的算法有什么输入数据模型预测输出的唯一方法是从模型的输入因子中派生出来。所以为了有机会做出好的预测你必须有与输出相关的数据。数据越多越好。什么是预测你的具体输出的最相关因素?算法不能理解我们的世界。重要的是你要给数据科学家一些提示告诉他哪些数据实际上是相关的这样他就可以用算法能够理解的方式选择和分割数据。你能提供多少训练样本 ?一个算法需要的练习比一个人要多得多。你最少需要 200 个样本。越多越好。性能度量你怎么知道什么是好的结果你有一个简单的基准测试来比较你的结果吗?有没有一种简单的方法来利用你已有的数据进行预测也许你可以根据去年的数字预测销售额或者通过计算客户上一次登录后的天数来评估客户离开的风险。一个简单的基准测试可以为你的团队提供有价值的问题洞察力。它给你一些东西来衡量模型。你将如何衡量预测的准确性 ?你期望的最低准确度是多少?你希望预测的准确率平均在 5% 以内还是更重要的是预测误差不超过 10%你的模型可以以任何一种方式进行调优。哪种方式更好取决于什么对你来说是重要的。一个完美的解决方案是什么样的即使这对你来说是显而易见的把它写在纸上也能帮助你理清思路。是否有参考解决方案(如研究论文)如果有人以前解决过类似的问题就把他们的解决方案当作灵感。这为每个人提供了一个共同的起点这样他们就可以看到要使用哪些数据可能会出现哪些问题以及要尝试哪些算法。时间线一个性能验证项目的时间线示例。是否有截止日期需要注意你什么时候需要看到第一个结果你想什么时候有一个完整的解决方案人工智能解决方案可以无限地改进。明确的最后期限有助于让团队集中精力。联系人谁负责项目(PM)谁可以授权访问数据集谁能帮助理解当前的流程和/或简单的基准测试(领域专家)在一个项目的过程中会出现许多问题。明确你的工程师可以向谁求助。合作在业务和工程团队之间建立一个双/周的更新。每周安排一次会议来查看当前的结果并讨论那些不需要通过电子邮件来回答的问题。应该涉及谁 ?他们应该学什么在学习如何管理人工智能方面没有什么比实际项目的实践经验更有价值。如果你想让你的团队的其他成员学习从一开始就要说清楚。定义代码和问题的位置以及如何访问代码。让所有的开发从一开始就透明。这样任何人都可以很容易地加入给出提示并检查进展。回答这个清单上的问题并与大家分享世界仍在研究如何最好地运行人工智能/机器学习项目。填写这份清单将会给你所有成功的机器学习项目的要素之一理解。可能喜欢斯坦福大学最甜网剧知识图谱CS520面向大众开放啦Google|突破瓶颈打造更强大的TransformerACL2020|对话数据集Mutual论对话逻辑BERT还差的很远ACL2020|FastBERT放飞BERT的推理速度LayerNorm是Transformer的最优解吗13个offer8家SSP谈谈我的秋招经验夕小瑶的卖萌屋_关注星标小夕带你解锁AI秘籍订阅号主页下方「撩一下」有惊喜哦
