站长工具的网址,网站设计的优点,搭建什么网站比较赚钱,最火的网站开发框架目录 一、Docker-Compose概述Compose有2个重要的概念#xff1a;一、安装docker-compose1.从github上下载docker-compose二进制文件安装 二、Docker-compose实战 二、Dcoker-compose 不好下载#xff0c;你直接使用docker 一个一个的安装使用dockerfile安装各种服务组件 一、… 目录 一、Docker-Compose概述Compose有2个重要的概念一、安装docker-compose1.从github上下载docker-compose二进制文件安装 二、Docker-compose实战 二、Dcoker-compose 不好下载你直接使用docker 一个一个的安装使用dockerfile安装各种服务组件 一、Docker-Compose概述 Compose 项目是 Docker 官方的开源项目负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。使用前面介绍的Dockerfile我们很容易定义一个单独的应用容器。然而在日常开发工作中经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目除了 Web 服务容器本身往往还需要再加上后端的数据库服务容器再比如在分布式应用一般包含若干个服务每个服务一般都会部署多个实例。如果每个服务都要手动启停那么效率之低、维护量之大可想而知。这时候就需要一个工具能够管理一组相关联的的应用容器这就是Docker Compose。Compose有2个重要的概念
项目Project由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元在 docker-compose.yml 文件中定义。服务Service一个应用的容器实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。 docker compose运行目录下的所有yml文件组成一个工程一个工程包含多个服务每个服务中定义了容器运行的镜像、参数、依赖。一个服务可包括多个容器实例。docker-compose就是docker容器的编排工具主要就是解决相互有依赖关系的多个容器的管理。
一、安装docker-compose
1.从github上下载docker-compose二进制文件安装
下载最新版的docker-compose文件 官方文档地址Install Docker Compose | Docker Documentation
https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.5.0/docker-compose-linux-x86_64
添加可执行权限 [rootoffline-client bin]# mv docker-compose-linux-x86_64 docker-compose [rootoffline-client bin]# docker-compose version Docker Compose version v2.5.0 2.pip安装 pip install docker-compose
二、Docker-compose实战
二、Dcoker-compose 不好下载你直接使用docker 一个一个的安装
使用dockerfile安装各种服务组件
使用dockerfile安装各种服务组件 elasticsearch、minio、mongodb、nacos、redis
一、使用dockerfile安装elasticsearch:7.8.0 1、Dockerfile文件
FROM elasticsearch:7.8.0
#添加分词器
ADD elasticsearch-analysis-ik /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik
ENV discovery.typesingle-node2、构建镜像
docker build -f Dockerfile -t elasticsearch . 3、运行容器 需要绑定9200、9300端口 其中-p 指令指定了容器的端口映射-d 指令指定了容器在后台运行。
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch -d elasticsearch 4、使用到的Dockerfile文件和ik文件内容 相关文件 https://download.csdn.net/download/m0_37924754/88189473
二、使用dockerfile安装minio 1、Dockerfile文件
# 基础镜像
FROM minio/minio
# author
MAINTAINER It-小白EXPOSE 9000 9001ENTRYPOINT [minio, server, /data]2、构建镜像
docker build -f Dockerfile -t minio . 3、运行容器 需要绑定9000、9001端口 其中-p 指令指定了容器的端口映射-d 指令指定了容器在后台运行
-v /home/minio/data:/data 挂载数据
-v /home/minio/.minio:/root/.minio 挂载配置
–console-address “:9001” 配置控制台地址docker run -p 9000:9000 -p 9001:9001 -v /home/minio/data:/data -v /home/minio/.minio:/root/.minio --name minio -d minio --console-address :90014、相关文件
三、使用dockerfile安装mongodb 1、Dockerfile文件
FROM centos:7.5.1804
MAINTAINER It-小白LABEL Discription基于centos的mongodb镜像 version1.0RUN mkdir -p /data/usrADD mongodb-linux-x86_64-rhel70-5.0.6 /data/usr/mongodbRUN mkdir /data/usr/mongodb/{data,logs}ENV PATH /data/usr/mongodb/bin:$PATHEXPOSE 27017WORKDIR /data/usr/mongodb/bin/
COPY mongodb.conf .
CMD [mongod,-f, mongodb.conf]
2、构建镜像
docker build -f Dockerfile -t mongodb . 3、运行容器 需要绑定27017 端口 其中-p 指令指定了容器的端口映射-d 指令指定了容器在后台运行
docker run -p 27017:27017 --name mongodb -d mongodb 4、相关文件
四、使用dockerfile安装nacos 1、Dockerfile文件
MYSQL_SERVICE_HOST 数据库连接IP MYSQL_SERVICE_PORT 端口 MYSQL_SERVICE_DB_NAME 数据库名称 MYSQL_SERVICE_USER 数据库账号 MYSQL_SERVICE_PASSWORD 数据库密码 MYSQL_SERVICE_DB_PARAM 数据库连接配置
# 基础镜像
FROM nacos/nacos-server:v2.1.2
# author
MAINTAINER It-小白EXPOSE 8848 9848 9849
ENV MODEstandalone SPRING_DATASOURCE_PLATFORMmysql MYSQL_SERVICE_HOST127.0.0.1 MYSQL_SERVICE_PORT12306 MYSQL_SERVICE_DB_NAMEyshop_cloud_nacos MYSQL_SERVICE_USERroot MYSQL_SERVICE_PASSWORDXyj0127... MYSQL_SERVICE_DB_PARAMcharacterEncodingutf8connectTimeout10000socketTimeout30000autoReconnecttrueuseSSLfalseserverTimezoneUTCallowPublicKeyRetrievaltrue
ENV JVM_XMS256m JVM_XMX256m JVM_XMN128m JVM_MS64m JVM_MMS128m2、构建镜像
docker build -f Dockerfile -t nacos . 3、运行容器 需要绑定8848 、9848、9849 端口 其中-p 指令指定了容器的端口映射-d 指令指定了容器在后台运行
docker run -p 8848:8848 -p 9848:9848 -p 9849:9849 -v /mydata/logs/nacos:/home/nacos/logs --name nacos --d nacos 4、相关文件
五、使用dockerfile安装rabbitmq 1、Dockerfile文件
# 基础镜像
FROM rabbitmq:3.7.7-management
# author
MAINTAINER It-小白ENV RABBITMQ_DEFAULT_USERadmin RABBITMQ_DEFAULT_PASSadmin2、构建镜像
docker build -f Dockerfile -t rabbitmq . 3、运行容器 需要绑定15672 、5672端口 其中-p 指令指定了容器的端口映射-d 指令指定了容器在后台运行
docker run -p 15672:15672 -p 5672:5672 --name rabbitmq -d rabbitmq 4、相关文件
六、使用dockerfile安装redis 1、Dockerfile文件
# 基础镜像
FROM redis
# author
MAINTAINER It-小白2、构建镜像
docker build -f Dockerfile -t redis . 3、运行容器 需要绑定6379 端口 其中-p 指令指定了容器的端口映射-d 指令指定了容器在后台运行 –requirepass 密码
docker run -p 6379:6379 -v /mydata/redis/data:/data --name redis redis --requirepass 123456 --appendonly yes4、相关文件
六、使用dockerfile安装seata-server:1.6.1 1、Dockerfile文件
FROM seataio/seata-server:1.6.1COPY ./resource /seata-server/resourcesENV SEATA_IP127.0.0.1
ENV SEATA_PORT80912、application.yml文件 COPY ./resource /seata-server/resources 里面的配置文件 修改nacos连接配置
server:port: 7091spring:application:name: seata-serverlogging:config: classpath:logback-spring.xmlfile:path: ${user.home}/logs/seataextend:logstash-appender:destination: 127.0.0.1:4560kafka-appender:bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092topic: logback_to_logstashconsole:user:username: seatapassword: seataseata:config:# support: nacos, consul, apollo, zk, etcd3type: nacosnacos:server-addr: 127.0.0.1:8848namespace: prodgroup: SEATA_GROUPusername: nacospassword: nacos# 该data-id需要在nacos中在进行配置data-id: seata.propertiesregistry:# support: nacos, eureka, redis, zk, consul, etcd3, sofatype: nacosnacos:application: seata-serverserver-addr: 127.0.0.1:8848group: SEATA_GROUPnamespace: prodcluster: defaultusername: nacospassword: nacosstore:# support: file 、 db 、 redismode: db# server:# service-port: 8091 #If not configured, the default is ${server.port} 1000security:secretKey: SeataSecretKey0c382ef121d778043159209298fd40bf3850a017tokenValidityInMilliseconds: 1800000ignore:urls: /,/**/*.css,/**/*.js,/**/*.html,/**/*.map,/**/*.svg,/**/*.png,/**/*.ico,/console-fe/public/**,/api/v1/auth/login
3、seata.properties 配置放到nacos修改配置文件中的数据库连接地址、账号、密码
#For details about configuration items, see https://seata.io/zh-cn/docs/user/configurations.html
#Transport configuration, for client and server
transport.typeTCP
transport.serverNIO
transport.heartbeattrue
transport.enableTmClientBatchSendRequestfalse
transport.enableRmClientBatchSendRequesttrue
transport.enableTcServerBatchSendResponsefalse
transport.rpcRmRequestTimeout30000
transport.rpcTmRequestTimeout30000
transport.rpcTcRequestTimeout30000
transport.threadFactory.bossThreadPrefixNettyBoss
transport.threadFactory.workerThreadPrefixNettyServerNIOWorker
transport.threadFactory.serverExecutorThreadPrefixNettyServerBizHandler
transport.threadFactory.shareBossWorkerfalse
transport.threadFactory.clientSelectorThreadPrefixNettyClientSelector
transport.threadFactory.clientSelectorThreadSize1
transport.threadFactory.clientWorkerThreadPrefixNettyClientWorkerThread
transport.threadFactory.bossThreadSize1
transport.threadFactory.workerThreadSizedefault
transport.shutdown.wait3
transport.serializationseata
transport.compressornone#Transaction routing rules configuration, only for the client
service.vgroupMapping.default_tx_groupdefault
service.vgroupMapping.mall-mall-biz-groupdefault
service.vgroupMapping.mall-auth-groupdefault
service.vgroupMapping.mall-upms-biz-groupdefault
service.vgroupMapping.mall-weixin-biz-groupdefault
#If you use a registry, you can ignore it
service.default.grouplist192.168.2.213:8092
service.enableDegradefalse
service.disableGlobalTransactionfalse#Transaction rule configuration, only for the client
client.rm.asyncCommitBufferLimit10000
client.rm.lock.retryInterval10
client.rm.lock.retryTimes30
client.rm.lock.retryPolicyBranchRollbackOnConflicttrue
client.rm.reportRetryCount5
client.rm.tableMetaCheckEnabletrue
client.rm.tableMetaCheckerInterval60000
client.rm.sqlParserTypedruid
client.rm.reportSuccessEnablefalse
client.rm.sagaBranchRegisterEnablefalse
client.rm.sagaJsonParserfastjson
client.rm.tccActionInterceptorOrder-2147482648
client.tm.commitRetryCount5
client.tm.rollbackRetryCount5
client.tm.defaultGlobalTransactionTimeout60000
client.tm.degradeCheckfalse
client.tm.degradeCheckAllowTimes10
client.tm.degradeCheckPeriod2000
client.tm.interceptorOrder-2147482648
client.undo.dataValidationtrue
client.undo.logSerializationjackson
client.undo.onlyCareUpdateColumnstrue
server.undo.logSaveDays7
server.undo.logDeletePeriod86400000
client.undo.logTableundo_log
client.undo.compress.enabletrue
client.undo.compress.typezip
client.undo.compress.threshold64k
#For TCC transaction mode
tcc.fence.logTableNametcc_fence_log
tcc.fence.cleanPeriod1h#Log rule configuration, for client and server
log.exceptionRate100#Transaction storage configuration, only for the server. The file, DB, and redis configuration values are optional.
store.modedb#These configurations are required if the store mode is db. If store.mode,store.lock.mode,store.session.mode are not equal to db, you can remove the configuration block.
store.db.datasourcedruid
store.db.dbTypemysql
store.db.driverClassNamecom.mysql.jdbc.Driver
store.db.urljdbc:mysql://127.0.0.1:12306/yshop_cloud_seata?useUnicodetruerewriteBatchedStatementstrue
store.db.userroot
store.db.passwordroot
store.db.minConn5
store.db.maxConn30
store.db.globalTableglobal_table
store.db.branchTablebranch_table
store.db.distributedLockTabledistributed_lock
store.db.queryLimit100
store.db.lockTablelock_table
store.db.maxWait5000#Transaction rule configuration, only for the server
server.recovery.committingRetryPeriod1000
server.recovery.asynCommittingRetryPeriod1000
server.recovery.rollbackingRetryPeriod1000
server.recovery.timeoutRetryPeriod1000
server.maxCommitRetryTimeout-1
server.maxRollbackRetryTimeout-1
server.rollbackRetryTimeoutUnlockEnablefalse
server.distributedLockExpireTime10000
server.xaerNotaRetryTimeout60000
server.session.branchAsyncQueueSize5000
server.session.enableBranchAsyncRemovefalse
server.enableParallelRequestHandlefalse#Metrics configuration, only for the server
metrics.enabledfalse
metrics.registryTypecompact
metrics.exporterListprometheus
metrics.exporterPrometheusPort98982、构建镜像
docker build -f Dockerfile -t redis . 3、运行容器 需要绑定6379 端口 其中-p 指令指定了容器的端口映射-d 指令指定了容器在后台运行 –requirepass 密码
docker run -p 6379:6379 -v /mydata/redis/data:/data --name redis redis --requirepass 123456 --appendonly yes4、相关文件
七、使用dockerfile部署java服务 1、Dockerfile文件
# 基础镜像
FROM openjdk:8u212-jreMAINTAINER It-小白ENV TZAsia/Shanghai
ENV JAVA_OPTS-Xms128M -Xmx512M -XX:PermSize32M -XX:MaxPermSize64M -Djava.security.egdfile:/dev/./urandomRUN ln -sf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime echo $TZ /etc/timezoneRUN mkdir -p /appENV NACOS_ADDRESS10.0.4.17:8848 SERVER_IP10.0.4.17WORKDIR /appEXPOSE 9202ADD ./target/app.jar ./CMD java $JAVA_OPTS -jar app.jar --spring.profiles.activeprod --nacos.server-addr$NACOS_ADDRESS --nacos.server-ap$SERVER_IP2、构建镜像
docker build -f Dockerfile -t java_app . 3、运行容器 需要绑定9000、9001端口 其中-p 指令指定了容器的端口映射-d 指令指定了容器在后台运行
-v /home/minio/data:/data 挂载数据
-v /home/minio/.minio:/root/.minio 挂载配置
–console-address “:9001” 配置控制台地址docker run -p 9202:9202 -v /mydata/logs/app:/app/logs -v /mydata/data/files/file:/home/files/file -v /mydata/data/files/avatar:/home/files/avatar --name java_app -d java_app
