企业宣传网站建设说明书,百度在线扫题入口,网站开发什么时候用缓存,江苏网站建设教程自适应canny算法研究及其在图像边缘检测中的应用.pdf还剩51页未读#xff0c;继续阅读下载文档到电脑#xff0c;马上远离加班熬夜#xff01;亲#xff0c;很抱歉#xff0c;此页已超出免费预览范围啦#xff01;如果喜欢就下载吧#xff0c;价低环保#xff01;内容要…自适应canny算法研究及其在图像边缘检测中的应用.pdf还剩51页未读继续阅读下载文档到电脑马上远离加班熬夜亲很抱歉此页已超出免费预览范围啦如果喜欢就下载吧价低环保内容要点参考文献社2001[29]李月景图像识别技术及其应用北京机械工业出版社1985[30]杨淑莹图像模式识别VC技术实现北京清华大学出版社北京交通大学出版社2005[31]陈杰王振华窦丽华一种尺度自适应Canny边缘检测方法光电工程[32]徐光宝姜东焕自适应多尺度Canny边缘检测山东建筑大学学报[33]王建锋吴庆标一种随且gHough变换检测圆的参考文献[13]王朝琴段智敏李玉潮种改进的Canny边缘提取算法沈阳理工大学学报200726(6)20—22[14]张斌贺赛先基于Canny算子的边缘提取改善方法红外技术200628(3)165—169[15]王植贺赛先。一种基于Canny理论的自适应边缘检测方法中国图象图形学报20049(8)957—962[16]陈燕龙祝成虎基于Canny算子的边参考文献参考文献[1]SKahlouche。KAchour,0DjekouneA genetic algorithm for geometric primitivesextractionSignal Processing and Its Applicatiom200315095 12[2]Bhandarkar,SMYiqing ZhangPotter,WDA gen第六章总结与展望程序的执行效率。对于一个算法其算法复杂度和所需的时间与最终所得到的检测结果总是存在着矛盾的关系。怎么样从两者之间找到一个比较好的均衡点仍是我们需要考虑的问题。第44页第六章总结与展望第六章总结与展望本文所提出了算法除了之前所提到的在对噪声的抑制以及能够自适应的选取阈值之外其实还有很多地方可以进行进一步的改进。对于Canny算法中的第一个步骤图像平滑中存在着一个平滑尺度的选择问题。单一尺度的边缘检测算子并不能够完全正确地检测出所有边缘小尺度的边缘检测算子对于噪声较为敏感但能够检测出灰度发生变化的细节大尺度的边缘检测算子对噪声有抑制作用能够检测出灰度发第五章改进的自适应臼nny算法实现及与传统算法的比较算法运行时间对比露趑加噪Lena图像 加噪人脑CT图 加噪斑马图传统Canny算法 3Ims 32ms 47ms改进算法 47ms 47ms 78ms对于加入随机噪声的图像处理结果我们可以看出由于噪声的存在对两个算法的处理结果都会造成一定的影响。但当运用传统的Canny算法进行图像边缘检测时其处理结果与未加噪声的图像处理结果相比有着较第i章改进的自适应。嗍v算法实现殛与传统算弦的比较加入噪声人脑CT图 传统算法a2067 改进算法实例图像三加八噪声的斑马图像传统算法∞083第4l页改进算法第i章矬进的自适应。肌算法亮观及与恃统算j击的较的高阈值占总像素的比例岛不同所以在对于加完噪声的3幅图像进行处理时我们都选取在5 2中选择好的能使其得到较好效果的呜值·而对改进的算法则不需要进行任何改变。实例图像一加入随即噪声的Lena图像实例图像二t传统算法口0 83第加Ⅲ改进算法第五章改进的自适应臼nny算法实现及与传统算法的比较传统算法吃088 阈值自动选取的改进算法同样的对于人脑CT图像和斑马图像过高和过低的口比例选取都会导致真实边缘的缺失和虚假边缘的出现。而且从上面的三幅图像实例中可以看出对于Lena图像和斑马图像较好的阈值出现在口083附近而人脑CT图像的最佳阈值出现在吼06到瓯07之间。由于各个图像的边缘特征信息不同所以对于不同的第五章改进的自适应canny算法实现丑与传统算法的比较斑马图像第拈页传统算法口083第五章改进的自适应Ca any算发表评论暂无评论赶快抢占沙发吧。
