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CUDA Toolkit 是由 NVIDIA#xff08;英伟达#xff09;公司开发的一个软件工具包#xff0c;用于支持并优化 GPU#xff08;图形处理器#xff09;上的并行计算和高性能计算。它… ubuntu 安装 cuda 初环境与设备在官网找安装方式 本篇文章将介绍ubuntu 安装 CUDA Toolkit
CUDA Toolkit 是由 NVIDIA英伟达公司开发的一个软件工具包用于支持并优化 GPU图形处理器上的并行计算和高性能计算。它提供了一组库、编译器、开发工具和 API应用程序编程接口使开发者能够在 NVIDIA GPU 上编写和执行并行计算任务从而加速各种应用程序的运行速度。
主要功能和组件包括 CUDA 编程模型CUDA Toolkit 提供了一种并行计算模型允许开发者使用类似于 C 语言的语法来编写 GPU 上的代码。开发者可以使用 CUDA C/C 编写核心计算代码称为 GPU 内核函数Kernel Functions并在 GPU 上并行执行这些函数。 CUDA Runtime APICUDA 提供了一组运行时库和 API开发者可以使用这些函数来管理 GPU 内存、启动 GPU 内核函数、同步和通信等。 CUDA 编译器CUDA 编译器将 CUDA C/C 代码转换为针对特定 NVIDIA GPU 架构的汇编代码。这些汇编代码会与 CPU 代码一起组成一个可执行文件。 GPU 加速库CUDA Toolkit 提供了一些高性能计算库如 cuBLAS基础线性代数子程序库、cuFFT快速傅里叶变换库、cuDNN深度神经网络库等这些库能够在 GPU 上加速相应的计算任务。 并行计算支持CUDA Toolkit 充分利用 GPU 的并行计算能力可以用于各种任务如科学计算、机器学习、深度学习、图像处理等。
初
希望能写一些简单的教程和案例分享给需要的人
环境与设备
系统ubuntu 设备Nvidia GeForce RTX 4090
在官网找安装方式
访问
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_osLinuxtarget_archx86_64选择后就和下图一样我这里是 Linux ubuntu 22.04 所以我按这个来选。 复制下面的 Base Installer
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin
sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-2-local_12.2.1-535.86.10-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-2-local_12.2.1-535.86.10-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-2-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda一个个复制过去执行
使用 wget 命令下载一个名为 cuda-ubuntu2204.pin 的文件。这个文件是用来设置 APT 软件源优先级的。
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-ubuntu2204.pin将刚刚下载的 cuda-ubuntu2204.pin 文件移动到 /etc/apt/preferences.d/ 目录下并将文件名更改为 cuda-repository-pin-600。这个操作会设置 CUDA 软件源的优先级为 600以确保系统正确选择合适的软件源。
sudo mv cuda-ubuntu2204.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600使用 wget 命令下载 CUDA Toolkit 的本地安装包.deb 文件以便在本地系统中进行安装。
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2204-12-2-local_12.2.1-535.86.10-1_amd64.deb使用 dpkg 命令安装刚刚下载的 CUDA 本地安装包。
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2204-12-2-local_12.2.1-535.86.10-1_amd64.deb将 CUDA 软件源中的密钥文件复制到 /usr/share/keyrings/ 目录下这是用于验证软件源的 GPG 密钥。
sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2204-12-2-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/更新系统的软件包信息以便获取最新的可用软件包列表。
sudo apt-get update使用 apt-get 命令安装 CUDA Toolkit。-y 参数表示自动确认安装过程中的提示。
sudo apt-get -y install cuda安装完成后执行命令
dir /usr/local/执行命令后可以看到 cuda 说明安装了接下来配置一下文件
修改配置文件vim ~/.bashrc
vim ~/.bashrc在末尾加入下面代码我这里是12.2所以我加的是这个路径 12.2大家自行更换
export LD_LIBRARY_PATH$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.2/lib64
export PATH$PATH:/usr/local/cuda-12.2/bin
export CUDA_HOME$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-12.2
加入配置文件后执行代码更新
source ~/.bashrc更新完成后我们执行 nvcc -V 来查看是否安装完成
nvcc -V
