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1.1 研究背景
随着互联网技术的飞速发展，网络上积累了海量的数据资源，这些数据蕴含着丰富的信息和价值。如何高效地获取、处理和分析这些数据，成为信息时代面临的重要课题。Python 作为一种功能强大的编程语言，凭借其丰富的库支持和简洁的语法，在网络数据爬取和…1. 引言
1.1 研究背景
随着互联网技术的飞速发展，网络上积累了海量的数据资源，这些数据蕴含着丰富的信息和价值。如何高效地获取、处理和分析这些数据，成为信息时代面临的重要课题。Python 作为一种功能强大的编程语言，凭借其丰富的库支持和简洁的语法，在网络数据爬取和数据分析领域得到了广泛应用。 Matplotlib 是 Python 中最常用的数据可视化库之一，其中的 Lines, bars and markers 模块提供了绘制折线图、柱状图、散点图等基本图表的功能，能够将抽象的数据以直观的图形方式呈现，帮助研究者发现数据中的模式和规律。 将 Python 爬虫技术与 Matplotlib 可视化工具相结合，形成了从数据获取到信息呈现的完整解决方案，在市场分析、舆情监测、学术研究等领域具有重要的应用价值。
1.2 研究目的与意义
本文旨在通过一个完整的案例，详细阐述如何利用 Python 爬虫技术获取网络数据，并使用 Matplotlib 的 Lines, bars and markers 模块进行数据可视化分析。具体研究目的包括：
