英迈思做的网站怎么样,网站做m版,怎么做网站流量统计,创意设计服务是什么摘要#xff1a; 为简化日志接入门槛#xff0c;我们提供了极简模式的日志解析方式#xff08;如[开启日志采集之旅]()中的介绍#xff09;。为了更好的对日志进行分析#xff0c;我们还提供了其他解析方式#xff0c;例如#xff1a;分隔符模式、完整正则模式、JSON模式…摘要 为简化日志接入门槛我们提供了极简模式的日志解析方式如[开启日志采集之旅]()中的介绍。为了更好的对日志进行分析我们还提供了其他解析方式例如分隔符模式、完整正则模式、JSON模式等。本文将为大家介绍如何使用完整正则解析模式。
前言为简化日志接入门槛我们提供了极简模式的日志解析方式如[开启日志采集之旅]()中的介绍。为了更好的对日志进行分析我们还提供了其他解析方式例如分隔符模式、完整正则模式、JSON模式等。本文将为大家介绍如何使用完整正则解析模式。日志解析介绍日志采集最终目的还是为了分析通常分析都要基于结构化或半结构化的数据因此日志解析是整个日志解决方案中非常重要的一个部分。解析可以理解为从无结构化到半结构化的过程即将文件中一行或多行文本变为一个个keyvalue对。示例例如对以下日志/log/error.log[2018-05-11T20:10:16,000] [INFO] [SessionTracker] [SessionTrackerImpl.java:148] Expiring sessions
java.sql.SQLException: Incorrect string value: \xF0\x9F\x8E\x8F,... for column data at row 1
at org.springframework.jdbc.support.AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.translate(AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.java:84)
at org.springframework.jdbc.support.AbstractFallbackSQLException可以解析成time : 2018-05-11T20:10:16,000
level : INFO
method : SessionTracker
file : SessionTrackerImpl
line : 148
message : Expiring sessionsjava.sql.SQLException: Incorrect string value: \xF0\x9F\x8E\x8F,... for column data at row 1at org.springframework.jdbc.support.AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.translate(AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.java:84)at org.springframework.jdbc.support.AbstractFallbackSQLException解析所处阶段对于不同的产品日志解析在整个链路中所处的位置会有一定的区别一般分为两类schema on write 和 schema on readschema on write 是在进入存储系统前就已经将数据半结构化完毕。例如ES、GrayLog、MaxCompute等schema on read 在写入时并不进行解析只存储原始数据当读取时再进行解析。例如Splunk、Sumologic关于schema on write 还是 schema on read 的比较这里就不再展开目前日志服务是采用的schema on write形式Logtail在写入前会将原始日志解析成KeyValue对。解析方式Logtail会不定期增加新的解析方式具体可参考文本日志采集。正则解析配置正则解析配置流程如下文所示下面我们将以解析/log/error.log为示例来向大家介绍如何使用正则方式解析日志。创建正则模式采集配置在Logstore列表页面中点击待存储logstore的数据接入向导图标。选择自建软件中的文本文件。在跳转的采集配置页面中选择完整正则模式。正则解析配置自动配置为尽可能减轻您的配置负担我们提供了自动生成的配置方式您可以使用鼠标点击、拖拽即可完成采集配置。具体配置请参考以下视频地址:http://cloud.video.taobao.com//play/u/3220778205/p/1/e/6/t/1/50132666711.mp4手动配置自动生成正则的配置方式较为简单但有可能存在以下情况生成的正则并不一定能完全匹配您的日志模式某些复杂的日志样例无法自动提取出可用模式自动生成的正则匹配效率无法达到最优因此某些情况下您还需要手动去提取正则。Logtail支持的是PCRE方式的正则表达式建议您使用一些正则表达式工具进行编写和调试例如regextester, regex101等手动配置正则模式主要分为下述三个过程配置行首正则对于Java应用中的程序日志一条日志通常会跨越多行因此只能通过日志开头的特征区分每条日志行首。这里我们的示例是一个典型的Java错误堆栈日志因此需要配置行首正则表达式。注意行首正则表达式需要完整匹配一行因此一般在表达式最后加上.*解析字段通过行首正则能够从原始文件中将日志一条条切分出来接下来需要将切分后的整条日志再次分解成keyvalue对。注意需要提取的字段用()包裹key不要填在正则中直接在控制台输入提取时间每条日志在服务日志都必须包括该日志发生的时间戳信息。Logtail默认会将采集时间作为日志时间。如果您的日志中有时间信息建议配置时间提取规则将日志时间映射为日志服务中的日志时间戳。Logtail时间解析使用的是UNIX的strftime规则具体请参考配置时间格式注意时间默认从日志key中的time字段提取数据采集效果相关文档和参考正则表达式采集配置配置时间格式索引与查询简介schema-on-read-vs-schema-on-write-1schema-on-read-vs-schema-on-write-2原文链接本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。
