wordpress 流量站,如何做企业文化方案,做网站建设跑业务,中小企业管理软件Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能力#xff0c;能够将自然语言转换为 SQL#xff0c;也可以将 SQL 转换为自然语言#xff0c;可以给出研发人员 SQL 的优化建议#xff0c;极大地提升… Chat2DB 是一款有开源免费的多数据库客户端工具,和传统的数据库客户端软件Navicat、DBeaver 相比 Chat2DB 集成了 AIGC 的能力能够将自然语言转换为 SQL也可以将 SQL 转换为自然语言可以给出研发人员 SQL 的优化建议极大地提升人员的效率是 AI 时代数据库研发人员的利器。未来即使不懂SQL的运营业务也可以使用快速查询业务数据、生成报表能力。 该工具参照Navicat、DBever、DataGrip 这些个功能加上了一个AI的能力,其中 自然语言转化成sql 本质上还是拿着我们指定表去获取对应的建表语句再去问gpt api 缺点: java开发的没有用到LLM 应用框架不能深入LIamdaIndex langchain 等先进的框架的融合 不利于后期的功能拓展 和后期先进功能的开发 自然语言生成sql:对于复杂的sql 的生成 难以处理 对于中文的提问 回答准确度不高 启发 我们自己能不能做一个小工具来实践这个 帮我们写sql的能力: 初步想法通过程序先读取DDL 建表语句到文档中(维护好表结构的关系到指定的document中) 在使用LiamdaIndex 来调用llm 生成我们要的sql 通过emeding 匹配好对应需要使用的表不需要再在prompt 额外强调要使用哪些表同时 弥补了 chat2db 的分析的一些短板目前ddl 读取到word 文档中已经做好了小工具 AI时代谁能最大化的通过AI来给自己提升效率谁就走在了其他人的前面对于程序员也不例外。 如何通过擅用工具完成繁琐重复的SQL取数、CRUD的业务代码从而解放自己的生产力去做更有价值的事情是摆在每个人面对待解决的问题。
